AI 助理
备案控制台
开发者社区 > 云原生 > 视频 > 正文

如何轻松应对线上偶发异常

发布者：Dev-Talk 2023-03-20 10:11:24 332
Dev-Talk
+关注
视频介绍

讲师：亦盏 （阿里云技术专家）

直播简介：在之前的直播中，我们已经介绍了如何通过 MSE 提供的无损上下线和全链路灰度这两个功能来消除变更态的风险，相信您已经能够在变更时得心应手。但是在应用正常运行时，突然遇到单节点故障、外部依赖故障、慢 SQL、流量洪峰等偶发异常，如何能够继续轻松应对呢？本次直播将告诉您答案。

本次直播将重点分享以下内容：

  1. MSE 微服务治理简介
  2. 全面消除变更态的风险回顾
  3. 如何轻松应对线上偶发异常
相关视频

云原生

阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践，通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式，助力制造业企业高效上云，实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生，让创新无处不在。

热门文章

热门讨论

展开全部
展开全部
+关注
Dev-Talk
文章
问答
视频
来源圈子
更多
阿里云云原生
9200
阿里云 云原生应用平台 肩负阿里巴巴集团基础设施云化以及核心技术互联网化的重要职责，致力于打造稳定、标准、先进的云原生产品，成为云原生时代的引领者，推动行业全面想云原生的技术升级，成为阿里云新增长引擎。商业化产品包括容器、云原生中间件、函数计算等。
+ 订阅

相关产品

  • 性能测试
    文档详情 产品详情
  • 容器计算服务
    文档详情 产品详情
  • 可观测链路 OpenTelemetry 版
    文档详情 产品详情
    • 相关文章
    更多
    基于负相关误差函数的4集成BP神经网络matlab建模与仿真 基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真 基于BP神经网络和小波变换特征提取的烟草香型分类算法matlab仿真,分为浓香型,清香型和中间香型 基于BP神经网络的32QAM解调算法matlab性能仿真 基于BP神经网络的16QAM解调算法matlab性能仿真 基于BP神经网络的QPSK解调算法matlab性能仿真 阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2024 年 03 月产品动态 基于BP神经网络的城市空气质量数据预测matlab仿真 阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2024 年 02 月产品动态 区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测