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2020-02-27
【大咖问答】阿里集团副总裁-华先胜直播开讲AI技术商业化实践
有没有可能用一套系统把不同目标识别或者提取出来？ 比如医学图像分割领域，针对肾脏、肝脏、肺部的分割，都要独立设计网络来实现，有没有办法统一用同一套更通用的网络？ 训练结束后，在众多精度差别不大的网络中，如何选取“最优”网络？ 比如在各种开放数据集的比赛中，最终的测试集是提交训练好的网络之后才公布。有这样一种情况： 训练网络的时候，得到了精度为97%（Net-1） 98%（Net-2）的状态，提交的时候选取了98%的Net-2。测试集数据用Net-2测下来精度只有96%。但是，后面使用Net-1来跑测试集却能达到98%。赞1 踩0 评论0
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