阿里云文档团队
如果您需要收集数据,但没有资源来运行资源密集型数据收集器,那么Beats会是您最佳的选择。这种无处不在(涵盖所有联网设备)的数据收集方式,能够让您快速检测到异常情况并做出反应。
本文以将自建Elasticsearch迁移至阿里云Elasticsearch中为例,为您介绍通过OSS快照迁移数据的具体方法。
Redis是目前流行的高性能key-value数据库,但如果使用不当,很容易出现慢查询。慢查询过多或者一个时间较长(例如20s)的慢查询会导致操作队列(Redis是单进程)堵塞,可能会导致服务不可用。因此您需要实时收集并分析Redis slowlog,在出现问题时快速定位解决。本文介绍如何通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog。
本文以阿里云Elasticsearch为例,为您演示通过第三方社区提供的solr-to-es工具,将Solr节点中的文档迁移到阿里云Elasticsearch(简称ES)中的方法。
本文介绍Elasticsearch的Java Client的原理、版本兼容性以及使用示例,帮助您快速使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互,完成检索、分析等相关业务。
当您需要将本地Elasticsearch集群中的索引数据迁移到一个远程集群中,或者将一个远程集群中的索引数据迁移到本地集群,可通过跨集群复制CCR(Cross Cluster Replication)功能实现。本文介绍具体的实现方法。
在交通行业中,阿里云不仅具备成熟的方法论和工具,还联合高德、支付宝、阿里达摩院等,构成了一个内部协同生态,外部也积极与生态伙伴展开合作,全方位渗透交通各个领域和场景,是建设智能计算和催生智能分析的引擎。
杭州湾跨海大桥“新基建”智慧高速项目通过全量视频上云、视频监测全联网、全覆盖与智能化,实现高速公路异常事件自动检测、路况自动识别、智能监控的目的,满足大桥路网高效运行、及时处置突发事件和为广大群众提供优质出行服务等需求,同时强化大桥的安全运营管理,夯实智慧高速“云基建”。
高速云控平台则扮演高速公路云端大脑的角色,是构建“智慧高速”、“自由流稽核”、“车路协同”、“智能驾驶”等应用的技术底盘,支撑客户在运营管理、公众服务及建设养护等领域的智能化转型。
阿里云智能全球技术服务部(GTS)-SRE团队于2019年正式成立,由原专有云、公共云的TAM团队及集团高可用基础技术团队融合而成,是阿里为确保客户平台稳定、业务连续而打造的核心支撑团队,也是阿里集团高可用基础技术核心缔造团队。
全国首个高速不停车收费AI稽核项目正式落地广东,在业内率先使用AI和大数据技术准确处理高速公路不停车收费的稽核工作。
可视、可测、可控、可服务的目标如何实现?阿里云视频上云轻松解决!
作为海量数据存储与分析的重要承载方式的数据湖,从2011年概念诞生至今,已经发展了9个年头。而数据湖是什么?又能为数字化经济带来什么?《阿里云数据湖存储解决方案蓝皮书》将为您揭开数据湖的"江湖"——无招胜有招‘
高性能计算领跑前沿技术进步,保持活力的秘密是身后亿万级数据被有条不紊管理和分析,从而实现不同行业的不同企业可以针对庞大数据集,构建自己的核心竞争优势的能力。《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》(以下简称“蓝皮书”)的发布,将帮助客户解决高性能计算应用场景下的数据存储与管理难题。
依托于环境,启蒙于困境,多媒体技术逐步进入快速发展的阶段,《阿里云互联网多媒体存储解决方案蓝皮书》应运而生,为多媒体行业的数字化进程提供有力保障。
阿里云技术团队经过反复打磨,针对安防视频监控现状,结合阿里云庞大技术体系和存储产品形态,于近日发布了存储解决方案蓝皮书系列,今天《阿里云安防视频监控存储解决方案蓝皮书》(以下简称“蓝皮书”)正式上线,剖析行业瓶颈,实现困境中的飞跃。
ETC自由流的背后,如何加强收费稽核? 阿里云给出了答案!
国内自疫情发生以来便积极响应“停课不停教不停学”的政策,“屏幕变黑板、老师成主播”,全国大中小学、课外机构都把课堂搬到了线上,为国内在线教育发展按下加速键。从“云读书”到“云授课”,教育上云已是必然。
3月31日世界备份日,再次检查您的备份数据是否安全可用。数据事故面前,企业面临灾难性危机,阿里云经过多年的努力,在数据备份方面打赢了上百场战役,广泛应用于金融、制造、教育、酒店、零售、政府、企事业单位等多种行业,为客户提供丰富的备份解决方案和最佳案例以及适用于不同企业需求的完整灾备服务。
搜索服务是阿里云产品非常重要的组成部分,也承载了阿里巴巴集团的全部主要的搜索任务。这里的搜索服务主要包含两个产品:阿里云Elasticsearch和开放搜索OpenSearch。本文将介绍如何玩转阿里云搜索的大数据服务。
继阿里云实战第一期之轻松上云系列,我们迎来了第二期数据处理系列,本系列分为,数据采集与同步,数据分析和处理,数据报表及大屏展示,搜索等一系列的大数据产品及服务,助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力!
随着大数据、云计算的到来并逐渐普及,很多企业从要不要上云的转为关注业务系统和数据如何上云的问题。阿里云针对不同规模不同类型的企业,提供丰富的迁移解决方案,满足各种迁移目的的需求。
本文档描述如何将阿里云数据迁移至本地,主要为您提供了云上数据库的迁移场景的实践方案。
本文档描述如何进行阿里云上跨产品的数据迁移,为您提供了多个场景的实践方案。12月27日新增阿里云ECS实例之间的数据迁移。
本文档围绕如何将您其他云厂商上的数据迁移到阿里云,提供了多个场景的实践方案。12月27日新增各大云厂商数据迁移至阿里云ECS系列。
本文档围绕如何将您的本地数据迁移到阿里云,提供了多个场景的迁移实践方案。12月27日新增:物理机平台、VMWare、Xen/KVM/Hyper-V迁移至阿里云ECS
本文将介绍如何将视频文件中的音频剥离出来并使用阿里云智能语音交互的录音文件识别功能进行识别。 环境准备 本文以Windows环境为例,请确保Git,Maven, Java已经安装并配置成功。 开通智能语音交互服务,具体步骤请参考:开通服务。
ES-Hadoop 是 Elasticsearch(ES) 推出的专门用于对接 Hadoop 生态的工具,使得用户可以使用 Mapreduce(MR)、Spark、Hive 等工具处理 ES 上的数据(ES-Hadoop 还包含另外一部分:将 ES 的索引 snapshot 到 HDFS,对于该内容本文暂不讨论)。
本文演示如何在E-MapReduce上部署Storm集群和Kafka集群,并运行Storm作业消费Kafka数据。 环境准备 本文选择在杭州Region进行测试,版本选择EMR-3.
8月1日,阿里云ET工业大脑开放平台正式发布!赋能生态从感知,到知识,到智慧,阿里云匠心打造,让工业设备真正实现自感知、自诊断、自决策、自配置。为智能工业带来划时代助推力!