【物流科技说】第4期：时空AI技术助力疫情下物流复工

物流科技说是菜鸟发起的面向物流科技人员的网络公开课，将邀请物流行业科技领域的专家，面向从业者介绍前沿科技发展趋势及在行业内的应用实践，共分享同成长，共同促进物流行业的发展！
物流科技在此次抗疫攻坚战中有着亮眼的表现，我们特举办物流科技说的《物流科技战疫分享行动》系列直播，分享优秀科技经验及实践，共交流，共成长！
第4期特邀菜鸟人工智能部负责寄件&运力智能化工作的吴黎霞，他将结合菜鸟裹裹寄件复工复产的实践，分析在末端及城市內的揽收及派送场景中，如何利用时空大数据分析及时空AI技术提效降本及提升消费者物流体验。同时也将对时空数据引擎及时空AI模型的关键技术及其未来技术发展进行介绍。

讲师介绍

吴黎霞（花名：浪迹）
菜鸟 高级算法专家
硕士毕业后加入阿里8年，先后在B2B与阿里妈妈从事计算广告算法相关工作。加入菜鸟后，负责末端智能化及城市计算的工作，重点探索及解决当下各种末端揽配场景中突显出的效率、成本及消费者体验问题。目前，主要负责寄件与运力智能化的工作，主要研究运力调度、智能派单、时空数据挖掘及可视化决策分析等关键技术。

直播内容

本次直播中有以下的核心分享内容：
时空大数据及AI技术在裹裹寄件复工复产中做了什么？
时空数据引擎及AI模型的关键技术点
末端及城市內揽派场景的智能解决方案
面向全行业的能力建设及未来技术发展