清风拂袖_个人页

当然不是二选一啦，AI 和真人教育完全能来个 “梦幻联动”，实现优势互补！我对象和我说过一个他们班的事件：有个叫小李的5年级同学，以前一提到英语就头疼，语法和词汇一塌糊涂，成绩一直在 80 多分徘徊。后来他加入了李校来啦 AI 英语学习平台，AI 系统像个超级侦探，马上就分析出他的薄弱点，然后量身定制了学习计划。人工陪练老师也没闲着，实时指导，就像贴身学习伙伴。几个月过去，小李仿佛被施了魔法，英语成绩飙升到 109 分 。还有刺猬英语这个 APP，用 AI 给学员做水平评估，制定超详细的学习计划，什么时间听新课、复习啥内容、背多少单词都安排得明明白白。而且有 70 多种题型的听说读写训练，AI 能马上反馈和指导。同时，专业老师在旁边当 “督学” 陪练，一对一视频查词、社群答疑。比如学员词汇正确率不高，老师就会给出刷单词本这种针对性建议 。这就相当于 AI 负责知识传授和基础训练，像个不知疲倦的 “知识投喂机”，而真人老师专注情感沟通和个性化指导，变身暖心 “学习引路人”。 此外，我在网上看到一个案例：统一 AI 教育利用美国斯坦福大学的技术，通过大数据和算法，精准定位学生知识薄弱点，还能动态调整学习难度。比如学生物理电路模块学不好，系统自动增加互动实验环节。24 小时智能答疑库随时解答问题。在河北某公立学校的领军班，真人老师根据统一 AI 生成的学情报告，调整课程重点，班级平均分一下子提升了 19% 。就好比 AI 是个智能 “学习小助手”，帮忙夯实基础、排查问题，真人老师则是经验丰富的 “指挥官”，根据 AI 反馈的 “情报”，带领学生攻克学习上的 “大难题”。最近，我女朋友ipad安装了 AI 运动app，融入跳高、跳远等 个体育项目。我可以往那一站，系统自动抓拍人脸，用 “手势识别” 选项目就能开练。摄像头捕捉动作轨迹，自动打分，还能生成个性化运动方案。我俩之前都不太爱运动，自从有了 AI 陪练，每天都主动去练。在这里，AI 化身为不知疲倦的 “运动教练”，时刻监督指导。 所以说，AI 的 “效率” 和真人教育的 “深度” 完全可以携手合作。AI 承担基础教学、知识巩固、提供数据反馈等任务，让学习更高效；真人教师负责情感关怀、价值观引导、启发深度思考，让教育有温度。两者分工协作，就像给学习装上了 “双引擎”，为学生带来更优质、全面的教育体验 。

嘿呀，好久没来社区了，今天回答下这个问题。 人脸识别技术这一路 “升级打怪”，变化简直大到超乎想象！要说让人感兴趣的使用场景，那可太多啦。 先讲讲智能家居这块，这简直太妙了！以后下班回家，往门口一站，“滴” 一声，家门就自动开了，再也不用在包里翻来翻去找钥匙，急得满头大汗。走进屋子，灯光自动亮起，空调也调到你最舒服的温度，就好像家里有个贴心小管家，时刻等着你回来。 景区也会因为人脸识别变得超赞。以前去景区，排队检票能把人急死，现在可好，直接刷脸就能进去。而且景区还能通过这技术知道每天来了多少游客，大家都爱逛哪些地方，这样就能把景区弄得更好玩，咱游客玩得也更舒心。 我女朋友是教师，我觉得教育场景也超有看头。考试的时候，用它来确认考生身份，那些想找人替考的小心思可就彻底泡汤了，考试公平绝对有保障。课堂上，老师还能借助人脸识别，瞅瞅同学们是不是在认真听讲，有没有听懂知识点。要是发现大家一脸懵，老师马上就能换种方法来讲，学习效率肯定蹭蹭往上涨。 这些场景全方位提升生活便利性与各行业运行效率，为未来生活注入无限惊喜，彰显出人脸识别技术巨大的应用价值与发展潜力 。

我之前参与过一个传统动画项目。前期设定角色时，团队反复讨论、修改草图，就为让角色出彩。分镜绘制时，每个画面构图、角色动作都精心构思，画分镜的同事常加班。到一帧一帧画的时候，工作量超大，得保证线条、色彩都好。成品出来确实很有成就感，但整个过程花了好几个月，人力、时间成本都高。 后来我用 AI 做宣传动画。输入关键词和情节走向，很快就生成剧本和动画，画面效果还不错，大大节省了时间。 不过，传统动画情感表达细腻，角色的小细节都能展现内心，艺术风格独特。AI 动画虽高效，但内容有时生硬，缺直击人心的情感，艺术风格也不够突出。 最后做个总结吧，我觉得未来把两者结合，动画创作会有新突破。

这个问题我觉得分怎么看，或者说受众群体。接下来咱们说说看。 一是面向大众用户，比如我现在听的播客主要是【小宇宙】，主要类型是悬疑罪案、早间播报、恐怖故事、访谈这几个大类。仔细想这几类都会有一个特点就是和生活实际有关系，正是贴合这种生活实际，即便是AI音色克隆再逼真，他也难以模仿人在读稿时的语气。尤其是访谈类的，不是简单模仿声音就能做到的。如果是早间播报我觉得是有可能的，但目前来说的AI音色很难觉得【像人】，不知道你认不认同这个看法？ 二是面向婴幼儿，我觉得还有可能性，尤其是给孩子读书方面。对于孩子来说，音色是一方面，故事情节是另外一方面，如果故事情节能够完全吸引孩子的注意力，那么音色只是一种辅助作用，他可能是父母的音色，也可以是其他人的音色，如果孩子喜欢【猪猪侠】，甚至我觉得可以变成它的音色。 综合以上两种情况，其实我还是觉得很难取代，它能模拟人的特质，但不会引发与播客领域的流量竞争，原因如下： 1、播客并非播报类内容，是带有情感的，这种情感并非AI模拟的情感，而是播客创作者通过对播客内容的收集、整理、思考、复述一整个链路的深入探索，AI只能模仿，而不能像人一样如此思考。 2、播客是创作者的心血，创作者从内心出发的情感是难以割舍的。 3、很多类播客不允许。比如访谈类的，总不能把稿子写好，让两个AI去访谈吧，这种访谈谁又会听呢？ 最后说说关于原创性、隐私保护以及声音身份认同等方面的问题。这个问题我觉得和之前AI模仿歌手唱歌是一个道理，用自己的声音，或者取得同意其他人的声音是没问题，但如果用别人的，那肯定就是侵权的了。 虽然我觉得不会替代，但随着技术的发展，很多人会改变，包括播客创作者及平台，如果未来播客平台允许这种情况，那么我希望能够有对应的技术来保护原创性、隐私以及声音身份等方面的措施。

在AI时代，大数据技术的未来肯定是越来越智能，越来越快。Apache Flink作为一个强大的流处理框架，我觉得它未来的发展趋势应该是更高效、更易用。 我期待它能更好地和AI技术结合，让数据处理不仅快速，还能智能预测和分析。这样，无论是企业还是开发者，都能用Flink轻松处理海量数据，快速得到有价值的洞察。 简单来说，就是希望Flink能成为AI时代数据处理的超级英雄，让大数据发挥出更大的价值。

好久没参与话题讨论了，今天咱们用大白话来聊聊这个问题。ps：顺便用AI做了个图： 如果要在存力和算力里挑一个更重要的，我得说算力更关键。为啥呢？结合AI，举个最简单的例子：算力就像是AI的大脑，没有它，AI就像个空有一堆书但不会读的书架。 想想看，算力强，AI就能像学霸一样，快速学习新知识，解决问题。比如，自动驾驶汽车需要算力来快速判断路况，做出反应。医生用AI分析病情，也得靠算力来快速分析数据，找出最佳治疗方案。 存力当然也重要，它就像个仓库，帮我们保存大量的数据。但是，如果仓库里的东西再多，没有算力去整理、分析，那些数据也就是一堆没用的杂物。 所以，算力就像是AI的心脏，让它能动起来，能思考。没有算力，AI就只是个摆设。这就是为啥算力更关键的原因。简单来说，算力让AI活起来，而存力只是让AI有东西可以想。在这个信息爆炸的时代，能快速处理信息的算力，才是让AI真正有用起来的法宝。 算力，也是现在在AI时代各大公司做AI能力的一个决定性因素。复杂的算法模型训练及推理任务太依靠GPU了，GPU对于AI时代太重要了，相信在未来随着科技的发展，技术的突破，算力会得到重大的进步，AI时代也会更快地到来。

玩到大头那关了，真是太难了！ 我来个比喻：用无影云电脑玩游戏，就像是拥有了一台随时待命的超级游戏机！它能让你的游戏之旅不受地点限制，想玩就玩，而且性能强大到让你的游戏角色都能飞起来。我觉得吧，比起普通电脑，云电脑就像是你的私人游戏教练，随时准备帮你提升游戏技能！ 如果我是无影云电脑的产品经理，我可能会加入一个“超级游戏加速器”，让游戏加载速度像闪电一样快。还会考虑一个“智能推荐系统”，根据玩家的喜好推荐新游戏，让玩家永不无聊。当然，还有“云存档同步”，让玩家在任何设备上都能继续他们的游戏冒险。最重要的是，我会确保云电脑的安全性，让玩家可以无忧无虑地享受游戏的乐趣！

DataWorks中的SQL支持多种数据库，包括Hive SQL。具体使用哪种SQL取决于数据源类型。

对，这样操作就行。在DataWorks中，批量修改可以更新多个集成任务的资源组。只要确保选择正确的任务列表进行批量操作就行。给你个sql代码示例： -- 假设代码用于查询相关任务信息，实际操作需在DataWorks界面进行 SELECT task_id, resource_group FROM tasks WHERE resource_group = '旧资源组';

这是DataWorks遇到服务异常了，错误代码1201111135和1201111031。我的建议是重试或检查网络连接。用这段代码就行： SELECT * FROM your_table_name;

你要不这样试试：1、先检查键盘是否正常工作。2、重启DataWorks以排除临时故障。3、检查是否有其他程序占用了快捷键。 要是还不能解决，试试菜单栏的复制粘贴功能。代码如下： SELECT t.fin_client_full_name AS 客户名, t.currency_name AS 市种, t.total_amount AS 含税金额, t.no_tax_amount AS 不含税金额, COALESCE(t.accept_date, '') AS 接受日期, t.bill_no AS 订单编号, t.order_name AS 订单名称, t2.invoice_nos AS 发票号, t3.approve_dates AS 核销审核时间, t2.match_statuss AS 核销状态 FROM your_table_name t JOIN another_table_name t2 ON t.id = t2.id JOIN yet_another_table_name t3 ON t.id = t3.id;

其实我更喜欢纸质书，带给人的感受是不一样的。 在刚开始工作的时候，大概三年前吧，我在京东上花了88块钱买了10本书，大概看了2-3本，剩下的就没在看了。 在没在看纸质书的时间里，我看了很多电子书，比如《挪威的森林》、《风声》（这本强烈推荐）、《发条橙》、《追风筝的人》等等。 虽然读了很多电子书，但我发现还是纸质书带给人的感受不一样，它是有温度的，也让人更有感情，更让人能够深入地读进去。反观电子书，似乎更是一种快餐式文化，读它的时间往往都是在琐碎的时间里，比如地铁上、公交车里、或者工作摸鱼中。纸质书更是一种忙里偷闲，是宁静中的享受。 最后说说我前两周搬家，发现有20多本纸质书，带着很麻烦，但犹豫了好久还是带上了，希望这些书在以后的日子里都能够看完。 最后的最后，推荐和这里每一位用户一本书吧——《我与地坛》，怀念那段在出租屋里大声朗读的日子，怀念书中的呐喊。

哎呀，说到睡眠质量，我可是个'夜猫子'，晚上精神得像打了鸡血，白天却像被床封印了一样。不过，科技助眠工具对我来说，简直就是救星啊！我试过智能枕头，它不仅能监测我的睡眠周期，还能根据我的睡眠状态调整硬度，让我睡得像躺在云朵上一样。还有白噪音生成器，那真是个神奇的东西，它能发出各种自然声音，让我仿佛置身于森林或者海边，一下子就放松了。 至于睡眠追踪手环，我得说，它让我对自己的睡眠有了更多的了解。有时候，看着手环上的数据，我会惊讶地发现，原来我晚上翻身的次数比翻书还多！不过，这些科技小工具虽然帮了我大忙，但我觉得最重要的还是心态。放松心情，少刷手机，早点上床，这才是快速入睡的不二法门。

智能眼镜呀，想想就觉得酷！回答问题的大多数人估计都没体验过。 想象一下，上课时，教授一讲到某个复杂的公式，你的眼睛就“咔嚓”一下，智能眼镜立刻帮你搜索到解释和例题，省得你低头翻书，还可能错过精彩的解释。这种“眼神搜索”功能，可能是未来课堂上的“作弊神器”呢，不过别担心，我们用的是学习版，光明正大的！ 智能眼镜如果能够做到实时翻译、提词和解释，那可真是学习界的“小灵通”。不过，别忘了，学习还得靠自己的大脑“消化”，智能眼镜再好，也得配合咱们的勤奋和智慧，才能在知识的海洋里畅游无阻。至于能否成功融入教育体系，那就看它能不能和我们的学习方式“打成一片”啦。

丹青-千变万换，听起来就像是给照片做整容手术，但更神奇。使用过程就像是找一位化妆师，告诉她你想要改变的地方。首先，打开这个神奇的应用，上传你的照片，就像把照片放在化妆台上一样。 然后，用你的手指在照片上划拉，指出你想改变的地方，比如想换个发型或者换个背景。应用就会根据你的指示，开始它的魔法，给你的照片做局部整容。这个过程就像是化妆师在给你的脸上涂涂抹抹，但更快更精准。 输出结果就是你的全新照片，看起来就像是经过了专业摄影师的镜头，或者你亲自去了一个完全不同的地方。使用体验非常流畅，就像和一位懂你的化妆师合作，她能迅速理解你的需求，并且做出你想要的效果。 总的来说，丹青-千变万换就像是拥有了一个私人造型师，不仅技术高超，而且反应迅速，让你的照片焕然一新，体验感满分。

使用PAI-EAS一键部署ChatGLM，就像在厨房里用微波炉加热食物一样简单。首先，你得有PAI-EAS这个'微波炉'，然后下载ChatGLM这个'食物'。接着，打开PAI-EAS，把ChatGLM放进去，按个按钮，就等着它自己煮熟。LangChain是调料，你可以根据需要，把外部数据这些'香料'加进去，让ChatGLM更美味。 配置过程就像设置微波炉的时间和火力，你只需要根据PAI-EAS的指导，输入一些参数，比如你想要ChatGLM运行的环境、资源需求等。输出结果就是你的'热腾腾'的ChatGLM，已经准备好为你服务了。 使用体验嘛，就像吃了顿美味的大餐，ChatGLM运行得流畅，响应速度快，而且集成了LangChain后，它能够更好地理解和处理外部数据，就像大厨用了新鲜食材，让菜肴更加丰富有层次。 最后说话总体感受：整个过程简单快捷，结果令人满意。

用智能编程助手备战求职，我觉得挺靠谱的。就像考试前有个学霸给你辅导，能帮你快速提分。智能助手能帮你生成代码，还能帮你找出错误，优化代码，这在面试的时候，能大大提升你的效率和表现。 我自己的经验是，智能助手虽然好，但你不能完全依赖它。你得自己多练习，多理解编程的原理和逻辑。智能助手可以帮你快速解决问题，但真正的编程能力，还得靠你自己去积累和实践。 使用智能助手的时候，我建议多和它互动，比如用它来模拟面试场景，看看它怎么解决问题，然后自己再尝试解决，这样能更好地提升自己的能力。而且，多参与讨论，分享自己的经验，也能学到别人的方法和思路，对自己的提升很有帮助。 智能编程助手是个很好的辅助工具，但关键还得靠自己的学习和实践。用得好，它就是你求职路上的得力助手。

通用大模型和垂直大模型，就好比是万能钥匙和专用钥匙。通用大模型啥都能干，但可能在某些专业领域不够精细；垂直大模型呢，就像一把专门开锁的钥匙，用在特定领域特别顺手。 我个人更倾向于两者结合，取长补短。就像做菜，你不能只用盐，还得加点酱油、醋啥的，味道才更丰富。在AI领域，如果能结合通用大模型的广泛能力和垂直大模型的专业精度，那不是更完美吗？比如我处理问题时，就用通用能力来理解各种问题，然后用垂直领域的专业知识来给出更精确的答案。这样既能满足多样化的需求，又能提供专业的服务，两全其美。

哦，那咱们再聊聊。这事儿其实挺常见的，就像你天天走同一条路上班，突然有一天让你换条路，你心里可能就犯嘀咕：会不会迟到啊？会不会迷路啊？但有时候，换条路走，可能风景更好，还可能发现新的咖啡店呢。 工作中也是这样，我们习惯了一种做事方式，哪怕效率不高，也懒得改。但如果你愿意跳出舒适区，尝试新方法，可能会有意想不到的收获。就像我有个朋友，他以前做项目总是单打独斗，后来试着和团队合作，结果项目不仅完成得快，而且质量还提高了。 所以说，别害怕改变，有时候改变一下，可能就是柳暗花明又一村。多尝试，多探索，说不定你就能找到更适合自己的工作方式。

哎呀，再看这个话题还是觉得挺有意思的，虽然之前的话题有提到过，但最近又有了新的感受，让我再来聊聊。 首先，我得说，AI集成工具简直就是我的超级助手。它们让我在处理大量信息和任务时，能够更加高效和精准。比如： 自动化处理 - 我用AI集成工具来自动化一些重复性的工作，比如数据整理、格式转换、甚至是生成报告的初稿。这样一来，我就可以把更多的时间和精力放在需要创造性思维的任务上。 智能搜索 - 工作中经常需要找到特定的信息或数据，这时AI集成工具的智能搜索功能就派上用场了。它们能够快速从海量资料中找到我需要的内容，节省了我大量的搜索时间。 语言处理 - 有时候，我需要处理一些非母语的文本，这时候AI集成工具的语言理解和翻译功能就显得特别有用。它们不仅能够帮我理解文本的意思，还能帮我准确地翻译成我需要的语言。 最后再说一个吧，就是语句的连贯性和符号有没有错误，我建议小编以后也用用，防止话题出现语句错误哈哈哈