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事务,是描述一组操作的抽象,比如对数据库的一组操作,要么全部成功,要么全部失败。事务具有4个特性:Atomicity(原子性),Consistency(一致性),Isolation(隔离性),Durability(持久性)。
这里只是推荐一下好用的插件,具体的使用方法不一一详细介绍。 JRebel for IntelliJ 一款热部署插件,只要不是修改了项目的配置文件,用它都可以实现热部署。收费的,破解比较麻烦。不过功能确实很强大。算是开发必备神器了。热部署快捷键是control+F9/command+F9。
以下是Java技术栈微信公众号发布的所有关于 Java 后端技术干货,没看过的可以利用碎片时间看下,希望对大家有帮助,本文会长期更新。
这是一个JS社区抛出来的问题。第一眼看到这个问题的时候,感觉这似乎是一个无稽之谈,一个变量怎么可能会同时满足俩个条件呢! 不过后来深入思考一下,发现这类问题有点意思...
Kafka 3.0.0 发布了:
笑出腹肌的注释,就怕你不敢用!
2021 年 9 月刚过去,栈长看了下最新的 tiobe 编程语言榜:
以下是Java技术栈微信公众号发布的所有关于 Java 的技术干货,国庆了,更新一波,没看过的有时间看下,希望对你有帮助。 Java基础篇
以下是Java技术栈微信公众号发布的关于 Spring/ Spring MVC/ Spring Boot/ Spring Cloud 全家桶干货总结。 国庆了,更新一波,没看过的有时间看下,希望对你有帮助。
一、EasyExcel EasyExcel是阿里巴巴开源poi插件之一,主要解决了poi框架使用复杂,sax解析模式不容易操作,数据量大起来容易OOM,解决了POI并发造成的报错。
最近接触的几个项目都使用到了 Elasticsearch (以下简称 ES ) 来存储数据和对数据进行搜索分析,就对 ES 进行了一些学习。本文整理自我自己的一次技术分享。
1. 准备工作 因为本篇博客中涉及到用户切换,所以我需要提前准备好几个测试用户,方便后续切换。 Linux 中新建用户的命令是 useradd ,一般系统中这个命令对应的路径都在 PATH 环境变量里,如果直接输入 useradd 不管用的话,就用绝对路径名的方式:/usr/sbin/useradd 。
Spring Cloud 从H版本之后命名方式改为2020.x.x,话说为毛最新版本不是2021命名,来自强迫症的难受 使用组件列表: 注册中心:nacos,替代方案eureka、consul、zookeeper 配置中心: nacos ,替代方案sc config、consul config 调用:feign,替代方案:resttempate 熔断:sentinel、,替代方案:Resilience4j 熔断监控:sentinel dashboard 负载均衡:sc loadbalancer 网关:spring cloud gateway 链路:spring cloud sleuth+zi
本文由xmeter君写给想了解性能测试和JMeter的小白,适合对这两者了解很少的同学们,如果已经有使用经验的请绕道,别浪费时间:-) 我们将介绍JMeter的使用场景,如何安装、运行JMeter,以及开始一个最最简单的测试。你还徘徊在JMeter的门口吗?别犹豫了,跟着本文做完,你就可以开启你的JMeter之旅了。
假设银行提供了一些 API 接口,对参数的序列化有点特殊,不使用 JSON,而是需要我们把参数依次拼在一起构成一个大字符串: 1)按照银行提供的API文档顺序,将所有的参数构成定长的数据,并且拼接在一起作为一整个字符串 2)因为每一种参数都有固定长度,未达到长度需要进行填充处理
根据Sayan Chowdhury的说法,以下是人们开始开源之旅时提出的常见问题: 如何开始开源之旅? 我知道x、y、z语言,我应该参与哪个项目? 如何筛选出符合我技能水平的项目?
当ThreadPoolExecutor线程池被创建的时候,里边是没有工作线程的,直到有任务进来(执行了execute方法)才开始创建线程去工作,工作原理如下(即execute方法运行原理): 线程池的工作原理
最近发现很多初级程序员写代码时很不规范,比如方法名 类名 等,如果遇到有代码洁癖的领导肯定会被骂(什么垃圾代码),下面分享一篇不错的规范文章 在本文中,将从大到小,从外到内,总结Java编程中的命名规范。文中将会涉及到日常工作中常见的命名示例,如包命名,类命名,接口命名,方法命名,变量命名,常类命名,抽象类命名,异常类命名以及扩展类命名等。我将按照项目工程目录结构,从包,类(接口,抽象类,异常类),方法,变量和常量的顺序展开介绍。
软件行业的工作经验和你从事这个行业的工作年限直接相关。这句话在某种程度上是对的,但是你从事这项工作的年限,并不一定代表你获得了相同年限的工作经验,正如一句话所说:“我们以为我们是工作了十年,其实却只有一年的工作经验,只不过又重复用了九年”。
前言 在多个人同时对一个商品下单时,如果处理的不得当会存在超卖的现象,这种严重的bug是无法接受的。这是一种极为常见的并发问题,这个时候就有开发者想到了通过锁来控制。但是由于很多小伙伴对于锁没有一个充分的认识,最后却弄巧成拙。
最近对负责的项目进行了一次性能优化,其中包括对 JVM 参数的调整,算是进行了一次简单的 JVM 调优,JVM 参数调整之后,服务的整体性能有 15% 左右的提升,还算不错。
抛去教条性质的解释,从巨石应用到微服务应用,耦合度是其中最大的变化。或是将多个模块中重复的部分进行拆分,或是纯粹为了拆分膨胀的单体应用,这些拆分出来的部分独立成一个服务单独部署与维护,便是微服务了。 拆分后自然而然会催生出一些必要的需求:
一天,老板找到我,说要做个简单的工作流引擎。 我查了一天啥是工作流,然后做出了如下版本:
比如说对象的某个行为,在不同场景中有不同的实现方式,这样就可以将这些实现方式定义成一组策略,每个实现类对应一个策略,在不同的场景就使用不同的实现类,并且可以自由切换策略。
近来总是会有服务遇到 OOM 的情况,简单定位后发现 rpc 框架内存占用较多,看来是时候需要优化一波了。 占用内存膨胀 首先我们需要简单了解一下目前 rpc 框架的层次结构。
最近在做类隔离相关的一些工作,而恰恰之前协助开发同学时也发现会遇到许多类加载相关的异常,并且往往比较难定位与解决。这里简单做一个小总结。
最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题,其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制,然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。
Netty 的整体流程相对来说还是比较复杂的,初学者往往会被绕晕。 所以这里总结了一下整体的流程,从而对 Netty 的整体服务流程有一个大致的了解。从功能上,流程可以分为服务启动、建立连接、读取数据、业务处理、发送数据、关闭连接以及关闭服务。
项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题。随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题。 几十万甚至上百万的单表数据查询性能缓慢,需要几秒乃至十几秒的查询时间。故此特地研究了一下PageHelper源码,查找PageHelper分页的实现方式。
前天写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条,奈何发现还是有两条。 后来发现 join on and 不会过滤结果记录条数,只会根据and后的条件是否显示 B表的记录,A表的记录一定会显示。 不管and 后面的是A.id=1还是B.id=1,都显示出A表中所有的记录,并关联显示B中对应A表中id为1的记录或者B表中id为1的记录。
前言 由于线程的创建和销毁对操作系统来说都是比较重量级的操作,所以线程的池化在各种语言内都有实践,当然在 Java 语言中线程池是也非常重要的一部分,有 Doug Lea 大神对线程池的封装,我们使用的时候是非常方便,但也可能会因为不了解其具体实现,对线程池的配置参数存在误解。
如果你想知道某些进程使用了多少你宝贵的 I/O 资源,那么就使用 iotop 吧。 iostat 命令也是查看 I/O 状态的,但他监控的是系统级别的 I/O 情况,而 iotop 监控的是进程级别的,可以监控到哪一个进程使用的 I/O 信息。
在订单的状态发生改变后,支付宝会通过异步方式同志商家服务器。商家服务器需要返回success这7个字符,如果不是,则会不断重复发送。 微信也是如此,必须需要商家服务器的正确反馈。既然这样,在回调接口就需要进行幂等处理。
当一个单体应用改造成多个微服务之后,在请求调用过程中往往会出现更多的问题,通信过程中的每一个环节都可能出现问题。而在出现问题之后,如果不加处理,还会出现链式反应导致服务雪崩。服务治理功能就是用来处理此类问题的。我们将从微服务的三个角色:注册中心、服务消费者以及服务提供者一一说起。
最近栈长用 Spring Boot 写了一个定时任务:
最终,项目中会存在大量判空代码,多么丑陋繁冗! 如何避免这种情况?我们是否滥用了判空呢?
经常会遇到需要处理 http 请求以及响应 body 的场景。 而这里比较大的一个问题是 servle t的 requestBody 或 responseBody 流一旦被读取了就无法二次读取了。
在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多SQL语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
随着数据量持续增长,对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言,对SQL流利的专业人士的需求日益增长,而不仅仅是在初级层面。 因此,Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。
SnowFlake 算法,是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法。 其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 ID。在分布式系统中的应用十分广泛,且 ID 引入了时间戳,基本上保持自增的,后面的代码中有详细的注解。
性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息。通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标。
本文主要是写给那些想从事中间件开发的同学看的 :) 如果你没有这个打算,那么本文的学习路线非但不实用,还可能会影响你正常的工作 :)
我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度,涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等,不是简单的是与否的问题。 由于题目中给出的OOM,java中OOM又分很多类型;比如:堆溢出(“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”)、永久带溢出(“java.lang.OutOfMemoryError:Permgen space”)、不能创建线程(“java.lang.OutOfMemoryError:Unable to create new native thread”)等很多种情况。
DDD(Domain DrivenDesign,领域驱动设计)作为一种软件开发方法,它可以帮助我们设计高质量的软件模型。在正确实现的情况下,我们通过DDD完成的设计恰恰就是软件的工作方式。
Logback 算是JAVA 里一个老牌的日志框架,从06年开始第一个版本,迭代至今也十几年了。不过logback最近一个稳定版本还停留在 2017 年,好几年都没有更新;logback的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是2017年,有点凉凉的意思。 而且 logback的异步性能实在拉跨,功能简陋,配置又繁琐,远不及Apache 的新一代日志框架 - Log4j2 目前来看,Log4j2 就是王者,其他日志框架都不是对手
生活中有很多秒杀的情景, 例如商家促销, 像一元抢茅台, 五毛钱抢宝马(这儿只是一个例子), 假如一百万人来抢十瓶茅台, 这时候肯定不能多卖出, 也就是不能被大于10的人数抢到, 通常最后时间会有一个倒计时按钮, 30...29...28......3...2...1 GO! 之后跃跃欲试的人们开始抢。
在一次项目开发中,使用到了Netty网络应用框架,以及MQTT进行消息数据的收发,这其中需要后台来将获取到的消息主动推送给前端,于是就使用到了MQTT,特此记录一下。
一.背景 正则表达式是计算机科学的一个概念,很多语言都实现了它。正则表达式使用一些特定的元字符来检索、匹配以及替换符合规定的字符串。 构造正则表达式语法的元字符,由普通字符、标准字符、限定字符(量词)、定位符(边界字符)组成,详情如下 二.正则表达式引擎 正则表达式是一个用正则符号写出的公式,程序对这个公式进行语法分析,建立一个语法分析树,再根据这个分析树结合正则表达式的引擎生成执行程序(这个执行程序我们把它称作状态机,也叫状态自动机),用于字符匹配。 而这里的正则表达式引擎就是一套核心算法,用于建立状态机。
子查询(Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop,但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时,必须在优化器中对其进行去关联化(Decoorelation 或 Unnesting),将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。
原本以为自己对redis命令还蛮熟悉的,各种数据模型各种基于redis的骚操作。但是最近在使用redis的scan的命令式却踩了一个坑,顿时发觉自己原来对redis的游标理解的很有限。所以记录下这个踩坑的过程,背景如下: