内存管理机制有:引用计数、垃圾回收、内存池。调优的话只能自己手动垃圾回收,或者调高垃圾回收的阈值
Python的内存管理机制可以从三个方面: 1.垃圾回收--运行时 2.引用计数--对象的引用计数 3.内存池机制--金字塔型 建议参考Python官网对不同变量,这三方面如何进行操作和管理的。 Python调优手段主要依赖于你自己本身的业务是IO密集型还是CPU密集型,针对不同的也无需求再确定优化。可以使用cprofile或者line_Profile等工具来分析和调优。
内存管理机制: 引用计数、垃圾回收、内存池
引用计数:引用计数是一种非常高效的内存管理手段,当一个Python对象被引用时其引用计数增加1,
当其不再被一个变量引用时则计数减1,当引用计数等于0时对象被删除。弱引用不会增加引用计数
垃圾回收:
1.引用计数
引用计数也是一种垃圾收集机制,而且也是一种最直观、最简单的垃圾收集技术。当Python的某个对象的引用计数降为0时,说明没有任何引用指向该对象,该对象就成为要被回收的垃圾了。比如某个新建对象,它被分配给某个引用,对象的引用计数变为1,如果引用被删除,对象的引用计数为0,那么该对象就可以被垃圾回收。不过如果出现循环引用的话,引用计数机制就不再起有效的作用了。
2.标记清除
调优手段
1.手动垃圾回收
2.调高垃圾回收阈值
3.避免循环引用
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