Python 的世界里，从 pip 到 venv，从 requirements.txt 到 poetry、pipenv，项目依赖管理和环境隔离的选择五花八门。但今天要介绍的，是一款集轻量、现代、PEP 582 支持于一体的新锐工具——PDM。
PDM 是什么？为什么它值得一试？
PDM，全称 Python Development Master，是一个现代化的 Python 包管理工具。它采用了 PEP 582 标准，可以不用虚拟环境，也能实现依赖隔离，和传统的 venv 或 virtualenv 说再见。
它的核心优势包括：
- 使用标准的 PEP 621 声明项目元数据（告别 setup.py）
- 完全支持 PEP 582，自动维护本地
.venv - 更快的安装速度和简洁的依赖管理
- 内置脚本系统，自动化开发流程非常顺手
如何安装 PDM？
安装方式非常简单，推荐使用 pip 安装：
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代码解读
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pip install pdm
安装成功后可以用 pdm --version 检查是否生效。
创建和管理项目的基本流程
- 初始化项目：
bash
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pdm init
按照提示一步步选择cpython版本，输入项目名称、描述、作者、依赖等内容，PDM 会自动生成 pyproject.toml。
- 安装依赖：
bash
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pdm add requests
与 pip install 命令不同，PDM 会把依赖和元数据写入 pyproject.toml，更规范。此时在 pyproject.toml文件的中会新增一条依赖，例如：
toml
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dependencies = ["requests>=2.32.3"]
- 运行项目：
bash
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pdm run
PDM 会自动从 .pdm-python 中读取依赖，无需激活虚拟环境！
- 管理开发依赖：
bash
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# 开发环境新增pytest依赖
pdm add --dev pytest
# 安装生产环境的依赖
pdm install --prod
开发依赖和生产依赖分开管理，干净利落。
支持脚本和插件，一键执行开发流程！
PDM 支持在 pyproject.toml 里定义脚本，比如：
ini
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[tool.pdm.scripts]
start = "python main.py"
test = "pytest tests/"
之后就可以直接运行：
arduino
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pdm run start
pdm run test
是不是有点像 npm 的 scripts？非常适合团队协作或 CI 自动化！
适用于哪些人？
- 不想折腾虚拟环境的人
- 想用更现代工具管理 Python 项目的开发者
- 对
poetry和pipenv不满意的人群 - 渴望自动化脚本流的中高级用户
总结
PDM 是一个站在多个 PEP 标准之上的现代化工具，简洁、强大、好用。如果你还在为项目依赖混乱头疼，不妨试试 PDM，让你的开发体验从此升级！
