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聚焦「 数据科学 | 深度学习 | 生命科学 | Python | 机器学习 」等前沿交叉学科,定期分享理论教程与应用实践等。

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2023年02月

  • 02.15 22:05:32
    发表了文章 2023-02-15 22:05:32

    297个机器学习彩图知识点(11)

    本系列将持续更新20个机器学习的知识点,欢迎关注。
  • 02.14 22:08:39
    发表了文章 2023-02-14 22:08:39

    Python 异步: 当前和正在运行的任务(9)

    我们可以反省在 asyncio 事件循环中运行的任务。这可以通过为当前运行的任务和所有正在运行的任务获取一个 asyncio.Task 对象来实现。
  • 02.13 22:42:20
    发表了文章 2023-02-13 22:42:20

    机器学习算法:随机森林

    随机森林实际上是一组不相关的决策树进行预测并达成共识。这种共识是回归问题的平均分数和分类问题的多数规则
  • 发表了文章 2024-11-20

    Windows 用户应该知道的AppData

  • 发表了文章 2024-11-18

    基因组之全局互作热图可视化

  • 发表了文章 2024-11-15

    R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (1)

  • 发表了文章 2024-11-15

    让你的 环境变量 更合理

  • 发表了文章 2024-11-14

    如何计算目录内文件的数量

  • 发表了文章 2024-11-13

    RNA-seq 差异分析的点点滴滴(2)

  • 发表了文章 2024-11-11

    Python闭包|你应该知道的常见用例(下)

  • 发表了文章 2024-11-10

    适用于 Linux 的最佳命令行下载加速器

  • 发表了文章 2024-11-08

    RNA-seq 差异分析的点点滴滴(1)

  • 发表了文章 2024-11-07

    Python闭包|你应该知道的常见用例(上)

  • 发表了文章 2024-11-05

    单细胞分析 | 基因组区域的可视化 (2)

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    6种方法打造出色的Shell脚本

  • 发表了文章 2024-11-03

    Python 错误处理的终极指南(下)

  • 发表了文章 2024-10-30

    长文 | 我如何使用 git

  • 发表了文章 2024-10-28

    单细胞分析 | 基因组区域的可视化 (1)

  • 发表了文章 2024-10-27

    Linux | Rsync 命令:16 个实际示例(下)

  • 发表了文章 2024-10-26

    Python 错误处理的终极指南(上)

  • 发表了文章 2024-10-25

    科研绘图你值得注意的14个点 (2)

  • 发表了文章 2024-10-23

    单细胞 | 转录因子足迹分析

  • 发表了文章 2024-10-22

    科研绘图你值得注意的14个点 (1)

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  • 回答了问题 2023-03-12

    开发者视角下,什么是优秀的产品经理?

    作为开发者,我认为一个优秀的产品经理应该具备以下特点: 清晰的愿景和目标:优秀的产品经理应该有清晰的产品愿景和明确的目标,能够将产品的愿景和目标传达给整个团队,确保大家都在同一个方向上努力。 精准的需求分析和管理:产品经理需要深入了解用户需求,并将这些需求转化为明确的产品需求和特性,为开发团队提供明确的工作目标,同时能够有效地管理需求变更和优先级。 灵活的沟通和协作能力:产品经理需要能够与开发团队、设计团队、运营团队等不同团队进行有效的沟通和协作,理解他们的需求和限制,寻求最佳的解决方案,推动产品的不断优化和进化。 对技术的理解和掌握:虽然产品经理并不需要成为技术专家,但是他们需要对技术有一定的了解和掌握,能够理解开发过程中的技术挑战和限制,与开发团队进行有效的沟通和协作。 数据驱动和用户导向:优秀的产品经理需要善于使用数据来指导决策,能够将用户的反馈和数据分析结合起来,为产品的改进提供有效的方向和支持。 敏锐的市场和行业洞察力:优秀的产品经理需要紧跟市场和行业的变化,了解竞争对手和用户的需求,为产品的创新和进化提供指导和支持。 综上所述,一个优秀的产品经理应该具备清晰的愿景和目标、精准的需求分析和管理、灵活的沟通和协作能力、对技术的理解和掌握、数据驱动和用户导向、敏锐的市场和行业洞察力等特点。
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  • 回答了问题 2023-03-04

    ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁?

    机遇: 提高效率: ChatGPT 可以在短时间内快速回答大量用户的问题,从而提高客户服务的效率。 增强用户体验: ChatGPT 可以为用户提供更加个性化的服务,通过语义理解技术,快速识别用户需求,从而增强用户体验。 降低人力成本: ChatGPT 可以替代部分人力工作,从而降低公司的人力成本,提高效率和利润。 创造新产品和服务: ChatGPT 可以作为一种基础技术,为公司带来创造新产品和服务的机会,从而扩大公司的市场份额。 威胁: 挑战人类智慧: ChatGPT 可以模拟人类智慧,从而对人类智慧提出挑战。一些人担心 ChatGPT 可能会威胁到人类的智能优势。 安全问题: ChatGPT 可能会被用来进行网络攻击、网络欺诈和其他不良行为,从而对网络安全造成威胁。 数据隐私: ChatGPT 可能会获取用户的个人信息和数据,从而对用户的隐私造成威胁。 社会影响: ChatGPT 可能会对社会产生不利影响,例如造成失业、减少人类之间的交流等。
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