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个人介绍

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擅长的技术

  • Linux
获得更多能力
通用技术能力:
  • Python
    高级

    能力说明:

    通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。

    获取记录:

云产品技术能力:

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
  • 提交了问题 2019-11-25

    MVP审核周期多长时间

  • 提交了问题 2019-10-15

    MVP审批流程周期

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  • 回答了问题 2020-01-02

    使用logmodel.fit(X,y)时,Python sklearn库错误“无效类型提升”

    sklearn的X{array-like, sparse matrix},shape(n_samples,n_features) y array-like, shape (n_samples,)。在fit训练过程中需要对数据格式化sklearn所要求的api,datafram要去除df = df.replace(to_replace=[np.Inf, -np.Inf], value=np.NaN),df = df.dropna()即数据预处理工作。对自定制的类型得到相应的值,把自己的Feature由哪些列特征构造成功,然后再将Feature的value放入到train中model.fit
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  • 回答了问题 2020-01-02

    使用python的OpenCV读取文件花费的时间太长了

    我看了下你使用了很多python原生的函数和功能,sorted,os.walk,filter,list用于构造机器学习的AI dataset。如果Python IO过慢,个人建议可以使用一些工具来分析比如:cProfile,line_Profile,这样更能准确定位到问题。此外os.walk,list,你创建很多数组内存,filter是个迭代器的对象,其返回的是一个迭代元素,能否将容器的对象元素全部转化为np.array,通过向量化处理,list 的append过程中会不断copy和检测,所以这都是造成性能过慢的原因,能否image的预处理和读取分开并且独立出来,然后通过协程处理操作,for的过程中会所创建的对象是否及时的创建和关闭,考虑一下上下文迭代器with as的实现,代码细节优化要依赖于性能测试和业务拆分,希望能帮到你。
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  • 提交了问题 2019-11-25

    MVP审核周期多长时间

  • 回答了问题 2019-11-13

    Python里面如何实现tuple和list的转换?

    test_tuple = tuple((1,2,3,4)) test_list = list(1,2,3,4) #list convert tuple temp = tuple(test_list) #tuple convert list temp = list(test_tuple)
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  • 回答了问题 2019-11-13

    如何用Python删除一个文件?

    首先通过python检查文件是否存在,如果存在再删除。 import os, sys #判断文件是否存在 if(os.path.exists('foo.txt')):   os.remove('foo.txt') print('删除成功') else:   print('要删除的文件不存在!')
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  • 回答了问题 2019-11-13

    如何处理缺失值数据?

    数据的缺失值处理主要依赖于该数据的特征对模型的影响,比如数值型的特征可以选择去除、平均值以及线性插值的方式,具体哪种处理方式更为有效取决于你自己的业务和模型。所以一般在处理完数据后会对数据集进行划分为训练集、验证集、测试集,然后训练并查看结果。
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  • 回答了问题 2019-11-11

    服务器上如何部署深度学习模型

    1.Flask restful api进行对模型发布 2. TensorFlow Serving 也可以对模型发布 具体实现的细节可以百度下,很多网上教程的。
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  • 回答了问题 2019-11-13

    Python的内存管理机制及调优手段?

    Python的内存管理机制可以从三个方面: 1.垃圾回收--运行时 2.引用计数--对象的引用计数 3.内存池机制--金字塔型 建议参考Python官网对不同变量,这三方面如何进行操作和管理的。 Python调优手段主要依赖于你自己本身的业务是IO密集型还是CPU密集型,针对不同的也无需求再确定优化。可以使用cprofile或者line_Profile等工具来分析和调优。
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  • 提交了问题 2019-10-15

    MVP审批流程周期

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