作为当今大数据领域的趋势,流式数据处理的潜在价值正在被不断发掘。如今,很多企业都渴望更及时地洞察自己的数据,曾经的“批处理”思维也正在迅速被流式处理所取代。越来越多的公司,无论大小,都在重新思考技术架构时把实时性作为第一考量,并开始用强大的开源引擎如 Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Pulsar, Apache Storm 等构建自己的实时计算平台。
在本次 ApacheCon 上,Apache 软件基金会成员、阿里云 EMR 平台技术及 Flink 存储引擎团队负责人李钰将携手专家团带来“流处理”分论坛分享。在该分论坛中,您将了解到一线大厂把这些 Apache 项目应用到其生产环境中的实际经验,以及这些 Apache 项目生态的最新发展和流计算技术未来的发展方向。 讲师/嘉宾简介 徐榜江(雪尽)- 基于 Flink CDC 和 Hudi 高效地构建实时数据湖 盛宇帆 - 使用 Apache Pulsar 开发基于 Apache Flink 的流批一体化应用 毕岩(寻径) - 基于数据湖格式构建流式增量数仓——CDC 张雨霏 - 介绍用于 Pulsar 和 PulsarCatalog 的 Flink SQL 连接器 赵波 - 让 Flink 在 K8s 上运行的更好 付睿 - 以云原生的方式使用 Apache Pulsar 函数
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。