别在再满屏的 if/ else 了,试试策略模式,真香!!

简介: 比如说对象的某个行为,在不同场景中有不同的实现方式,这样就可以将这些实现方式定义成一组策略,每个实现类对应一个策略,在不同的场景就使用不同的实现类,并且可以自由切换策略。

什么是策略模式?

比如说对象的某个行为,在不同场景中有不同的实现方式,这样就可以将这些实现方式定义成一组策略,每个实现类对应一个策略,在不同的场景就使用不同的实现类,并且可以自由切换策略。


策略模式结构图如下:


image.png

策略模式需要一个策略接口,不同的策略实现不同的实现类,在具体业务环境中仅持有该策略接口,根据不同的场景使用不同的实现类即可。


面向接口编程,而不是面向实现。


策略模式的优点:


1、干掉繁琐的 if、switch 判断逻辑;


2、代码优雅、可复用、可读性好;


3、符合开闭原则,扩展性好、便于维护;


策略模式的缺点:


1、策略如果很多的话,会造成策略类膨胀;


2、使用者必须清楚所有的策略类及其用途;


策略模式实战

举个实际的例子,XX 公司是做支付的,根据不同的客户类型会有不同的支付方式和支付产品,比如:信用卡、本地支付,而本地支付在中国又有微信支付、支付宝、云闪付、等更多其他第三方支付公司,这时候策略模式就派上用场了。


传统的 if/ else/ switch 等判断写法大家都会写,这里就不贴代码了,直接看策略模式怎么搞!


1、定义策略接口

定义一个策略接口,所有支付方式的接口。


策略接口:

/**
 * 支付接口
 * @author: 栈长
 * @from: 公众号Java技术栈
 */
public interface IPayment {
    /**
     * 支付
     * @param order
     * @return
     */
    PayResult pay(Order order);
}

订单信息类:

/**
 * 订单信息
 * @author: 栈长
 * @from: 公众号Java技术栈
 */
@Data
public class Order {
    /**
     * 金额
     */
    private int amount;
    /**
     * 支付类型
     */
    private String paymentType;
}

返回结果类:

/**
 * @author: 栈长
 * @from: 公众号Java技术栈
 */
@Data
@AllArgsConstructor
public class PayResult {
    /**
     * 支付结果
     */
    private String result;
}

2、定义各种策略

定义各种支付策略,微信支付、支付宝、云闪付等支付实现类都实现这个接口。

微信支付实现:

/**
 * 微信支付
 * @author: 栈长
 * @from: 公众号Java技术栈
 */
@Service("WechatPay")
public class WechatPay implements IPayment {
    @Override
    public PayResult pay(Order order) {
        return new PayResult("微信支付成功");
    }
}

支付宝实现:

/**
 * 支付宝
 * @author: 栈长
 * @from: 公众号Java技术栈
 */
@Service("Alipay")
public class Alipay implements IPayment {
    @Override
    public PayResult pay(Order order) {
        return new PayResult("支付宝支付成功");
    }
}

云闪付实现:

/**
 * 银联云闪付
 * @author: 栈长
 * @from: 公众号Java技术栈
 */
@Service("UnionPay")
public class UnionPay implements IPayment {
    @Override
    public PayResult pay(Order order) {
        return new PayResult("云闪付支付成功");
    }
}

这里我把所有支付方式类都用 @Service 注解生成 Bean 放入 Spring Bean 容器中了,在使用策略的时候就不用 new 支付对象了,可以直接使用 Bean,这样更贴近业务。Spring 基础教程就不介绍了,大家可以关注公众号Java技术栈,回复:spring,历史教程我都整理好了。


3、使用策略

有的文章使用了枚举、HashMap 的方式来根据策略名称映射策略实现类 ,这样是没有问题,但在使用了 Spring 框架的项目还是有点多此一举,完全可以发挥 Spring 框架的优势,使用 Bean 名称就能找到对应的策略实现类了。


参考示例代码如下:

/**
 * 支付服务
 * @author: 栈长
 * @from: 公众号Java技术栈
 */
@RestController
public class PayService {
    @Autowired
    private ApplicationContext applicationContext;
    /**
     * 支付接口
     * @param amount
     * @param paymentType
     * @return
     */
    @RequestMapping("/pay")
    public PayResult pay(@RequestParam("amount") int amount,
                    @RequestParam("paymentType") String paymentType) {
        Order order = new Order();
        order.setAmount(amount);
        order.setPaymentType(paymentType);
        // 根据支付类型获取对应的策略 bean
        IPayment payment = applicationContext.getBean(order.getPaymentType(), IPayment.class);
        // 开始支付
        PayResult payResult = payment.pay(order);
        return payResult;
    }
}

看示例代码,我并没有像策略模式结构图中那样新建一个 Context 类持有策略接口,那是标准的策略模式,其实道理是一样的,关键是怎么施放策略。


测试一下:

http://localhost:8080/pay?amount=8800&paymentType=WechatPay


测试 OK,传入不同的支付方式会调用不同的策略。


本节教程所有实战源码已上传到这个仓库:https://github.com/javastacks/javastack


策略模式在 JDK 中的应用

现在我们知道如何使用策略模式了,现在我们再看看 JDK 哪些地方运用了策略模式呢。


1、线程池中的拒绝策略

线程池的构造中有一个拒绝策略参数,默认是默认拒绝策略:



其实这就是一个策略接口:



下面有几种拒绝策略的实现:



image-20210329161322406

在创建线程池的时候,就可以传入不同的拒绝策略,这就是 JDK 中策略模式的经典实现了。


2、比较器

JDK 中大量使用了 Comparator 这个策略接口:



策略接口有了,但策略需要开发人员自己定。


集合排序我们比较熟悉的了,不同的排序规则其实就是不同的策略:



这个策略模式使用了函数式编程接口,比较规则使用匿名内部类或者 Lambda 表达式就搞定了,不需要每个规则定义一个实现类,这样就大量省略策略类了。


这个策略模式可能藏的比较深,但也是 JDK 中经典的策略模式的应用了。


不限于这两个,其实还有更多,你还知道别的么?欢迎留言分享……


所以说,策略模式就在你身边,你一直都在用,但可能没有发觉。。


总结

使用策略模式,我们可以轻松干掉大量的  if/ else,代码也更优雅,还能很灵活的扩展。


像本文中支付的案例,后面我们想添加、删除多少个支付方式都不用修改现有的代码,所以就不会影响现有的业务,真正做到对扩展开放,对修改关闭。


当然,完全干掉 if/ else 是不可能的,不能过度设计,不能为了使用设计模式而使用设计模式,否则适得其反。但是,我们每个程序员都需要掌握策略模式,做到在系统中灵活驾驭,这样才能写出更优雅、高质量的代码。


相关文章
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云AI数智鉴密:AI 生成内容如何拿到一张"防篡改的身份证"
隐形水印 + C2PA签名:让AI生成内容“持证上岗”。
1091 0
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN区别与选择指南:模型能力、适用场景与最新活动参考
本文聚焦阿里云2026年推出的三款自研AI办公产品,清晰拆解千问办公、Qoder Teams、Qoder CN的差异化定位与能力边界:千问办公主打职场全场景提效,支持自然语言指令一键完成PPT生成、数据分析等高频办公任务;Qoder Teams面向程序员团队,深度整合AI代码生成、团队协同与企业知识库能力;Qoder CN则专为金融、政务等强合规场景打造,实现数据不出境与VPC私有化部署。文章同步给出分场景选型指南与最新活动定价,帮助不同类型的企业按需组合产品,实现业务岗、研发岗与强合规场景的AI能力全覆盖。
3646 3
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN区别与选择指南:模型能力、适用场景与最新活动参考
|
22天前
|
人工智能 缓存 前端开发
DeepSeek Harness 首发实测 + 入门教程,夯爆了!梁神我错了
DeepSeek Harness + DeepSeek V4 Pro 项目实战保姆级教程!手把手带你从零安装开源 AI 编程工具,开发架构图、知识讲解网站、3D 网页游戏、全栈 AI 应用 4 个项目,覆盖运行模式选择、插件安装与开发,看看能不能对标 Claude。
13383 93
DeepSeek Harness 首发实测 + 入门教程,夯爆了!梁神我错了
|
16天前
|
Web App开发 人工智能 API
16 个超火的 DeepSeek Harness 插件,大肥鱼已经落后 N 个版本了。。。
DeepSeek Harness 精选插件推荐合集,从图片识别、浏览器操控、多 Agent 协作到手机远程控制,一口气带你看完 DSH 社区热门的十几个插件,覆盖技能扩展、UI 界面增强、整活玩法三大类,让你的鲸鱼变得更强。
1905 5
|
8天前
|
人工智能 监控 测试技术
Qwen3.8-Flash 来了,100万上下文、Agent、Coding 都加强了
8月26日,通义千问发布Qwen3.8-Flash-Next:125B参数、每Token仅激活6B,原生支持26万Token、可扩展至100万上下文;Coding、Agent与工具调用能力显著增强,面向真实软件工程任务,推动大模型从“回答问题”迈向“完成工作”。
|
11天前
|
人工智能 Linux iOS开发
Ollama使用教程:Ollama官网下载、Ollama本地部署大模型(2026最新)
Ollama 是一款免费开源的本地大模型运行工具,支持在 Windows/macOS/Linux 上离线运行 Qwen、DeepSeek、Llama 等主流开源模型,数据不出本机、隐私安全。提供 OpenAI 兼容 API,命令行一键拉取/运行/管理模型,无需联网,无调用限制,是开发者与 AI 爱好者部署本地 AI 助手的理想选择。(239 字)
|
17天前
|
人工智能 Java BI
【AI】DeepSeek Harness 安装、运行、管理插件
本文介绍了如何运行DeepSeek开源的Agent框架DeepSeek Harness(dsh)。主要内容包括:使用nvm安装适配的Node版本;通过代理加速克隆GitHub源码;使用pnpm安装依赖并启动项目;配置DeepSeek API Token;安装扩展功能的插件。该框架自带Web界面,支持模型适配、文件编辑等插件化功能
2129 1