wayson_个人页

试试就知道，这也不会要你的钱~

参考这个：
select
    row_number() over (partition by id order by id) idx,
    *
from
(
    select
        1 as id,
        *
    from table_name
) a

我觉得不用这么麻烦，利用日期就可以自动生成一个从0-182的序列，参考
select
  datediff(to_date( cast(ds as string),'yyyymmdd'),  to_date('20150301','yyyymmdd'), 'dd' ) idx,
  b.song_id
from
(
  select
    distinct ds,
    1 as id
  from user_actions
) a
join
(
  select
    distinct song_id,
    1 as id
  from user_actions
) b
on a.id = b.id
order by song_id, idx
limit 1000;

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刚才那个例子不就教你将表a中ds列插入到表b中，我觉得不应该有不需要join的插入列，那样有什么意义呢？

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虽然很简单，但还是建议你学习sql，不然很吃亏
select
  a.artist_id,
  count(*) plays,
  b.ds
from
  mars_tianchi_songs_ori a
join
( select
     *
  from
    mars_tianchi_user_actions_ori
  where action_type = '1'
) b
on a.song_id = b.song_id
group by a.artist_id, b.ds

1. 据我所知，hive sql没有自带的自增函数，自己写一个udf应该很容易，平台用的sql应该和hive sql很接近
2. 参考这个语法：
select
    from_unixtime(123456789) time_temp
from
    songs
limit 1;

打车求问：GBDT模型预测结果都是nan，为什么？哪个地方的配置需要注意一下？麻烦解释一下

在个人工程下创建表mars_tianchi_artist_plays_predict，数据格式按照文档要求，集群会自动扫描结果