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大白话直方图均衡

用一句大白话说一下直方图均衡的概念，直方图均衡（histogram equalization)是通过让原图的每个像素点的灰度值通过某个函数变换成另一个值，来提高原图的对比度，具体的函数方程为output = L*T(input)其中output为映射后的灰度值，L为灰度级255，T(r)为灰度值r的累积分布概率，计算方法：灰度值为r及以下的像素点总个数数/总像素点数。

gamma correction是什么

gamma correction是什么 在看传统cv的时候遇到几个比较有意思的之前不了解的东西，比如gamma correction，gamma是几乎所有数字成像系统中都很重要但很少被人理解的概念，它定义了像素的数值与其实际亮度之间的关系。

CGAN解析

GAN生成对抗网络学习笔记

一、GAN是Generative Adversarial Nets的缩写，是由Ian Goodfellow14年提出的，这个东西和深度学习里其他很多东西一样，看表面原理其实很好理解，就是两个网络不断对抗互相学习，最终得到一个比较好的结果，但是想搞清楚原理并且能从头推一遍公式其实还是要花不少时间的，尤其是原作里很多细节并没有展开讲，因此我觉得还是比较有必要把推导的过程记录下来的。

ResNet论文复现

ResNet论文笔记 一、论文简介先从Kaiming He的那篇paper说起吧，paper主要解决的还是神经网络的深度和准确率之间的关系，当神经网络的层数增加，出现了degradation，trainging error和test error都会增加，针对这种退化问题，作者提出了Residual.