勋章
我关注的人
粉丝
技术能力
- LLM
暂时未有相关云产品技术能力~
LLM/LLMOps，公众号：吃果冻不吐果冻皮，LLM教程：https://github.com/liguodongiot/llm-action
-
发表了文章 2022-10-31
【翻译】开源机器学习流水线工具调研（MLOps）（下）
实施数据科学项目不是一件简单的任务。至少，数据分析工作流程必须定期运行，以产生最新的结果。比如，一份上周数据的报告，或者由于概念发生变化而重新训练机器学习模型。在某些情况下，这类工作流的输出需要作为API公开，例如，一个经过训练的机器学习模型，通过点击REST端点来生成预测结果。 这就需要开发实践允许工作流(也称为pipeline)是可重现、可重复，并且可以很容易地部署。近年来，涌现了大量开源工作流管理工具。由于有太多的选择，团队很难选择最适合他们需求的工具，本文回顾了13种开源工作流管理工具。
-
发表了文章 2022-10-31
【翻译】开源机器学习流水线工具调研（MLOps）（中）
实施数据科学项目不是一件简单的任务。至少，数据分析工作流程必须定期运行，以产生最新的结果。比如，一份上周数据的报告，或者由于概念发生变化而重新训练机器学习模型。在某些情况下，这类工作流的输出需要作为API公开，例如，一个经过训练的机器学习模型，通过点击REST端点来生成预测结果。 这就需要开发实践允许工作流(也称为pipeline)是可重现、可重复，并且可以很容易地部署。近年来，涌现了大量开源工作流管理工具。由于有太多的选择，团队很难选择最适合他们需求的工具，本文回顾了13种开源工作流管理工具。
-
发表了文章 2022-10-31
【翻译】开源机器学习流水线工具调研（MLOps）（上）
实施数据科学项目不是一件简单的任务。至少，数据分析工作流程必须定期运行，以产生最新的结果。比如，一份上周数据的报告，或者由于概念发生变化而重新训练机器学习模型。在某些情况下，这类工作流的输出需要作为API公开，例如，一个经过训练的机器学习模型，通过点击REST端点来生成预测结果。 这就需要开发实践允许工作流(也称为pipeline)是可重现、可重复，并且可以很容易地部署。近年来，涌现了大量开源工作流管理工具。由于有太多的选择，团队很难选择最适合他们需求的工具，本文回顾了13种开源工作流管理工具。
-
发表了文章
2022-11-02
一个开源模型服务（model serving）指南
-
发表了文章
2022-11-02
使用 Seldon Alibi 进行模型监控
-
发表了文章
2022-11-02
使用 Seldon Core 服务模型
-
发表了文章
2022-11-02
数据漂移检测（二）：NLP 和 CV 中的非结构化数据（Arthur）
-
发表了文章
2022-11-02
数据漂移检测（一）：使用表格数据的多变量漂移（Arthur）
-
发表了文章
2022-11-02
使用 Arize 监控非结构化数据（Arize）
-
发表了文章
2022-11-02
如何检测文本（NLP）和图像（计算机视觉）数据漂移
-
发表了文章
2022-11-02
在 CIFAR-10 数据集上使用最大均值差异（MMD）漂移检测器（Seldon Alibi Detect）（下）
-
发表了文章
2022-11-02
在 CIFAR-10 数据集上使用最大均值差异（MMD）漂移检测器（Seldon Alibi Detect）（上）
-
发表了文章
2022-11-02
在 IMDB 电影评论数据集上进行文本数据漂移检测（Seldon Alibi Detect）（4）
-
发表了文章
2022-11-02
在 IMDB 电影评论数据集上进行文本数据漂移检测（Seldon Alibi Detect）（3）
-
发表了文章
2022-11-02
在 IMDB 电影评论数据集上进行文本数据漂移检测（Seldon Alibi Detect）（2）
-
发表了文章
2022-11-02
在 IMDB 电影评论数据集上进行文本数据漂移检测（Seldon Alibi Detect）（1）
-
发表了文章
2022-11-02
机器学习模型监控工具：Evidently 与 Seldon Alibi 对比
-
发表了文章
2022-11-02
DLOps：用于深度学习的 MLOps（Valohai）
-
发表了文章
2022-11-02
监控生产中的ML系统，您应该跟踪哪些指标？（下）
-
发表了文章
2022-11-02
监控生产中的ML系统，您应该跟踪哪些指标？（中）
-
发表了文章
2022-11-02
监控生产中的ML系统，您应该跟踪哪些指标？（上）
-
发表了文章
2022-11-02
你的模型隐藏了什么？ 一个评估 ML 模型的教程（Evidently）（下）
-
发表了文章
2022-11-02
你的模型隐藏了什么？ 一个评估 ML 模型的教程（Evidently）（上）
