天飞_个人页

python中的Iterable, Iterator,生成器概念

https://nychent.github.io/articles/2016-05/about-generator.cn 这个深刻 谈起Generator, 与之相关的的概念有 - {list, set, tuple, dict} comprehension and container - i...

python中如何用dis模块来查看py的汇编代码？

之前测试不成功，用导入dis的方式。 但如何在命令行里加入 -m dis，就会OK啦。 python -m dis test.py 　　 #coding: utf8 x = [1, 2, 3] for i in x: print i 　　 ...

如何以子类的形式运行多进程？

一个样例 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Spawn a Process: Chapter 3: Process Based Parallelism import multiprocessing import time def foo(): name = multiprocessing.

python中最简单的多进程程序

学着。。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Spawn a Process: Chapter 3: Process Based Parallelism import multiprocessing import time def foo(i): name = multiprocessing.

python中多线程与非线程的执行性能对比

此对比说明了一件事： 如果是IO型应用，多线程有优势， 如果是CPU计算型应用，多线程没必要，还有实现锁呢。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread class th...

用with实现python的threading，新鲜啊

哈哈，2.5以后可用。自动加锁释放，如同操作文件打开关闭一样。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import logging logging.

python多线程之Event（事件）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from threading import Thread, Event import random items = [] event = Event() ...

python多线程之Condition（条件变量）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread, Condition import time items = [] condition = Condition() c...

python多线程之semaphore（信号量）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time import random semaphore = threading.

python threading编程中的LOCK和RLOCK(可重入锁)

找到一本PYTHON并发编辑的书， 弄弄。。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time shared_resource_with_lock = 0 shar...

终于看完<LEARNING SQL>第二版，立此存照

如何知道SQL语句的性能和改进途径

用EXPLAIN吧。。。 EXPLAIN SELECT emp_id, fname, lname FROM employee WHERE emp_id IN (1, 3, 9, 15) \G;

动态生成SQL执行语句

SET @qry = 'SELECT product_cd, name, product_type_cd, date_offered, date_retired FROM product WHERE product_cd = ?'; PREPARE dynsql2 FROM @q...

SQL索引及视图常用语法

ALTER TABLE department ADD INDEX dept_name_idx (name); SHOW INDEX FROM department \G ALTER TABLE department DROP INDEX dept_name_idx; ...

基于类和基于函数的python多线程样例

不断的练，加深记忆吧。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time exitFlag = 0 def first_function(): print (threading.

在SQL里如何写条件逻辑？

主要涉及CASE,WHEN之类。。 不同的服务器上实现if...else...是不一样的。 建议用CASE ,WHEN，因为它们是SQL国标呢。 mysql> SELECT -> SUM(CASE -> WHEN EXTRACT(YEAR FROM open_dat...

SQL语法中的JOIN类型

这个要弄明白哟。。CROSS JOIN, NATURAL, INNER JOIN ,LEFT OUTER JOIN(LEFT JOIN) 等等。。。。带LEFT,RIGHT的必为OUTER，所以OUTER可省。

SQL语法中的子查询Subqueries

记一下样子。 明白它的应用场景。 SELECT account_id, product_cd, cust_id, avail_balance FROM account WHERE open_emp_id (SELECT e.

理解理解python中的&#39;*&#39;,&#39;*args&#39;,&#39;**&#39;,&#39;**kwargs&#39;

http://blog.csdn.net/callinglove/article/details/45483097   讲了一大堆， 我也是用来理解类继承当中的参数行为的。 ================= 在任何时候继承类和重写方法的，我们应当用到’*args’和’**kwargs’将接收到的位置参数和键值参数给父类方法。

python类中的super，原理如何？MRO是什么东东？

下面这个URL解释得比较清楚。 http://python.jobbole.com/86787/?utm_source=group.jobbole.com&utm_medium=relatedArticles ================ 首先得说明的是,Python的类分为经典类 和 新式类经典类是python2.

SQL分组和聚合（Grouping and Aggregates）

这章应该是难点，也是成为SQL高手的必经之路。 注意有GROUP 语句时，WHERE和HAVING的场合。 前者用于检索前的条件过滤 。 后者用于检索出来结果之后的条件过滤。 ========== SELECT open_emp_id , COUNT(*) AS how_many ...

SQL的一切常用函数展示

练习了一下， 用时再慢慢看吧。 SHOW WARNINGS; SELECT quote(text_fld) FROM string_tbl; SELECT CONCAT('danke sch', CHAR(148), 'n'); SELECT ASCII('ö'...

SQL集合操作符样例（UNION,INTERSECT,EXCEPT）

由于MYSQL目前只实现了UNION， 所以后面两个就没得玩罗。。。。 SELECT emp_id, assigned_branch_id -> FROM employee -> WHERE title = 'Teller' -> UNION -> S...

SQL高级查询技巧（两次JOIN同一个表，自包含JOIN，不等JOIN）

掌握了这些，就比较高级啦 Using the Same Table Twice 如下面查询中的branch字段 SELECT a.account_id, e.emp_id, b_a.name open_branch, b_e.

SQL在INNER JOIN时，也可以将子查询加入进来

这个语法有点神奇，记下。 但觉得用处有限吧。 mysql> SELECT a.account_id, a_cust_id, a.open_date, a.product_cd -> FROM account AS a INNER JOIN -> (SELECT emp_...

SQL中的多表查询，以及JOIN的顺序重要么？

说法是，一般来说，JOIN的顺序不重要，除非你要自己定制driving table。   示例： SELECT a.account_id, c.fed_id, e.fname, e.lname -> FROM account AS a INNER JOIN customer AS c -> ON a.

SQL中的JOIN类型解释（CROSS, INNER,OUTER），关键字ON,USING

书上讲得明白，解了不少迷惑。   SELECT e.fname, e.lname, d.name FROM employee AS e INNER JOIN department AS d ON e.

如何在java中使用别人提供的jar包进行导入，编译，运行

一步一步往前走， 现在折分！ JAR包即为上篇文章的东东。 测试JAVA文件。 package com.security; import com.security.AESencrp; /** * 实现AES加密 * g882 * 2016-11-16 */ pu...

JAVA和PYTHON同时实现AES的加密解密操作---且生成的BASE62编码一致

终于有机会生产JAVA的东东了。 有点兴奋。 花了一天搞完。。 java(关键key及算法有缩减): package com.security; import javax.crypto.

SQL高级查询之一

一，子查询 SELECT e.emp_id, e.fname, e.lname FROM (SELECT emp_id, fname, lname, start_date, title FROM employee ) e; 二，从视图中查询 CREATE VIEW employee...

MYSQL的增删改查语句样码

慢慢来，慢慢来。。 增： INSERT INTO person (person_id, fname, lname, gender, birth_date) VALUES (null, 'William', 'Turner', 'M', '1972-05-27'); INSERT...

MYSQL建表语法（主键，外键，联合主键）

在看《Learning SQL》第二版， 慢慢打实SQL的基础。 建表一： CREATE TABLE person (person_id SMALLINT UNSIGNED, fname VARCHAR(20), lname VARCHAR(20), gender ENUM('M', 'F...

.Learning.Python.Design.Patterns.2nd.Edition之单实例模式

可以慢慢理解。。 对照JAVA class Singleton(object): def __new__(cls): if not hasattr(cls, 'instance'): cls.

Big Data, MapReduce, Hadoop, and Spark with Python

此书不错，很短，且想打通PYTHON和大数据架构的关系。 先看一次，计划把这个文档作个翻译。 先来一个模拟MAPREDUCE的东东。。。 mapper.py class Mapper: def map(self, data): returnval = []...

SQLAlchemy高级ORM之改查删除及GROUP,JOIN...

按书上案例来的。 #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolean, ...

SQLAlchemy ORM高级查询之过滤，排序

order_by,filter的语法。 用久了才会熟悉。 Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() print(session.

SQLAlchemy ORM之建表与查询

作了最基本的操作，找找感觉。。 #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolean,...

解决MYSQL错误：ERROR 1040 (08004): Too many connections

方法一： show processlist; show variables like 'max_connections'; show global status like 'max_used_connections'; set GLOBAL max_connections=1500;   方法二： 修改my.ini: max_connections=1000 这种方法要重启。

SQLAchemy Core学习之Reflection

如果以后万一有一个定义好了的库，可以用这种反射的方法，作常用的操作。 #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeri...

SQLAlchemy Core中的异常及事务处理样码

这部门内容比较简单，立存。 #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolean, ...

Python无类再理解--metaclass,type

上次理解过一次，时间久了，就忘了。。 再学习一次。。 http://blog.jobbole.com/21351/ ======================= 但是，Python中的类还远不止如此。

SQLAlchemy增删改查基本操作，及SQL基本技能样码(join,group)

练了一天，基本的东东应该有感觉了。 #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolea...

SQLAlchemy Core插入数据，有好几种方法呢

看是一次插入一条还是多条， 看是数据表名是变量还是常量， 操作还是很灵活的， 主要看哪种顺手顺眼啦。   #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, C...

学习SQLAlchemy Core

有时间了就要慢慢看，死守DJANGO ORM，明显没有SQLAlchemy有优势。 因为SQLAlchemy针对整个PYTHON都是有用的。 找了本书，慢慢撸。 《Essential.SQLAlchemy.

学习一下《JavaEE开发的颠覆者 Spring Boot实战 》

SPRING，绕不过去的。

查看MYSQL中数据表占用的空间

由于数据太大了。所以MYSQL需要瘦身，那前提就是需要知道每个表占用的空间大小。 首先打开指定的数据库： use information_schema;   如果想看指定数据库中的数据表，可以用如下语句： select concat(round(sum(DATA_LENGTH/...

将一个长列表按批次切分为均匀的子列表

在作服务器的并行发布时，需要的一个算法。 之前那个lamdba表达式，好像还是差了点，于是自己写了个取模并组的函数， 完美搞定。。 #coding=utf-8 alist = [9] def mod_group(alist, agroup): """ 此函数...

简简单单的一个PYTHON多进程实现

因为在作自动化部署时，希望能将多个服务分不同的批次进行发布， 同一批次的机器同时发布， 如果前面一批次出错误，后面就需要停止整 个流程。 那可以简单的用threading来实现了。 thread_list = list() for i i...

python列表分组的技巧

今天项目上需要到的。 如，将并行部署的机器分批次。 一次十台机器，如果分3次并行部署，则第一次123，第二次456，第三次789，第四次10. #coding=utf-8 a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] b = [a[i:i+3] for i in xrange(...

saltapi中expr_form参数的使用

以前，一直用compound参数， 现在，想要并行执行salt命令，那list就派上用场了。 同时传多个主机列表，用逗号分隔，然后，用list参数传，就好。 [root@c1773 deployop]# curl -k https://10.