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擅长的技术
- Java
- 数据库
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发表了文章 2018-06-04
2018上海云栖大会workshop-日志数据采集与分析对接
日志数据采集与分析对接 课程描述 通过日志服务采集用户、数据库、业务等访问数据。演示对于业务日志分析与处理，程序日志查询与监控，打通日志与数据仓库对接案例。 日志种类 网站访问日志准备步骤 & 依赖 ECS虚拟机（测试账号默认包含，并且访问日志产生） OSSBucket 用做数据仓库，存储日志服.
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发表了文章 2018-04-20
如此方便的日志分析功能，快来嵌入到你的网站吧！
背景需求 用户配置完成日志服务采集和查询分析等功能后，期望能直接使用日志查询分析和仪表盘页面，同时对于日志一般需要分享给其他同事进行使用，此时使用RAM会带来众多子账号的管理成本，因此日志服务提供新的单点登录方式嵌入式集成查询分析和仪表盘等页面。
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发表了文章 2017-09-12
日志服务(原SLS)发布：仪表盘(Dashboard)功能
日志服务在9月推出仪表盘（Dashboard）功能，支持将查询分析语句进行可视化展示。
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发表了文章 2017-06-12
分布式系统日志上下文查询功能
日志查看方式 随着技术的发展，越来越多的系统从单机转向到分布式，同时对应的日志查看方式除了直接查看文件外，也发展出了各种集中日志管理方式。
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发表了文章 2016-08-18
日志服务（原SLS）新功能发布(15)--控制台支持查看协同消费组（ConsumerGroup）消费进度
日志服务中分区（Shard）是每个日志库下基本读写单元，每个分区能承载一定量的服务能力，随着日志数据不断增加，需要通过分裂增加Shard数量，对于多个Shard如果直接通过PullLogs接口拖取数据的话，需要处理负载均衡和故障恢复等各种问题
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发表了文章 2016-05-13
日志服务（原SLS）新功能发布(9)--Logtail配置支持主题（Topic）设置功能
日志服务中日志为日志服务中处理的最小数据单元，采用半结构化数据模式定义一条日志，具体数据模型包括主题（Topic）、时间（Time）、内容（Content）和来源（Source），详细描述请参考核心概念。其中主题（Topic）为用户自定义字段，用以标记一批日志（例如：访问日志根据不同站点进行标记）.
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发表了文章
2018-06-04
2018上海云栖大会workshop-日志数据采集与分析对接
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2018-04-20
如此方便的日志分析功能，快来嵌入到你的网站吧！
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2017-09-12
日志服务(原SLS)发布：仪表盘(Dashboard)功能
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2017-06-12
分布式系统日志上下文查询功能
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2016-08-18
日志服务（原SLS）新功能发布(15)--控制台支持查看协同消费组（ConsumerGroup）消费进度
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2016-05-13
日志服务（原SLS）新功能发布(9)--Logtail配置支持主题（Topic）设置功能
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回答了问题
2019-07-17
阿里云日志服务LoghubAppender配置文件中的log4j.appender.loghub.endpoint如何配置
根据project所在选择endpointhttps://help.aliyun.com/document_detail/29008.html赞0 踩0 评论0
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