泛型在静态方法和静态类中的问题

泛型擦除与多态的冲突与解决方法

线程池初始化严禁使用Executors

初始化Map大小并非用多少指定多少

本文分享了一位妈妈在急诊室经历后，将技术与母爱结合的心路历程。从凌晨抱着高烧儿子就医，同时处理工作告警的崩溃时刻，到意识到妈妈和程序员都是“运维工程师”，作者逐步构建了宝宝疫苗管理系统。文章介绍了系统从静态命令行工具升级为动态智能预警系统的全过程，包括环境搭建、核心代码解析及家庭协同功能实现，并总结了碎片时间开发法与防坑指南。最终，作者通过技术赋予母爱温度，为其他妈妈提供了实用资源包，展现了代码背后的人文关怀。

通义灵码2.0通过AI赋能编程，显著提升开发效率与代码质量。安装便捷，支持自然语言描述需求自动生成高质量代码框架及注释，大幅简化新功能开发流程。其单元测试Agent能快速生成全面测试用例，覆盖更多边界情况。相比1.0版本，2.0在智能问答和代码生成速度上均有显著提升，为开发者带来高效研发新体验。

阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。

清晨六点，智能手环唤醒你，咖啡机自动研磨咖啡豆，智能音箱播报新闻，人脸识别完成健康检测。科技优化生活，但也引发担忧：东京大学研究显示，过度依赖智能设备使决策能力每年衰退3%；韩炳哲警告数字化全景监狱使人丧失自主性。真正的科技人文主义应在效率与人性间找到平衡，保留生活中的不完美与珍贵体验。

今天，阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。

通义灵码DeepSeek版本相比qwen2.5，增强了深度思考和上下文理解能力，显著提升了开发效率，尤其适合代码能力较弱的运维人员，真正实现了“代码即服务”。

通义灵码2.0是阿里云推出的新一代智能编程助手，集成DeepSeek模型并新增多项功能，显著提升开发效率。本文通过实际项目体验新功能开发、跨语言编程、单元测试自动生成和图生代码等功能，展示其在代码生成、质量内建和人机协作方面的优势。相比1.0版本，2.0在模型选择、代码质量和用户体验上均有显著提升。尽管存在依赖网络和多语言混合项目中的不足，但整体表现优异，极大优化了开发流程。[了解更多](https://lingma.aliyun.com/)

近日，通义灵码上新模型选择功能，除新增 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 外，Qwen2.5-Max 也正式上线，它使用了超过 20 万亿 token 的预训练数据及精心设计的后训练方案进行训练。

通义灵码AI程序员是阿里云推出的一款基于先进自然语言处理和深度学习技术的编程助手，集成于VS Code和JetBrains IDEs中。它覆盖从前端到后端的开发流程，支持多文件级别的代码修改、单元测试生成、多版本快照管理等高级功能，显著提升开发效率和项目管理能力。开发者可通过对话式交互完成需求理解到产品发布的全过程，实现高效敏捷开发。最新2.0版本在代码生成、跨语言编程、单元测试自动生成及图生代码等方面有显著提升，进一步优化了用户体验。

对于直播吧而言，这不仅是工具升级，更是研发模式向「人与AI协同型」跃迁的战略选择。

作为一名古老语言COBOL程序员，我习惯了面向过程的编程方式。近期尝试用通义灵码创建了一个AI导航网站，并发布在微信公众号上。由于前端知识有限，网站的CSS特效是逐步生成的。尽管之前使用过cursor、cline+deepseek等工具，但这次通义灵码的帮助让我更顺利地完成了项目。网站展示了收集的资料和资源，效果令人满意。 [查看网站](https://mp.weixin.qq.com/s/LsrAgdq6-0rnednxDjrqUw)

短短几分钟，两个完全不懂P5.js的人类，和通义灵码AI程序员一起，共同完成了有真实物理引擎和碰撞检测的3D仿真动画。人类扮演的角色更像产品经理和架构师，提出开发需求和迭代修改方案，而AI的作用更像码农，任劳任怨，熟练用各种编程语言完成技术底层的脏活累活。这只是AI编程的冰山一角，未来，每一个艺术家都能快速做出自己的创意原型，每一个数学老师都能轻松做出自己的教学动画。

通义灵码联合阿里云开发者社区，全网寻找 100 位 AI 程序员体验官，感受 AI 程序员和满血版 Deepseek 加持下的智能编码新功能，体验需求开发、跨语言编程、单元测试自动生成、图生代码等能力，领取 Cherry 机械键盘、智能手环等奖品。我们看看体验官们用通义灵码都干了什么？

本文聚焦通义灵码在项目开发中的应用，详细介绍以IntelliJ IDEA 2024.3为平台，安装通义灵码插件的步骤，为后续开发筑牢基础。以开发英语单词默写考试应用为例，阐述从新建Spring Boot项目、配置相关参数与依赖，到借助通义灵码输入精确提示词进行项目代码生成的完整流程。在开发过程中，提示词经过十余次调整，优化为涵盖项目概况、功能明细及优化要求的结构，如同与开发人员深度沟通协作，确保项目满足预期。项目成功启动并完成测试，展现通义灵码的强大助力。文章最后指出，掌握AI工具的人将在竞争中占据优势，AI如同工业革命时期的新生产工具，并非取代人类，而是推动工作效率提升与行业变革。

我发掘出的通义灵码AI程序员新玩法：三句话生成P5.js粒子特效代码，人人都可以做交互式数字艺术

通义灵码联合阿里云开发者社区，全网寻找 100 位 AI 程序员体验官，感受 AI 程序员和满血版 Deepseek 加持下的智能编码新功能，体验需求开发、跨语言编程、单元测试自动生成、图生代码等 AI 程序员能力，领取 Cherry 机械键盘、智能手环等奖品。

Muduo 是一个基于 C++11 的高性能网络库，支持多线程和事件驱动，适用于构建高效的服务器和应用程序。它提供 TCP/IP 协议支持、异步非阻塞 I/O、定时器、异步日志等功能，并具备跨平台特性。通过 Git 克隆 muduo 仓库并切换至 C++17 分支可开始使用。借助 AI 工具如 Deepseak-v3，用户可以更便捷地学习和理解 Muduo 的核心模块及编写测试用例，提升开发效率。

本文介绍了如何利用通义灵码插件在PyCharm中快速开发一款简单的飞机大战游戏。

通义灵码， 作为国内首个 AI 程序员，从最开始的内测到公测，再到通义灵码正式发布第一时间使用，再到后来使用企业定制版的通义灵码，再再再到现在通义灵码2.0，我可以说“用着”通义灵码成长的为数不多的程序员之一了吧。咱闲言少叙，直奔主题！今天，我会聊一聊通义灵码的新功能和通义灵码2.0与1.0的体验感。

  访问者模式是一种行为设计模式，旨在解决对象结构与操作逻辑的耦合问题。在软件系统开发中，当面临复杂的对象结构（如多种类型对象组成的树形或图形结构），且需要对这些对象执行不同操作时，传统方式将操作直接写在对象类中会导致类职责过多，不利于维护和扩展。而访问者模式通过将操作与对象结构分离，允许在不改变现有对象结构的情况下定义新操作，元素接受访问者访问，访问者定义对不同类型元素的操作逻辑，从而为应对这种复杂情况提供了有效的解决方案。

**AI导航简介：** [AI导航](https://www.ainav.vip/) 是一个全面收录各类AI工具的网站，旨在帮助用户快速找到符合需求的AI资源。涵盖图像生成、智能写作、数据分析等多领域工具，提供精准分类和高效检索功能，确保您紧跟AI技术最新潮流。动态更新，助您轻松发现并利用强大的AI工具。

本文通过通义灵码的【AI程序员】功能，使用JavaGUI完成贪吃蛇小游戏

通义灵码是一款强大的编程助手，首次使用是在参加天池大赛云原生编程挑战赛时。它以插件形式集成于IDE中，极大简化了理解项目的过程。只需基于代码提问，即可快速获取相关信息，大大提高了开发效率。近期推出的2.0版本支持Deep Seek模型，AI程序员功能更加强大，提供上下文和需求解析，使编程更加便捷高效。随着AI在各行业的普及，掌握AI工具成为程序员不可或缺的技能。加油！

基于AI的程序员工具能自动分析并修复编译、调试错误。例如在Vite项目中遇到“ReferenceError: loadEnv is not defined”时，AI可快速定位问题为loadEnv未正确定义或导入，并提供具体解决方案，如检查导入语句、函数定义、配置文件及依赖项版本，帮助开发者高效解决问题。此外，AI还支持一键替换和导入功能，减少代码编写量，提升开发效率。[了解更多](https://blog.csdn.net/qq_41589580/article/details/145779783)

最近DeepSeek火了，但是速度一直不理想。看到通义灵码在编码界首个接入了DeepSeek r1和v3，于是曲线救国，尝试用下，来体验下能否复现小猫补灯网页版。

体验通义灵码2.0 AI程序员：Deepseek智能编码的魅力

除了 AI 程序员的重磅上线外，近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。

本文介绍了如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员，快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板。

现在国内的 AI 竞争，已经不是单纯的“谁的模型更强”，而是谁的 AI 生态更繁荣。阿里云靠开源，把自己送上了这个生态的核心位置。当同行还在用API调用次数计算商业价值时，阿里云已化身 AI 时代的"技术普惠者"。

借助通义灵码插件在VSCode构建新闻网，实现效率与智能的融合。VSCode作为前端开发的“瑞士军刀”，提供实时预览、智能辅助和高效管理功能；通义灵码插件通过自然语言交互生成代码，简化复杂任务并优化代码质量。两者结合形成从设计到部署的高效闭环，大幅减少基础编码时间，降低开发门槛，助力开发者聚焦业务逻辑与创新。

本文介绍了如何利用通义灵码的AI程序员快速开发一个基于Python和Tkinter的表单应用程序，实现对config.ini文件的读写。通过简单的自然语言描述，通义灵码能自动生成代码框架、自动补全功能代码，并提供错误检测与修复建议，极大提高了开发效率。开发者只需安装必要库（如configparser）并配置VSCode插件TONGYI Lingma，即可轻松创建包含多个输入项和按钮的表单界面。运行程序后，用户可以编辑表单并保存数据到config.ini文件中，再次启动时数据会自动加载显示。这一过程展示了AI在编程中的高效性和灵活性，为开发者提供了全新的开发方式。

通义灵码2.0是一款强大的VS Code插件，安装简便，图标易记。其亮点包括接入deepseek-v3/r1模型，支持智能问答、AI编程、代码优化及贴图提问；多语言和编辑器支持；个性化使用满足不同需求。个人版完全免费，节省12%开发时间。对比1.0版本，2.0在功能实现上更加完善，尤其在前端项目中表现出色，根据需求描述生成完整项目结构和详细代码，极大提升开发效率。

通义灵码2.0是阿里云推出的AI编码助手升级版，安装简便且兼容主流IDE。其行级和函数级实时续写功能准确，大幅减少编码时间。特色自然语言生成代码、单元测试及注释生成功能实用，提升代码质量和维护性。智能问答和异常排查功能出色，显著提高编程效率与代码稳定性，值得推荐。

之前介绍过在IDEA中使用DeepSeek的方案，但是很多人表示还是用的不够爽，比如用CodeChat的方案，只支持V3版本，不支持带推理的R1。想要配置R1的话有特别的麻烦。那么，今天，给大家带来一个亲测有效，可使用DeepSeek R1，同时支持问答+AI程序员，无需配置，快速使用的方案。那就是借助阿里的通义灵码，通义灵码最近刚刚做了重大更新，新上线了模型选择功能。在支持Qwen的模型之外，还同时支持了DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 ，而且是满血版671B模型。