能力说明:
熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等,熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术,可进行Web服务器(Nginx),以及数据库(My SQL)的搭建、配置、应用,可根据需求编写Shell脚本,通过常用工具进行linux服务器自动化运维。
暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
本文根据《优酷技术沙龙——优酷认知实验室专场》现场,阿里巴巴资深技术专家牧己的演讲《探索文娱大脑建设之路》整理成文,围绕着人工智能大数据的鱼脑平台在文娱行业的一些思考和实践展开。
本文根据《优酷技术沙龙——优酷认知实验室专场》现场,阿里巴巴资深技术专家任海兵的演讲《精准快速的物体分割算法》整理成文。
本文根据《优酷技术沙龙——优酷认知实验室专场》现场,阿里巴巴高级算法专家飞霏的演讲《多模态视频内容理解和审核质控》整理成文。
我们的FRUC算法同样具备非整倍数的帧率上变换能力,除了25到50之外,还支持24到50、25到60、30到60的上变换,包括了所有主流视频帧率的排列组合,近期也已经在优酷各种影剧综漫内容中大面积覆盖各端,欢迎大家体验~
你在互联网上看到的影视画面,真的是导演想表达的吗?最好的视听体验应该是什么样的?提升视听体验难道只是把清晰度调节的一高再高吗?优酷的实践之路又是怎样的?
多维度智能内容生产初探
前端三大框架已趋于平稳,标准化,向 Web Components 看齐;强运营背景下,移动端以前端开发为主,已成定局;5G 时代快来了,互联网的长期在线情况有可能会被打破。终上所述,未来浏览器会越来越重要,Web OS的概念正在慢慢落地。
高可用是构建分布式系统的基石
本篇文章介绍了在 DRDS 上做时间序数据分页展示的一种方法,初看简单,实则细节较多,需要一定的关系型数据库基础,也是我们用户在实际使用产品过程中碰到的问题之一,这里分享给大家。
“关系”在数据库中的主要表现形式是表,包含表属性,列属性,索引以及约束等。通过“关系”来规范存储,使得用户通过SQL标准规范存取数据。借助SQL语句丰富的表达能力,在数据库层面就能搞定复杂的业务。
时间在浩瀚的人类历史长河中总是一个耀眼的词汇,当科技的年轮划到数据时代,时间与数据库碰到一起,把数据库内建时间属性后,产生了时序数据库。
NoSQL最早起源于1998年,但从2009年开始,NoSQL真正开始逐渐兴起和发展。回望历史应该说NoSQL数据库的兴起,完全是十年来伴随互联网技术,大数据数据的兴起和发展,NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入。
全面支持高可用版云计算已经进入普及期,不少企业开始从自建数据中心转向云计算。在云计算资源的使用上,从最开始只是使用IaaS层基础资源,转向使用包括云数据库在内的各类PaaS资源。数据库是企业IT架构的核心部分,RDS关系型数据库服务已经成为企业重度依赖的云服务。
在云服务环境中,服务的质量一向是云服务厂商关注的重点,为了保证云服务质量的最大化,以及在出现故障时能够协助用户对故障进行快速的定位,监控服务在其中起着非常重要的作用。
全面云化的时代已经到来,面对一系列的新技术和挑战,数据库市场将面临怎样的变革?作为云服务提供商,如何帮助更多的企业级用户把握“云”潮,提供最高效、最具价值的数据库解决方案?
子查询(Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop,但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。
阿里云于2019年3月重磅发布了数据库新产品——图数据库(Graph Database,简称GDB),本文将从图数据库的基本背景知识说起,带你深入了解阿里云Cloud-Native图数据库GDB。
数据库是企业IT系统的核心,其性能表现会直接影响整体业务系统的性能表现,而影响数据库性能因素包括系统架构设计、应用程序业务SQL语句、数据库参数优化配置、数据库运行的资源能力。
此次发布的POLARDB Oracle兼容版,是业界首款兼容Oracle数据库的云原生数据库,可帮助企业平滑地将传统数据库上的业务迁移上云。
LSMs(Log Structured Merge Trees)结构在现今数据存储系统中非常流行,很多著名系统,包括 Google BigTable,HBase,RocksDB,Apache Cassandra 等等都采用了这一结构。
canal是阿里巴巴在2012年开源的基于MySQL数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。
MySQL从8.0.13版本开始支持一种新的range scan方式,称为Loose Skip Scan。该特性由Facebook贡献
目前在安全生产团队从事上云稳定性相关工作。曾在阿里数据库团队,先后主导完成数据库异地多活架构设计,容器化建设及弹性大促,同时也参与过阿里数据库产品和服务体系的商业化输出。
Redis是目前最流行的KV缓存数据库,它简单易用,安全稳定,在互联网行业有着非常广泛的应用。
根据Gartner的预测,全球非关系型数据库(NoSQL)在2020~2022年预计保持在30%左右高速增长,远高于数据库整体市场。阿里云数据库HBase版也是踏着技术发展的节奏,伴随着NoSQL和大数据技术的兴起和发展,从2010年开始研究和发展。
近年来,由于IOT,APM等系统的需求,一种以时间戳为主键的数据模型,越来越流行,存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。
今日,阿里云PolarDB发布重大更新,帮助企业一键迁移传统数据库,可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成。据估算,云上成本不到传统数据库的1/6。目前,已有约40万个数据库迁移到阿里云上。
未来,我们将继续紧紧贴合云上用户需求打磨产品,打造核心竞争力,提升易用性,保障系统稳定性,以及引入Serverless特性以进一步降低成本。
下面分别对 MySQL 8.0 和 AliSQL 8.0 相关的版本和功能做简短的介绍。
数据库存储着企业的核心数据,在企业中占据非常重要的位置,一旦出现SQL注入,数据误删的情况,影响的不仅仅是业务,还会泄露用户的个人信息。因此,数据库的数据安全问题十分重要。
在日前举行的阿里云“企业级”云灾备解决方案发布会上,阿里云智能技术战略总监陈绪就来了一场现场“断电”演示,拔掉了数据库的电源。
本文主要描述MySQL 8.0在网络模块的几个小优化, 由于本人对server层代码不熟悉,所以只是列出自己的理解和相关的patch以及worklog,不做深入详细实现的解释,感兴趣的可自行从连接中找到对应的代码。
对于轻量级GIS应用,选择具备时空能力的云上数据库再搭配开源GIS软件,能够快速构建稳定、廉价、实用的GIS解决方案。
POLARDB v2.0 for Oracle,高度兼容Oracle,同时支持了SQL防火墙、自动索引推荐、性能洞察、资源隔离等智能驾驶功能,支持了冷热分离的云原生能力,解决了企业去O难题,帮助企业快速去O。
为了应对突发的数据库请求流量、资源消耗过载的语句访问、SQL 访问模型的变化, 并保持 MySQL 实例持续稳定运行,阿里云RDS for MySQL 8.0所采用的AliSQL分支设计了基于语句规则的并发控制。