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2020年02月

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  • 回答了问题 2020-02-27

    【大咖问答】阿里集团副总裁-华先胜直播开讲AI技术商业化实践

    有没有可能用一套系统把不同目标识别或者提取出来? 比如医学图像分割领域,针对肾脏、肝脏、肺部的分割,都要独立设计网络来实现,有没有办法统一用同一套更通用的网络? 训练结束后,在众多精度差别不大的网络中,如何选取“最优”网络? 比如在各种开放数据集的比赛中,最终的测试集是提交训练好的网络之后才公布。有这样一种情况: 训练网络的时候,得到了精度为97%(Net-1) 98%(Net-2)的状态,提交的时候选取了98%的Net-2。测试集数据用Net-2测下来精度只有96%。但是,后面使用Net-1来跑测试集却能达到98%。
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