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前优酷资深工程师,一个具有高洞察力的理性自律小i人(INTJ),个人著作《深入浅出Java虚拟机 -JVM原理与实战》,10年以上开发经验,参与设计过多个大型互联网项目,定期分享技术干货和项目经验,希望大家可以多多支持我,点赞关注一下
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在现代的网站中,我们经常会遇到需要用户登录的情况。然而,直接要求用户注册可能会显得繁琐,导致用户的流失。为了解决这个问题,网站可以采用OAuth授权机制。通过与像GitHub或其他第三方网站的认证授权合作,网站可以获取用户的相关信息,避免了繁琐的注册过程。
当涉及到网络通信和高性能的Java应用程序时,Netty是一个强大的框架。它提供了许多功能和组件,其中之一是JNI传输。JNI传输是Netty的一个特性,它为特定平台提供了高效的网络传输。 在本文中,我们将深入探讨Netty提供的特定平台的JNI传输功能,分析其优势和适用场景。我们将介绍每个特定平台的JNI传输,并讨论其性能、可靠性和可扩展性。通过了解这些特定平台的JNI传输,您将能够更好地选择和配置适合您应用程序需求的网络传输方式,以实现最佳的性能和可靠性。
公司对外开放的OpenAPI-Server服务,作为核心内部系统与外部系统之间的重要通讯枢纽,每天处理数百万次的API调用、亿级别的消息推送以及TB/PB级别的数据同步。经过多年流量的持续增长,该服务体系依然稳固可靠,展现出强大的负载能力。
SAML(Security Assertion Markup Language)是由OASIS制定的基于XML的开放标准。它用于在身份提供者(IdP)和服务提供者(SP)之间交换身份验证和授权数据,从而支持跨域单点登录,提高身份认证和授权管理的安全性和效率。
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"YAML Ain't Markup Language"(简称YAML)是一种专为人类设计的数据序列化语言,适用于多种现代编程语言,可广泛应用于各类日常任务。它是一种以人类可读形式呈现的、适用于多种语言的Unicode数据序列化标准。它基于敏捷编程中常见的本地数据结构,广泛应用于配置文件、互联网消息传递、对象持久化以及数据审计等多个领域。遵循Unicode标准、
昔之善战者,先为不可胜,以待敌之可胜。不可胜在己,可胜在敌。故善战者,能为不可胜,不能使敌之必可胜。故曰:胜可知,而不可为。
尽管经过了上一篇文章 《【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的低延迟可用性机制方案实现》有了低延迟的优化保障,消息引擎仍需精心规划其容量。为了提供无与伦比的流畅体验,消息引擎必须实施有效的容量管理策略。
经过阅读《【分布式技术专题】「探索高性能远程通信」基于Netty的分布式通信框架实现(附通信协议和代码)(上)》,相信您已经对网络通信框架的网络通信层的实现原理和协议模型有了一定的认识和理解。
今天,我要向大家实现一个基于Netty实现的高性能远程通信框架!这个框架利用了 Netty 的强大功能,提供了快速、可靠的远程通信能力。 无论是构建大规模微服务架构还是实现分布式计算,这个分布式通信框架都是一个不可或缺的利器。
MySQL作为一个存储系统,有着一个关键的优化机制——缓冲池(buffer pool),它极大地提高了数据的访问效率,避免了频繁的磁盘IO操作。通过将常用的数据存储在内存中,MySQL可以快速响应查询请求,减少耗时的磁盘访问。这一优化机制在提升数据库性能方面起到了重要的作用。
在线上排查问题时,查询日志、查看系统配置和分析操作系统信息是至关重要的。这些操作可以帮助我们深入了解软件和服务的兼容性,并解决潜在的问题。在本次学习中,我们将介绍并深入学习一些我在处理类似问题时常用的指令。通过掌握这些指令,你将能够更加高效地定位和解决线上问题,提高系统的稳定性和性能。让我们一同进入这个学习过程吧!
Git是一个分布式版本控制系统,它可以跟踪文件的修改、记录历史版本,并支持多人协作开发。
每位Java开发者都了解到Java字节码是在Java运行时环境(JRE)上执行的。JRE包含了最为关键的组成部分:Java虚拟机(JVM),它负责分析和执行Java字节码。通常情况下,大多数Java开发者无需深入了解虚拟机的内部运行原理。即使对虚拟机的运行机制不甚了解,也不会对开发工作产生太多影响。然而,对JVM有一定了解的话,将更有助于深入理解Java语言,并解决一些看似困难的问题。
学习JVM需要一定的编程经验和计算机基础知识,适用于从事Java开发、系统架构设计、性能优化、研究学习等领域的专业人士和技术爱好者。
事务消息(Transactional Message)是指应用本地事务和发送消息操作可以被定义到全局事务中,要么同时成功,要么同时失败。RocketMQ的事务消息提供类似 X/Open XA 的分布事务功能,通过事务消息能达到分布式事务的最终一致。
本文深入探讨了一个Java框架的设计、实现及其性能。该框架遵循并行编程的理念,通过递归方式将问题分解为多个子任务,并利用工作窃取技术进行并行处理。所有子任务完成后,其结果被整合以形成完整的并行程序。 在总体设计上,该框架借鉴了Cilk工作窃取框架的核心理念。其核心技术主要聚焦于高效的任务队列构建和管理,以及工作线程的管理。经过实际性能测试,我们发现大多数程序的并行加速效果显著,但仍有优化空间,未来可能需要进一步研究改进方案。
云原生架构指的是基于云原生技术的一套架构原则和设计模式,目的是最大限度地去除云应用中的非业务代码部分。这样,云设施可以接管应用中大量原有的非功能性特性(如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等),使非功能性业务中断不再成为难题,为业务提供轻量化、敏捷、高度自动化的优势。
回顾过去的几年,我们目睹了科技界的快速发展,其势头如同一列驶向前方的高速列车。作为后端开发者,我们见证了每一次技术革新所带来的广阔前景。这些创新不仅深刻影响着我们的工作方式,而且不断引领我们走向未来。
随着云原生的兴起,越来越多的应用选择基于Kubernetes进行部署,可以说Kubernetes 是最流行的容器编排和部署平台。它的强大功能特性,可以保障在生产中可靠地运行容器化应用程序,相关的DevOps等工具也应运而生,下面就是小编简单化了一个Kubernetes的逻辑架构图。
在传统的客户端-服务器身份验证模式中,客户端请求服务器上访问受限的资源(受保护的资源)时,需要使用资源所有者的凭据在服务器上进行身份验证。资源所有者为了给第三方应用提供受限资源的访问权限,需要与第三方共享它的凭据。这就导致一些问题和局限:
在深入研究了 **“【亿级数据专题】「高并发架构」盘点本年度探索对外服务的百万请求量的API网关设计实现”** 设计实现后,我们意识到,尽管API网关为服务商提供了高效的数据获取手段,但实时数据的获取仍然是一个亟待解决的问题。
在技术视角下,云原生架构是由一系列针对云原生技术的设计原则和模式构成,其主要目标是在云应用中去除最大限度的非业务代码部分,从而将这些非功能性特性(比如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等)交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的问题,而且为业务赋予了轻量化、灵活性以及高度自动化的特质。
关于Flink服务的搭建与部署,由于其涉及诸多实战操作而理论部分相对较少,小编打算采用一个独立的版本和环境来进行详尽的实战讲解。考虑到文字描述可能无法充分展现操作的细节和流程,我们决定以视频的形式进行分析和介绍。因此,在本文中,我们将暂时不涉及具体的搭建和部署步骤。
在Redis 6.0版本中,引入了多线程技术,这是为了进一步提高Redis的性能和并发处理能力。通过启用多线程,Redis能够同时处理多个客户端请求,有效地利用多核处理器资源,提高系统的吞吐量和响应速度。
还在使用 Mockito 1.x?看看 Mockito 2 有哪些新功能!Mockito 3 没有引入任何破坏性的 API 变动,但现在需要 Java 8 而不是 Mockito 2 的 Java 6。 Mockito 4 删除了过时的 API。Mockito 5 将默认 mockmaker 改为 mockito-inline,现在需要 Java 11。一次只支持一个主要版本,而且不会向旧版本回传更改内容。