Java内置数据类型和实例的详解
Java内置数据类型分为基本和引用两类。基本数据类型包括整型（`byte`、`short`、`int`、`long`）、浮点型（`float`、`double`）、字符型（`char`）和布尔型（`boolean`），用于存储简单的数值；引用数据类型则用于存储对象的引用，包括类（如`String`）、接口和数组。掌握这两类数据类型是Java编程的基础。以下示例展示了各种数据类型的使用方法。
C语言程序的基本结构
C语言程序的基本结构包括：1）预处理指令，如 `#include` 和 `#define`；2）主函数 `main()`，程序从这里开始执行；3）函数声明与定义，执行特定任务的代码块；4）变量声明与初始化，用于存储数据；5）语句和表达式，构成程序基本执行单位；6）注释，解释代码功能。示例代码展示了这些组成部分的应用。
2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛（天池杯）等你来战！
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什么是云计算，为什么选择阿里云？
阿里云提供的云计算服务让您能以按需、按量的方式获取算力，涵盖计算、存储、网络等多种形态，无需自建数据中心。它具备弹性、敏捷、安全、稳定、高性能和低成本等优势，支持业务快速创新，保障数据安全及业务连续性，提升资源效率，降低IT维护成本，广泛应用于网站、小程序、移动应用等领域。
阿里云牵手海亮科技，共建“教育科技数据库创新应用中心”
海亮科技选择引入阿里云PolarDB开源分布式版（PolarDB for Xscale）数据库，不仅能解决海亮科技数据库业务中面临的可靠性、稳定性问题，也为海亮科技业务的高速发展提供了更好的灵活性和可扩展性。
数据库测试｜Elasticsearch和ClickHouse的对决
由于目前市场上主流的数据库有许多，这次我们选择其中一个比较典型的Elasticsearch来和ClickHouse做一次实战测试，让大家更直观地看到真实的比对数据，从而对这两个数据库有更深入的了解，也就能理解为什么我们会选择ClickHouse。
应用案例｜开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本，有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题，实现了业务的高效扩展与优化。
ByConity 真的可以替换 ClickHouse 吗？
随着 ByConity 应用得越来越广泛，ClkLog 考虑到有用户或许已经使用了 ByConity 作为数据仓库，那么为了验证用户是否可以直接使用 ByConity 来替换掉 ClickHouse 搭建 ClkLog，我们专门针对 ByConity 的兼容性做了一组测试。
ClkLog 实践中的挑战：如何设计和实施有效的埋点指标
前端数据埋点要怎么做才能获取到有用的数据并对运营产生积极的作用，对于首次实施埋点及数据分析的工程师来说确实是个难点。网上很多文章讲的都是方法论和理论知识，真正实践的内容比较少，我们从一个案例来描述一下埋点要如何做。
用百度和神策做埋点为何 pv 差异很大？
近期 ClkLog 收到一个客户反馈说我们与百度统计的 PV 数据差异很大。为了验证问题，开发进行了一次对页面浏览量统计的测试。针对同一个 IP 同一个时间的页面浏览量统计发现，百度的统计数据只有一条，而 ClkLog 有十条记录，于是我们展开了问题排查。
增长分析系列一：社交行业指标体系设计与运营策略探究
社交行业作为一个快速发展且竞争激烈的领域，企业需要不断探索创新的增长路径以保持竞争力。在这个数字化时代，数据驱动的增长分析成为实现目标的关键。本文旨在探讨社交行业增长分析的关键要素，包括指标体系设计、运营策略和用户分群，旨在帮助读者深入了解如何利用数据驱动的方法来优化业务表现、提升用户体验，以及实现可持续增长。通过深入挖掘这些关键方面，我们将揭示社交行业增长的内在机制，为读者提供实用的指导和启示。
数据指标体系搭建方法及经验
在当今数据驱动的商业环境中，构建一个有效的数据指标体系成为了企业成功的关键。数据指标体系是一套精心设计的测量工具，用于评估和指导企业的业务活动。通过这个体系，企业能够转化庞大、复杂的数据为有价值的洞察，从而指导决策，优化运营，增强竞争力。
数据魔术师：如何在ClkLog中恢复丢失数据并实现数据更新
在数字化的世界里，数据就是企业的血液，是推动业务发展的关键动力。想象一下，你正在运行你的业务，依赖ClkLog为你提供的数据，突然，由于网络波动或其他原因，定时脚本未能执行，页面上的数据缺失了。或者你刚刚优化了你的算法，但你需要重新计算以前的数据以便与新的算法保持一致。这种情况下，数据的完整性和稳定性就显得尤为重要，它们不仅影响业务的正常运行，而且直接关系到业务决策的准确性和及时性。
打造高效用户旅程：埋点分析系统的实操指南
在数字化时代，了解用户如何与我们的产品或服务互动是至关重要的。用户行为，在广义上，指的是用户在网站、应用程序或其他数字界面上的所有动作和反应。这些行为可能包括点击链接、浏览页面、填写表单，甚至是在社交媒体上分享内容。每一个动作都是用户体验的一部分，并对我们理解他们的需求和偏好提供了宝贵的线索。 在技术层面上，用户行为的跟踪和分析可以让我们深入了解用户的互动模式，从而指导我们的产品改进和市场战略。通过分析这些数据，我们可以发现用户旅程中的关键触点，识别用户体验的痛点，以及揭示潜在的优化机会。这不仅有助于提升用户满意度和忠诚度，还可以增强产品的市场竞争力。
ClkLog访谈之1：某大拍卖公司互联网运营经理
作为互联网运营中心负责人的舒经理，拥有丰富的互联网行业经验，曾在多家知名互联网企业任职，对用户运营有深厚的理论基础和实践经验。她不仅是我们ClkLog产品的第一批业务使用者，更是产品发展过程中重要的合作伙伴。让我们一起携手舒经理，回顾ClkLog的成长历程，感受它如何从产品初期的雏形发展成今天的成熟版本。
深入了解埋点分析：Clklog助你优化用户体验
所谓埋点，就是通过在应用程序或网站中插入代码，针对用户行为或事件进行捕获，以收集用户的各种行为数据，比如用户点击了某个按钮、页面访问时间、功能使用频率等。 通过分析这些数据，数据产品经理或数据分析师能够深入理解用户行为，优化用户体验，并根据埋点数据改进产品功能。
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard B+tree 优化
PolarDB-X 分布式数据库，采用集中式和分布式一体化的架构，为了能够灵活应对混合负载业务，作为数据存储的 Data Node 节点采用了多种数据结构，其中使用行存的结构来提供在线事务处理能力，作为 100% 兼容 MySQL 生态的数据库，DN 在 InnoDB 的存储结构基础上，进行了深度优化，大幅提高了数据访问的效率。
PolarDB-X的TPC-H列存执行计划
本文从官方的角度逐条解析PolarDB-X在TPC-H列存执行计划的设计要点。这些要点不仅包含了各项优化的原理，还提供了相关的证明与代码实现，希望帮助读者更深入地理解PolarDB-X的列存优化器。
让X不断延伸, 从跨AZ到跨Region再到跨Cloud
本文从“空间”这一维度，聊一聊PolarDB-X在跨空间部署能力上的不断发展和延伸，以及在不同空间范围下的高可用和容灾能力，并着重介绍一下最新的产品能力——GDN(Global Database Network)。
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard 多级闪回
本文介绍了数据库闪回技术，这是一种允许用户恢复到过去某个时间点状态的功能，无需依赖传统备份。闪回技术在误操作修复、数据恢复演练、问题诊断及合规审计等场景下尤为重要。
开源埋点分析系统：洞察用户行为的新视角
在数字化浪潮中，了解用户行为和优化用户体验成为企业竞争力的关键。对于希望深入了解客户和推动业务增长的公司来说，埋点分析系统是不可或缺的工具。今天，我们要介绍的不仅是一个 ClkLog 埋点分析系统，而是一种全新的、开源的洞察方案，它能够帮助您捕捉每一个关键数据点，确保您的决策基于最准确的用户行为分析。
开源埋点用户行为分析方案-ClickLog埋点（ClkLog）
ClkLog 是一款记录用户行为分析和画像的免费可商用开源软件，技术人员可快速搭建私有的应用系统。项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。在这里，你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹，同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息，完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、大数据推荐场景。
PolarDB MySQL Serverless：灵活弹性场景深度评测
本文深入评测了阿里云PolarDB MySQL Serverless的灵活弹性场景。作为阿里云专业运维工程师，笔者从多个角度对产品进行了全面分析： 产品特性：介绍了PolarDB MySQL Serverless的核心优势，包括动态弹性、高可用性和按量付费模式。 操作体验：详细描述了集群创建过程和控制台监控功能，突出了其简化运维的特点。 弹性能力：通过三个测试场景验证了产品在不同负载下的自动扩缩容能力，展示了其快速响应和性能稳定性。 API与文档：评估了API的易用性和文档的完整性，并提出了改进建议。 优劣分析：总结了产品的主要优势，如极致弹性和成本效益，同时指出了一些潜在的改进空间。 整体
苏州星河数聚「StaRiver RDP平台」通过PolarDB产品生态集成认证！
星河数聚科技（苏州）有限公司「StarRiver RealTime Data Platform实时数据融合服务平台」通过PolarDB产品生态集成认证！
eft搭建详细步骤！
1、安装vmware 2、下载合适版本的centos并安装 稍后安装操作系统（安装第二个时把安装程序光盘映像文件ISO清空） 自定义硬件-内存4G-处理器2X2-网络适配器NAT-CD/DVD使用ISO映像 网络和主机名：主机名设置、开启以太网（安装好使用ip addr查看ip地址1-9-2开头的） root密码设置 3、安装xshell 使用ip addr看ip然后连接上 4、安装jdk yum search java|grep jdk yum install -y java-1.8.0-openjdk*
PolarDB MySQL版 GDN：实现真正的全球异地多活
【7月更文第31天】随着全球化业务的发展，企业需要确保其数据库能够在不同地理位置之间提供一致的服务质量和高可用性。阿里云PolarDB MySQL版的全球数据库网络（GDN）功能为此类需求提供了一个理想的解决方案。本文将深入探讨PolarDB MySQL版在GDN下的表现，并通过实际场景评测其异地多活能力。
PolarDB产品使用问题之遇到SQL语法错误，该如何排查
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务，旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境，满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能，实现数据库的高效运维与持续优化。
PolarDB产品使用问题之使用PXD tryout启动环境时遇到报错，是什么原因
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PolarDB产品使用问题之如何查看查看事务执行情况
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PolarDB产品使用问题之在执行ALTER TABLE语句后，备份数据的物理空间占用增加，是什么原因
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PolarDB产品使用问题之遇到慢SQL问题，该如何解决
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PolarDB产品使用问题之迁移过程中出现报错，是什么原因
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PolarDB产品使用问题之出现requests.exceptions.HTTPError: 500 Server Error，是什么导致的
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PolarDB产品使用问题之启动报错，该怎么办
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PolarDB产品使用问题之创建只读实例，在尝试修改数据时遇到了错误，该如何处理
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PolarDB产品使用问题之出现部分SQL抛出7543错误，该如何解决
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PolarDB产品使用问题之sql运行报错是神么原因
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PolarDB产品使用问题之使用pxd安装PolarDB-X出现报错，该怎么办
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PolarDB产品使用问题之在安装GMS时遇到Docker，该如何解决
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PolarDB产品使用问题之查询数据库时出现报错，是什么原因
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PolarDB产品使用问题之数据库处于只读状态，如何恢复其读写功能
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PolarDB产品使用问题之慢日志会记录哪些
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