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使用分布式自动机器学习进行时间序列分析

发布者:开发者说 2019-11-25 19:28:07 1386
视频介绍

对于时间序列预测搭建机器学习应用的过程非常繁琐且需要大量经验。为了提供一个简单易用的时间序列预测工具,我们将自动机器学习应用于时间序列预测,将特征生成,模型选择和超参数调优等过程实现自动化。我们的工具基于Ray(UC Berkeley RISELab开源的针对高级AI 应用的分布式框架,并作为Analytics zoo(由intel开源的统一的大数据分析和人工智能平台)的一部分功能提供给用户。

嘉宾介绍

喻杉,Intel大数据分析团队软件工程师。她目前专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发自动机器学习组件。在加入intel前,她在浙江大学获得了学士和硕士学位。

阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。
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