弹性计算Clouder认证：ECS基础运维管理
弹性计算Clouder认证：ECS快速入门
技术工作者
本文使用函数计算的 Custom 运行时和 RDS-MySQL 云服务作为 Spring Boot 应用的运行环境。借助于资源编排服务（ROS）的能力，该模板会自动创建 VPC、VSwitch、SecurityGroup、RDS 和绑定了 HTTP Trigger 的函数，以及绑定到 HTTP 函数的自定义域名，并自动配置好这些服务，以达到迅速上线开箱即用的效果。
在下一个十年交替之际，你是否知道，这个看似波澜不惊的云原生技术生态，又在孕育和经历着哪些全新的变革呢？
本文根据徐迪和张晓宇在 KubeCon NA 2019 大会分享整理。分享将会从以下几个方面进行切入：首先会简单介绍一下什么是 Sidecar 容器；其次，会分享几个阿里巴巴经济体的通用场景，以及他们是如何解决这些挑战的。
Cloud Toolkit 与主流 IDE 及阿里云其他产品无缝集成，帮助您大大简化应用部署到服务器，尤其是阿里云服务器中的操作。通过插件，可以将本地应用一键部署到任意服务器，甚至云端—— ECS、ECS、EDAS、ACK、ACR 和 小程序云 等，而且还可以通过其内嵌的 Arthas 程序诊断、 Terminal Shell 终端和 MySQL 执行器等工具，简化应用开发、测试和诊断的过程。
Open Application Model（OAM)是阿里云联合微软等国际顶级技术团队联合发布的开放应用模型技术。旨在通过全新的应用定义、运维、分发与交付模型，推动应用管理技术向“轻运维”的方向迈进，全力开启下一代云原生 DevOps 的技术革命。
一周云原生生态要闻概览。
从问题本身出发，不局限于 Go 语言，探讨服务器中常常遇到的问题，最后回到 Go 如何解决这些问题，为大家提供 Go 开发的关键技术指南。我们将以系列文章的形式推出《Go 开发的关键技术指南》，共有 4 篇文章，本文为第 2 篇。
我们通过 PouchContainer 容器运行时这一层标准构建了应用开发和基础设施团队的标准界面，每年应用都有新的需求、新的变化，同时基础设施也有上云/混部/神龙/存储计算分离/网络变革这些升级，两边平行演进，互不干扰。
本文整理了 Dubbo 过往活动的直播回放链接和 PPT，希望对您在使用 Dubbo 时有所帮助。
本文将介绍容器镜像服务如何通过提升产品能力来应对云原生应用万节点分发场景下的新发展和新挑战。
本文介绍通过 Funcraft 的模板将 Python 量化交易库 TA-lib 移植到函数计算。
本文简单介绍了一下调度的高级策略，在集群资源紧张的时候也能合理调度资源。
在这篇文章中，我们将以以上基础能力为背景，尝试突破 Dubbo 体系自身，探索如何利用 Dubbo 对多协议、多服务发现模型的支持，来实现异构微服务体系间的互联互通。在实际业务场景中，这可以用来解决异构技术体系共存场景下的通信问题，帮助公司实现在异构技术体系间作平滑迁移，解决大规模跨区域、多集群部署场景的地址发现及流量调度等问题。
本文将重点介绍如何快速地通过函数计算与函数工作流部署一个定时离线批量处理图片文件并标注出人脸的服务。
目前落地零信任概念包括 Google BeyondCorp、Google ALTS、Azure Zero Trust Framework 等，云上零信任体系，目前还是一个新兴的技术趋势方向，同样的零信任模型也同样适用于 Kubernetes，本文重点讲解一下 Kubernetes 下零信任安全架构的技术分析。
作为一支深耕多年链路追踪技术 (Tracing) 与性能管理服务 (APM) 的团队，阿里巴巴中间件鹰眼团队的工程师们见证了阿里巴巴基础架构的多次升级，每一次的架构升级都会对系统可观测性能力 (Observability) 带来巨大挑战，而这次的“云原生”升级，给我们带来的新挑战又是什么呢？
一周云原生生态要闻总览。
伴随 5G、IoT 的发展，边缘计算正在成为云计算的新边界，而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率、可靠性、资源利用率等一系列能力又提出了新的诉求。试想，如果能将云能力从中心往边缘触达，上述问题是不是将迎刃而解？在云原生时代构建云到边的触达通路，保持云边一致性体验，我们的抓手又在哪里呢？本文将一一为你揭晓。
使用 Rendertron + 函数计算可以快速搭建一个可以直接用于生产的 Headless Chrome 渲染解决方案，以便于帮助网站更好的进行 SEO。
从问题本身出发，不局限于 Go 语言，探讨服务器中常常遇到的问题，最后回到 Go 如何解决这些问题，为大家提供 Go 开发的关键技术指南。我们将以系列文章的形式推出《Go 开发的关键技术指南》，共有 4 篇文章，本文为第 1 篇。
本篇主要介绍 Knative Serving 的流量灰度，通过一个 rest-api 的例子演示如何创建多个 Revision、并在不同的 Revision 之间按照流量比例灰度。
从头开发一个 Serverless 引擎并不是一件容易的事情，今天咱们就从 Knative 的健康检查说起。通过健康检查这一个点来看看 Serverless 模式和传统的模式都有哪些不同以及 Knative 针对 Serverless 场景都做了什么思考。
Knative Serving 默认情况下，提供了开箱即用的快速、基于请求的自动扩缩容功能 - Knative Pod Autoscaler（KPA）。下面带你体验如何在 Knative 中配置 Autoscaler。
目前深度学习应用广发， 其中 AI 推理的在线服务是其中一个重要的可落地的应用场景。本文将为大家介绍使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践, 其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估， 全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。
小程序是轻量级的快速迭代的移动应用，对开发者从开发到上线的效率提出了更高的要求。使用函数计算，开发者无需关心后端服务的搭建运维，只需要编写函数就能够为小程序提供稳定可靠并且弹性伸缩的服务。并且随着小程序访问量增加，函数计算能够自动快速地弹性伸缩，即使应对 双11 活动高峰也能够如丝般顺滑。
Tekton 作为 Knative Build 模块的升级版，提供了更丰富的功能，可以适用更多的场景。如果你知道 Knative Build 是什么相信你理解起 Tekton 就是很容易的一件事了。
基于事件驱动是 Serverless 的核心功能之一，通过事件驱动服务，满足了用户按需付费（Pay-as-you-go）的需求。在之前的文章中我们介绍过 Knative Eventing 由事件源、事件处理模型和事件消费 3 个主要部分构成，那么事件如何通过这 3 个组件产生、处理以及消费呢？ 本文通过 Hello World 示例带你初探 Eventing。
如果您的视频处理系统有搭建转码服务需求，或者您期望实现一个弹性、高可用、低成本、免运维、灵活支持任意处理逻辑的视频处理系统，那么本文则是您期待的最佳实践方案。
本文旨在通过快速部署一个 wordpress 网站到阿里云函数计算平台这个示例来展示 serverless web 新的开发模式, 包括 FUN 工具一键初始化 NAS, 同步网站到 NAS, 一键部署等能力， 展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。
Serverless 一个核心思想就是按需分配，那么 Knative 是如何实现按需分配的呢？另外在前面的文章中你已经了解到 Knative Serving 在没有流量的时候是可以把 Pod 缩容到零的。接下来就通过一些例子体验一下 Knative 缩容到零和按需自动扩缩容的能力。
etcd 是容器云平台用于存储关键元信息的组件。阿里巴巴使用 etcd 已经有 3 年的历史, 在今年 双11 过程中它又一次承担了关键角色，接受了 双11 大压力的检验。本文作者从 etcd 性能背景出发，带领我们了解了 etcd server 端性能优化及 etcd client 使用最佳实践，希望能够为大家运行一个稳定而且高效的 etcd 集群提供帮助。
阿里云函数计算 Function Compute(FC)，旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式，来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器，无需考虑业务负载，就能快速搭建可处理高并发的后台服务。
Cloud Toolkit 新版本发布，允许开发者在本地 IDE 中快捷执行远程服务器命令 Command。
随着云计算边界不断向边缘侧延展，传统 RunC 容器已无法满足用户对不可信、异构工作负载的运行安全诉求，边缘 Serverless、边缘服务网格等更是对容器安全隔离提出了严苛的要求。本文将介绍边缘计算场景如何构建安全运行时技术基座，以及安全容器在架构、网络、监控、日志、存储、以及 K8s API 兼容等方面的遇到的困难挑战和最佳实践。
在帮助用户落实迁云方案之前，我们首先必须要回答至少 3 个问题：（1）ACK（阿里云容器服务Kubernetes）如何能保证用户业务的可靠性、稳定性、安全性和灵活性；（2）如何设计迁云方案把业务平滑地迁移到 ACK；（3）应用如何做进一步改造来适配 ACK 提供的更强大的扩展能力。
本章主要介绍如何在已有 Kubernetes 集群上执行 Knative 的自定义安装。Knative的模块化组件可以允许您安装所需的组件。
本文介绍一下如何在阿里云容器服务中一键安装 Knative。
Knative 是 Google 在 2018 的 Google Cloud Next 大会上发布的一款基于 Kubernetes 的 Serverless 框架。Knative 一个很重要的目标就是制定云原生、跨平台的 Serverless 编排标准。Knative 是通过整合容器构建(或者函数)、工作负载管理(和动态扩缩)以及事件模型这三者来实现的这一 Serverless 标准。
2019 年阿里巴巴 双11 核心系统 100% 以云原生的方式上云，完美支撑了 54.4w 峰值流量以及 2684 亿的成交量。随着阿里巴巴经济体云原生技术的全面升级，容器性能、稳定性及在线率也得到了全面提升。本文作者将从云计算时代容器的发展路径为出发点，剖析阿里云的容器技术演进历程，借此探析整个行业的发展趋势。
对于云上客户而言，其云上数据被妥善的安全保护是其最重要的安全需求，也是云上综合安全能力最具象的体现。本文作者将从云安全体系出发，到云数据安全，再到云原生安全体系对全链路加密进行一次梳理，从而回答：在云原生时代，全链路加密需要做什么？如何做到？以及未来要做什么？
本文介绍了如何用函数计算产品来快速部署一个 Puppeteer Web 应用。
本文重点介绍如何快速地在函数计算平台上部署一个弹性高可用的图片处理服务，然后在此基础上轻松的定制化。
7月9日 19:00-21:30 阿里云开发者社区首场“Offer 5000”直播开启！15位团队技术大牛在线招人，更有《阿里云技术面试红宝书》助你拿下Offer！马上投递简历：https://developer.aliyun.com/special/offerday01
一周云原生生态要闻总览。
随着具有不同屏幕尺寸和分辨率设备的爆炸式增长，开发人员经常需要提供各种尺寸的图像，从而确保良好的用户体验。目前比较常见的做法是预先为一份图像存放多份具有不同尺寸的副本，在前端根据用户设备的 media 信息来请求特定的图像副本。
Service Mesh 是蚂蚁金服下一代架构的核心，本主题主要分享在蚂蚁金服当前的体量下，我们如何做到在奔跑的火车上换轮子，将现有的 SOA 体系快速演进至 Service Mesh 架构。聚焦 RPC 层面的设计和改造方案，分享蚂蚁金服 双11 核心应用如何将现有的微服务体系平滑过渡到 Service Mesh 架构下并降低大促成本。
本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题；随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性；最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。
本文中，蚂蚁金服和阿里云的容器开发者们会共同向大家介绍安全容器的前世今生、它们在 双11 中的应用、以及未来的发展方向。
目前落地零信任概念包括 Google BeyondCorp、Google ALTS、Azure Zero Trust Framework 等，云上零信任体系，目前还是一个新兴的技术趋势方向，同样的零信任模型也同样适用于 Kubernetes，本文重点讲解一下 Kubernetes 下零信任安全架构的技术分析。
零信任第一个核心问题就是 Identity，赋予不同的 Entity 不同的 Identity，解决是谁在什么环境下访问某个具体的资源的问题。因此，本文将从 Identity 与微服务和 Identity 与企业应用访问两个方面来阐述 Identity 在生产应用和企业应用中的思考，同时也会介绍在不同的场景下如何利用 Identity 解决谁在什么环境可以访问某个资源的具体实践。
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