构建AI数据管道：从数据到洞察的高效之旅最佳实践
该话题阐述如何利用阿里云的存储解决方案构建一个高效、灵活且安全的AI数据管道，帮助企业快速实现从原始数据到有价值洞察的转变，以及用户在使用中的需求洞察和最佳实践。
OSS在AI时代的进化与创新
随着AI的兴起，越来越多的企业意识到数据的重要性，优质数据是AI大模型持续迭代的核心。企业面对的挑战是如何高效地管理和存储这些海量数据，并将其与AI基础设施无缝融合。本话题将介绍阿里云OSS在大数据与AI生态接入、面向新型AI负载的性能加速、利用AI技术进行数据治理和处理、AIGC数据安全方面的演进，同时，我们还会分享OSS的新能力在AI场景下的最佳实践。
深度解析CPFS 在 LLM 场景下的高性能存储技术
本话题将深入探讨 CPFS 端到端性能优化策略，重点关注计算端缓存加速、智能网卡加速、数据并行访问及数据流优化，旨在构建高吞吐、低延迟的存储系统，为 LLM 训练提供强大支持。通过详细案例分析，我们将展示 CPFS 如何在 LLM 训练中发挥关键作用，不仅大幅提升存储性能，还能有效提高 GPU 利用率，从而加速大模型训练进程。
使用云存储构建云上推理平台
在云上构建AI绘画、AI视频生成平台过程中，数据存储层扮演了非常重要的角色。本话题将介绍存储产品面向AI推理场景推出的新产品特性和全数据生命周期的产品方案，其中包括OSS加速器、NAS EFC P2P加速能力产品能力的演进，并分享利用阿里云存储搭建云上推理平台大模型分发的最佳实践。
讲师/嘉宾简介
构建AI数据管道：从数据到洞察的高效之旅最佳实践
川军 阿里云智能集团解决方案架构师
OSS在AI时代的进化与创新
罗明 阿里云智能集团高级产品专家
鲁七 阿里云智能集团资深技术专家
为常 阿里云智能集团产品专家
深度解析CPFS 在 LLM 场景下的高性能存储技术
田磊磊 阿里云智能集团高级技术专家
悬帆 阿里云智能集团资深技术专家
延江 阿里云智能集团高级技术专家
使用云存储构建云上推理平台
孟威 阿里云智能集团产品专家
