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10.30 13:12:25

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Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记（五）

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Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记(四)

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10.30 10:38:42

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Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记(三)

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10.30 10:38:25

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Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记(二)

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10.30 10:38:14

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Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记(一)

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10.30 10:36:33

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Go：go语言的认识理解、安装应用、语法使用之详细攻略

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Py之lightgbm：lightgbm的简介、安装、使用方法之详细攻略（一）

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10.30 10:31:18

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Python语言学习：Python语言的前世今生(简介、常用IDE(开发环境)、ML常用库、发展、应用、未来前景)（一）

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10.30 10:28:49

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10.30 10:26:21

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EL之GB(GBC)：利用GB对二分类问题进行建模并评估

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10.30 10:24:22

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EL之RF(RFC)：利用RF对二分类问题进行建模并评估

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10.30 10:22:51

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Competition——互联网比赛(编程相关)：国内外各种互联网比赛举办时间、条件、细节等详细攻略

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10.30 10:21:31

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TF之NN：利用DNN算法(SGD+softmax+cross_entropy)对mnist手写数字图片识别训练集(TF自带函数下载)实现87.4%识别

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10.30 10:20:45

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AI：机器学习、深度学习在实际应用(工业应用)中的步骤流程框架、实际场景(案例)之详细攻略

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10.30 10:19:14

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10.30 10:18:16

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DL之GoogleNet：GoogleNet(InceptionV1)算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略（一）

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10.30 10:16:38

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EL之GB(GBM)：利用GB对回归(性别属性编码+调2参)问题(整数值年龄预测)建模

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10.30 10:15:24

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成功解决AttributeError: 'GradientBoostingRegressor' object has no attribute 'staged_decision_function'

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10.30 10:14:44

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10.30 10:13:16

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EL之Bagging(DTR)：利用Bagging对回归问题(实数值评分预测)建模(调2参)

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EL之GB(GBR)：利用GBR对回归问题(实数值评分预测)建模

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10.30 10:08:11

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EL之RF(RFR)：利用RandomForestRegressor对回归问题(实数值评分预测)建模(调2参)

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10.30 10:06:48

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EL之RF(随机性的Bagging+DTR)：利用随机选择属性的bagging方法解决回归(对多变量的数据集+实数值评分预测)问题

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10.30 10:05:10

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EL之Boosting之GB(DTR)：利用梯度提升法解决回归(对多变量的数据集+实数值评分预测)问题

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10.30 10:03:56

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EL之Boosting之GB(DTR)：简单回归问题使用梯度提升法(DIY数据集+DTR模型+调两参)

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10.30 10:01:00

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EL之Bagging：利用Bagging算法实现回归预测(实数值评分预测)问题

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10.30 09:59:43

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EL之Bagging(DTR)：利用DIY数据集(预留30%数据+两种树深)训练Bagging算法(DTR)

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10.30 09:58:16

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成功解决File "f:\program files\python\python36\lib\re.py", line 142, in <modul

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10.30 00:42:37

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ML之SSL：Semi-Supervised Learning半监督学习的简介、应用、经典案例之详细攻略

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10.30 00:41:28

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ML之DT：基于简单回归问题训练决策树(DIY数据集+七种{1~7}深度的决策树{依次进行10交叉验证})

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ML之DT：基于简单回归问题训练决策树(DIY数据集+三种深度的二元DT性能比较)

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发表了文章 2022-08-28

DayDayUp：7月25日，如何打造技术品牌影响力？顶级大咖独家传授—阿里云乘风者计划专家博主&CSDN TOP1“一个处女座程序猿”《我是如何通过写作成为百万粉丝博主的？》演讲全文回顾
发表了文章 2022-08-23

AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
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成功解决AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'和 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'
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Py之cupy：cupy的简介、安装、使用方法之详细攻略
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Py之gevent：gevent的简介、安装、使用方法之详细攻略
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成功解决VS编译环境下C++语言出现的异常提示：烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫
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ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化
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ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别
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ML之Cosin：基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别
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发表了文章 2022-07-25

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发表了文章 2022-07-25

ML之Hash_HamMingDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别

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