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LSM-Tree 技术综述 （2019.09.06）

之前读《LSM-based Storage Techniques: A Survey》做的分享，感觉应该还是有点用的，发出来

MongoDB 一致性模型设计与实现

本文源自阅读了 MongoDB 于 VLDB 19 上发表的 [Tunable Consistency in MongoDB](http://www.vldb.org/pvldb/vol12/p2071-schultz.pdf) 论文之后，在内部所做的分享（分享 PPT 见文末）。现在把分享的内容整理成此文，并且补充了部分在之前的分享中略过的细节，以及在分享中没有提及的 MongoDB Causa

MongoDB 一致性模型设计与实现

本文源自阅读了 MongoDB 于 VLDB 19 上发表的 [Tunable Consistency in MongoDB](http://www.vldb.org/pvldb/vol12/p2071-schultz.pdf) 论文之后，在内部所做的分享（分享 PPT 见文末）。现在把分享的内容整理成此文，并且补充了部分在之前的分享中略过的细节，以及在分享中没有提及的 MongoDB Causa

oplogTruncateAfterPoint 在 MongoDB 4.4 中的变化

在 4.2 及之前的版本中，oplogTruncateAfterPoint 只用于备库，用来保证 oplog batch 应用的原子性，最终目的是确保主备数据的一致性，但是在 4.4 中主库也会维护 oplogTruncateAfterPoint ，本文就来分析一下 4.4 为什么要这么做，以及带来的影响。

MongoDB Oplog Stones 实现分析及启动加载优化

对 Oplog Stones 的实现和初始化流程进行了详细的分析，简单分析了 Oplog 回收的逻辑。并对 oplog stones 的启动加载流程进行了优化，对比有数量级提升。

MongoDB 4.4 主要新特性解读

MongoDB 在 3.0 支持新的 WiredTiger 引擎后经过几年的快速奔跑，终于在 4.4 稍作歇息，开始在细节上进行打磨，4.4 发布的新特性很多，下面笔者就针对一些用户关注度比较高的 Feature 进行重点介绍。

MongoDB Certified DBA 经验分享

分享一下 MongoDB 官方 DBA 认证的一些准备工作和考试注意事项

带着问题看 MongoDB——collStats 和 dbStats 命令中的各种 size 怎么理解

MongoDB 底层使用了 WiredTiger 存储引擎，WT 使用的块分配策略会产生磁盘碎片，通过理解collStats 和 dbStats 命令中的各种 size，最后我们看下真正的磁盘碎片率怎么计算，是否需要做 compact。

MongoDB tcmalloc 内存缓存分析

MongoDB 配置 replication.enableMajorityReadConcern 分析

Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景

Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。

RedisConf2018记录--Day 1 sessions

# 会议议程 [Day 0](https://www.atatech.org/articles/106079)是Training Day，之后的两天就都是正式的会议session了，下面图是Day 1 session day的所有议程。早上会有一个breakfast，之后就是keynotes，主要是redislabs的新特性发布，毕竟是会议举办方嘛，然后是邀请的大客户出来站台，后面会议记录会详细

记一次Golang内存分析——基于go pprof

## 1. 背景 阿里云Redis线上在某些任务流中使用`redis-port`来进行实例之间的数据同步。`redis-port`是一个MIT协议的开源软件，主要原理是从源实例读取RDB快照文件、解析、然后在目标实例上应用灌数据的写命令。为了限制每个进程的最大内存使用，我们使用cgroup来做隔离，最近线上出现redis-port在同步数据时`OOM`的情况，最高内存使用达到了`10G`以上

Redis Stream简介

## 背景 Redis Stream是一个作者已经谋划多年的feature，本质是一个消息队列，但是和kafka、RocketMq等消息中间件相比也有其独特之处。Redis Stream本来是计划放在4.0这个大版本中发布（原计划4.2）,但是由于确实是个比较重磅的feature，对内核的改动也比较大，目前已经提升到Redis 5.0发布，根据作者Twitter的消息，不出意外，18年上半年

Redis Stream 简介

Redis Stream是5.0即将要发布的一个重磅feature，本文对其做一个简单介绍。

Redis在游戏开发中的典型应用

Redis作为目前最流行的键值对存储数据库，有着丰富的数据结构支持，在民生、金融、游戏、直播等诸多领域都有广泛的应用，大大提升了开发者的开发效率。今天我们主要介绍Redis在游戏开发中的几个典型应用场景：用户数据缓存、持久化功能的消息队列、乐观锁功能。

Redis崩溃调试

## 背景 Redis的代码质量一直被业内人士称赞，在极高的业务压力下也能有很好的稳定性。但是极端情况下，Redis也是有可能会Crash的。有时候因为种种原因，系统配置问题，磁盘空间写满了，进程权限不够等等，我们可能不会运气那么好，有一个`core`文件可以拿去调试。这个时候，Redis提供了几种异常崩溃情况下的`Crash Report`，很多时候我们基于Crash Report，再加上

Redis近似LRU算法优化

本篇文章主要讲下在Redis 3.0中对于近似LRU算法的优化

Redis作为LRU Cache的实现

Redis作为目前最流行的KV内存数据库，也实现了自己的`LRU`（`Latest Recently Used`）算法，在内存写满的时候，依据其进行数据的淘汰。但是，`Redis`为了节省内存使用，和通常的LRU算法实现不太一样，Redis使用了采样的方法来模拟一个`近似LRU`算法。

predis连接问题（connection refused）排查

## 背景 最近有用户报使用PHP客户端`predis`访问阿里云`Redis`（原`KVStore`）时，会出现`connection refused`错误，用户怀疑是因为后端连接数超了，导致连接被拒绝，但是监控看连接数并没有超过阈值，进而怀疑是后端redis的连接数限制逻辑有问题，经过排查发现连接数限制逻辑并没有问题，下面说下具体的排查过程。 ## 排查过程 通常通过`socke