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自研精确求解器 BCP Solver 应用实践

发布者:开发者说 2020-03-05 23:21:58 1974
视频介绍

物流中的很多组合优化问题,如routing/assignment/packing/network design等,都可以建模成一个混合整数规划问题(MIP)。菜鸟算法团队自研了一款精确求解器BCP Solver,结合了分支定界(branch)、割平面(cutting)、列生成(price)等技术,用户仅需使用提供的接口对问题进行建模,不依赖于商业求解器,即可找到这类问题的最优解。报告将介绍 BCP Solver 的底层技术以及在行业内的应用实践。

演讲人介绍

张莹(友竹 菜鸟 | 算法专家)

张莹,清华大学博士,菜鸟网络算法专家。2016年至今,在菜鸟从事运筹优化相关技术的应用落地和前沿探索。所在的团队构建结合精确求解、启发式求解、深度强化学习求解的 Greed Solver,在路径优化领域突破了几十个世界范围内的 best known solution。