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1.焦虑是一种常见的情绪体验，尤其是在高压的工作环境中，我经常会面临各种挑战。2.学会拒绝： 内向i人可能因为技能储备而被要求承担过多的任务。学会拒绝一些不必要的工作，专注于关键任务，有助于减轻焦虑感。3.不熬夜定期休息： 定期休息和度假对身体和心理健康都至关重要。4.好好吃饭：不得不说身体健康对心理健康有着直接的影响。

2023关键词：坚持

sql优化 避免使用select *,只列出需要用到的列用Union all 代替 union union关键字可以获得排除重复项之后的数据，而使用Union all可以获得所有数据，包含重复的数据，union排重时需要遍历、排序和比较，因此union all更省时间 3.小表驱动大表 用小表的数据集驱动大表的数据集，in关键字会优先执行in里面的子查询语句，然后再执行in外面的，因此如果in里面的数据量更少，作为条件查询的速度更快； exists会先执行exists左边的语句，即主查询语句，把它作为条件去和右边的语句匹配，如果匹配的上，则可以查询出数据，匹配不上数据就被过滤掉了；总结：in适用于左边大表，右边小表，exists适用于左边小表，右边大表，其核心思想都是用小表驱动大表；4.批量操作 insert into order(id,code,user_id) values(123,'001',100);-->insert into order(id,code,user_id) values(123,'001',100),(124,'002',100),(125,'003',101); 这样只需请求一次数据库，sql性能会提升很多，数据量越多，提升越大；不建议一次批量操作太多的数据，需要把握一个度；5.多用limit 查询某些数据的前几条，先查询出所有数据集合，然后使用limit获取前几个元素数据；注意在删除或修改数据时，为了防止误操作，导致删除或修改了不相干的数据，也可以在后面加上limit6.in中值太多 用limit做限制 7.增量查询 有时候需要通过远程接口查询数据，然后同步到另外一个数据库，此时直接获取所有数据然后同步过去，查询性能会非常差； 因此需要将数据按照id和时间升序，每次只同步一批数据，每次同步完成后，保留这些数据中最大的id和时间，给同步下一批数据的时候用 8.高效的分页 列表页在查询数据时，为了避免一次返回过的数据影响接口性能，一般会对查询接口做分页处理，还能使用limit与between分页9.用连接查询代替子查询 子查询可以用in关键字实现，一个查询语句的条件落在另一个select查询结果中，先运行最内层的语句，再运行外层语句，优点是简单、结构化； 但在执行子查询时，需要创建临时表，查询完毕后需要删除这些临时表，有一些额外的性能消耗，因此可以修改成连接查询 10.join的表不宜过多 阿里巴巴开发手册规定，join的表最多不超过三个，但在实际业务中，join的表要根据实际情况而定，尽量越少越好； 11.join时要注意 left join:求两个表的交集外加左边剩下的数据 inner join:求两个表交集的数据 inner join关联时，会自动选择两张表中的小表去驱动大表，因此性能上不会有太大问题， 而使用left join关联时，默认使用left join左边的表去驱动他右边的表，如果左边的表数据过多时，就会出现性能问题，因此左边用小表，右边用大表，能用inner join就少用left join 12.控制索引的数量 索引能显著提升sql查询的速度，但并非越多越好，索引需要一定的空间且会有性能消耗，但表的索引数量应该尽量控制在5个以内，并且单个索引的字段数不超过五个 13.选择合理的字段类型 char表示固定字符串类型，该类型存储字段长度固定，会浪费存储空间；varchar表示变长字符串类型，会根据实际数据的长度调整，不会浪费存储空间 因此在选择字段类型时，需要注意以下： 能用数字类型就不用字符串，字符的处理往往比数字要慢； 尽可能使用小的类型，比如：用bit存储布尔值，用tinyint存枚举值； 长度固定的字符串类型，用char类型； 长度可变的字符串类型，用varchar； 金额字段用decimal，避免精度丢失。 14.提升group by的效率 group by的作用是去重和分组，和having一起使用表示分组后根据一定的条件过滤数据，但大部分情况下此种写法的性能不好，因此需要where条件先缩小数据的范围，就能提升sql整体性能 15.索引优化

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