Peak_Gao
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2023年09月
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09.27 12:15:18
发表了文章
2023-09-27 12:15:18
contOS7下安装Oracle11g数据库（一）
contOS7下安装Oracle11g数据库（一） -
09.27 12:12:32发表了文章
2023-09-27 12:12:32
Linux配置JDK环境
Linux配置JDK环境 -
09.27 12:11:47发表了文章
2023-09-27 12:11:47
(精)SSM框架整合的配置文件(spring+spring MVC+mybatis)
(精)SSM框架整合的配置文件(spring+spring MVC+mybatis) -
09.27 12:10:30发表了文章
2023-09-27 12:10:30
解决linux中无法使用RPM命令
解决linux中无法使用RPM命令 -
09.27 12:09:49发表了文章
2023-09-27 12:09:49
Linux系统下安装mariaDB数据库及防火墙
Linux系统下安装mariaDB数据库及防火墙 -
09.27 12:08:23发表了文章
2023-09-27 12:08:23
Nosql介绍
Nosql介绍 -
09.27 12:07:06发表了文章
2023-09-27 12:07:06
redis常见面试题
redis常见面试题 -
09.27 12:05:41发表了文章
2023-09-27 12:05:41
MyBatis大全
MyBatis大全 -
09.27 12:04:58发表了文章
2023-09-27 12:04:58
JVM知识点总结
JVM知识点总结 -
09.26 09:47:38发表了文章
2023-09-26 09:47:38
不推荐SELECT * FROM table原因
根据非索引查询 ：B+树的叶子节点放数据表行数据，叶子节点存放主键，如果想获得行数据信息，则需要再跑到主键索引去拿数据，这叫回表，速度慢。但不管是主键还是非主键索引，他们的叶子结点数据都是有序的。比如在主键索引中，这些数据是根据主键id的大小，从小到大，进行排序的。**1.**根据索引查询 ：B+树的父节点放索引数据，速度快，叶子(父)节点会存放完整的行数据西信息。 -
09.26 09:45:37发表了文章
2023-09-26 09:45:37
索引优化
索引优化 -
09.26 09:41:32发表了文章
2023-09-26 09:41:32
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html转图片
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nginx配置详解
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springboot实现自定义注解限流
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springboot异步操作之Async
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12 个非常适合做项目的开源后台管理系统
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(水印)html转图片
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Redis介绍
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frp-免费内网穿透
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nginx 代理 prometheus
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Gson (自定义转化器) 日期转换异常：Caused by: java.text.ParseException: Failed to parse date
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linux+nginx+前后端部署
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多线程-同步代码块中的隐患及解决办法
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XSSFWorkbook和HSSFWorkbook导出（亲测）
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Centos7 yum安装mysql5.7 “坑“————作者实测
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Linux(CentOS7)设置Tomcat为开机启动项
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2023-09-27
Nacos----注册中心(亲测)
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SpringBoot系列----注解详解
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2023-09-27
Shiro学习-密码的比对及密码的MD5加密(八)
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Shiro学习-认证思路分析(七)
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2023-09-27
Vue+Element-Ui弹出框的搭建及使用
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2023-09-27
Shiro学习-URL配置细节(六)
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2024-03-12
国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？
要助力国内AI走得更高更远，国产算力平台需要经历如下磨砺和革新： 核心技术突破：在硬件层面，需要不断研发高性能、高能效的AI芯片和计算单元，包括但不限于GPU、TPU、NPU等，以满足AI训练和推理对算力的巨大需求。同时，要在芯片设计、制造工艺等方面实现自主可控，降低对外部技术的依赖。 软件生态构建：开发和优化适用于国产算力平台的深度学习框架、编译器、优化器等软件工具，构建起兼容性强、易于开发者使用的AI软件生态，以便于快速部署和运行AI应用。 云边协同能力：考虑到AI应用的多样性，国产算力平台需要增强云边端一体化的能力，既能支持云端的大规模训练，又能实现边缘计算的实时推理，满足不同场景下的低延时和高效率需求。 安全性与可靠性：在保障算力供应的同时，加强数据加密、安全隔离、故障恢复等技术的研究与应用，确保AI系统在运行过程中的数据安全和系统稳定性。 标准制定与国际合作：积极参与国际AI相关的技术标准制定，争取在全球范围内拥有更多的话语权，同时加强国际合作，引进先进技术，输出优秀成果，推动国产算力平台走向世界。 可持续发展与绿色计算：在追求高性能的同时，国产算力平台必须考虑能源消耗和碳排放问题，研发绿色、节能的计算技术，推动AI产业的可持续发展。国产算力土壤之上，能孕育出的AI创新之花包括但不限于： 行业垂直解决方案：结合国内各行业特点，运用国产算力平台研发针对医疗、教育、交通、农业、工业制造等领域的AI解决方案，推动产业升级。 原创AI算法模型：基于自主可控的算力平台，研究人员可以更加自由地进行AI算法和模型的创新实验，有望诞生具有中国特色和全球影响力的原创成果。 普惠AI服务：通过国产算力平台降低成本，使AI技术更易普及至中小企业和普通开发者，促进全民创新和创业活动，催生更多面向细分市场的AI应用。 智能社会治理与公共服务：在政务、安防、环保等领域，国产算力平台可支撑构建更加智能高效的社会治理体系，提供诸如智慧城市、智慧政务、智能环保等多种公共服务。 前瞻性科研探索：在基础研究领域，国产算力平台有助于推动脑科学、量子计算、类脑智能等前沿科学领域的研究进展，孕育颠覆性的AI创新成果。赞0 踩0 评论0
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