Eclipse运行SSM/SSH项目教程
本文介绍了Java开发环境搭建步骤：包括下载开源Eclipse、配置JDK（常用1.8）和Tomcat（如7.0、8.0）；演示了项目导入流程及Eclipse中绑定Tomcat服务器的详细操作，辅以多张图文指引，帮助开发者快速完成开发环境配置。
并发修改同一记录时需要加锁
推荐根据冲突概率选择锁策略：冲突小于20%时使用乐观锁，以version控制更新，重试不少于3次；否则采用悲观锁，可在应用层、缓存或数据库层加锁，确保数据一致性。
Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题--什么是泛型擦除
Java泛型是伪泛型，编译后类型信息被擦除，仅保留原始类型。如`ArrayList<String>`与`ArrayList<Integer>`在运行时均为`ArrayList`，通过反射可绕过泛型限制添加非指定类型元素，证明泛型仅在编译期生效，JVM无法感知其存在。
使用 entrySet 遍历 Map 类集合 KV
遍历Map时，keySet需两次遍历，效率较低；entrySet一次获取键值对，性能更优。JDK8推荐使用Map.forEach方法。values()返回V值List，keySet()返回K值Set，entrySet()返回K-V组合Set。
线程池初始化严禁使用Executors
阿里巴巴规范禁止使用Executors创建线程池，因可能引发OOM。如newFixedThreadPool使用无界队列，任务堆积易导致内存溢出；newCachedThreadPool可创建过多线程，同样存在OOM风险。推荐通过ThreadPoolExecutor或Guava方式显式设置线程数、队列容量等，避免资源耗尽，提升系统稳定性与可追溯性。
Arrays.asList之后不要调用修改操作
`Arrays.asList()`返回的列表是固定大小的，底层基于原数组，不支持add/remove操作，否则抛出UnsupportedOperationException；且修改原数组会同步影响列表元素，因二者共享同一引用。
JVM--类加载--常见加载顺序
本示例展示了Java中各类代码块的执行顺序：静态代码块随类加载仅执行一次，优先于main函数；局部代码块在方法内按顺序执行；构造代码块每次创建对象前执行；构造器随后执行。输出结果体现其优先级与调用时机。
One Trick Per Day
初始化Map时，指定容量并非实际分配大小，HashMap会扩容至最近的2的幂（如1→2，3→4，9→16），易引发性能波动。建议使用Guava工具Maps.newHashMapWithExpectedSize()，按预期元素数自动计算初始容量，避免频繁扩容，提升性能稳定性。
ArrayList扩容机制
ArrayList 添加元素时，首先调用 `ensureCapacityInternal()` 确保容量足够。首次添加时，最小容量设为默认值10，触发扩容；后续添加若超出当前容量（初始10，每次扩容1.5倍），则调用 `grow()` 扩容。`grow()` 将容量增加50%，并通过 `Arrays.copyOf()` 创建新数组。注意：`length` 用于数组，`length()` 用于字符串，`size()` 用于集合。
Maven——构建二方包
二方包指对外提供的JAR包，如tj-api或微服务client。通过GAV（GroupId、ArtifactId、Version）提供给调用方使用。开发测试环境Version多为固定快照版（如1.0.0-SNAPSHOT），生产环境按版本递增（如1.0.1、1.1.3），重大更新时升级主版本号（如2.0.0）。
微服务技术栈——入职帮助
开通SCRM测试环境账号，配置Rancher、Jenkins、MySQL等服务地址及权限。安装JDK、Maven、IDEA并配置环境。拉取Git代码（需Developer权限），熟悉项目结构与技术架构，通过天机Day01指导梳理核心流程，技术问题先查百度，业务问题咨询同事，权限问题联系组长。
整合切面，参数拦截+过滤
该Java代码使用Spring AOP实现Web请求日志切面，自动记录请求来源、URL、方式、方法、参数及耗时。通过@Pointcut定义切入点，结合@Before、@After和@Around注解实现前置、后置与环绕通知，便于统一监控和管理控制器层的请求信息，适用于日志收集与性能监控场景。（237字）
mybatis常用配置
本文介绍MyBatis核心配置，包括属性加载优先级（方法参数 > resource/url > properties元素）、关键配置项如缓存、延迟加载、执行器类型，以及多环境配置与事务管理（JDBC/MAANGED），适用于MyBatis开发者快速掌握配置要点。
映射关系(1-1 1-n n-n)
本文介绍MyBatis中四种映射关系：一对一（属性与字段映射，可使用resultMap解决命名不一致）、一对多（如用户关联多个角色，通过`<collection>`实现）、多对一（如博客对应作者，使用`<association>`）及多对多（如用户与部门间关系，需借助中间类并通过集合映射）。
OneClip 开发经验分享：从零到一的 macOS 应用开发
OneClip 是一款从零开发的 macOS 剪贴板管理工具，本文分享其完整开发经验：技术选型（SwiftUI vs AppKit）、核心功能实现（剪贴板监控、全局快捷键、SQLite 持久化）、性能优化（CPU/内存/启动速度提升）及常见问题解决方案（权限、卡顿、泄漏）。涵盖 MVVM 架构、后台处理、自动更新等最佳实践，助力开发者打造高效稳定的原生应用。
HTML文档的基本结构：构建网页的基石
HTML是构建网页的标准语言，通过嵌套标签定义内容结构。文档由DOCTYPE声明、根元素<html>、头部<head>（含标题、编码、元数据等）和主体<body>（展示文本、图像等内容）组成，是网页开发的基础。
如何把2api项目转换成demo单文件版本呢？
本项目基于 GitHub 开源示例，将多文件 Deno 项目整合为单文件脚本。通过 AI 指令引导，实现从完整项目到轻量级 demo 的转换，使用 `Deno.serve` 构建 API 服务，依赖直接通过 URL 引入，无需配置文件，支持 `.env` 环境变量管理，代码结构清晰，便于部署与运行。适用于快速搭建 Kimi API 代理服务。（239 字）
【JAVA全栈项目】弧图图-智能图床 SpringBoot+Vue3 ：[框架开荒：一文全步骤打通前后端项目全流程]
该文档详细介绍弧图图智能图床平台的前后端框架搭建步骤。后端基于 SpringBoot，整合 MybatisPlus、knife4j 等依赖，配置了异常处理、统一响应体等；前端用 Vue3+TypeScript，引入 Ant Design Vue，实现布局、路由、Axios 请求等功能，完成基础框架搭建。
智能体来了！企业降本增效新引擎，黎跃春谈AI智能体赋能管理创新
智能体正成为企业降本增效新引擎，黎跃春教授提出AI智能体不仅是工具，更是“数字化员工”。通过自动化办公、智能决策协同与多场景应用，助力企业实现管理透明化与运营效率提升。
智能体来了！智能体教育新纪元：从黎跃春的智能体开发实训，看AI人才培养的未来路径
智能体时代来临，AI教育迈向“系统智能”新阶段。从零基础入门到项目实训，再到产教融合，培养具备AI思维与实战能力的创新型人才，推动教育与产业双向奔赴。
智能体来了！从大学课堂到产业实践，AI人才培养的全新路径
人工智能浪潮加速，“智能体”正推动AI从技术走向应用。黎跃春教授倡导智能体教育与产业融合，提出“3+2”学习路径，助力大学生零基础入门、实战进阶，培养跨学科创新人才，迎接未来AI新蓝海。
智能体客户服务机器人：助力国家“服务型政府”与企业服务升级的双重实践
“智能体来了”推出智能客服机器人，通过精准意图识别、多轮对话管理与人工无缝转接，提升政务热线接通率至95%、企业客服解决率至88%，助力政务服务标准化与企业降本增效。
智能体人才培养方向：对接国家“AI人才战略”的能力建设体系
“智能体来了”构建分层分类培养体系，覆盖高校学生、职场转型者与企业员工，通过实训实战与认证评价，提升岗位适配率至85%，助力破解AI人才短缺难题，精准对接国家人工智能发展战略。
智能体未来发展趋势：对标国家“十四五”AI规划的技术方向研判
《智能体技术发展白皮书（2024）》指出，自主、多模态、行业化智能体将成为未来三年核心方向。自主智能体实现动态决策，提升制造效率；多模态智能体优化人机交互，覆盖智能家居等场景；行业化智能体深度融合医疗、金融、教育等领域，推动数字化转型。预计2027年行业市场规模超800亿元，助力国家人工智能战略落地。（238字）
大学生智能体开发实训：衔接教育与产业的国家人才培养实践
王宇曾因缺乏实战经验求职受挫，参与“智能体来了”实训后，完成校园智能机器人项目，掌握从需求分析到部署的全流程开发技能，团队成果获企业认可。该项目对接国家AI教育政策，融合产教资源，帮助学生跨越理论与实践鸿沟，实现高效就业。
智能体开发的学习路径：对标国家职业标准的系统化能力构建
程序员陈凯苦于转型智能体开发，课程零散难入门。直到接触“智能体来了”系统化课程，依《人工智能工程技术人员国家职业标准》分三阶段进阶：1-3月打基础，掌握Python、大模型与数据库；3-6月学架构、意图识别与对话管理，达中级水平；6-12月实战企业级项目，如供应链智能体，契合高级工程师要求。课程融合API开发、安全治理与模型优化，助力从Java开发者成长为AI工程师。
智能体赋能企业管理：数据驱动决策的治理现代化实践
北京某互联网公司HR每月核算百人绩效耗时3天、准确率仅85%。引入“智能体来了”HR智能系统后，通过API整合Jira、企业微信、CRM数据，采用Drools规则引擎实现考核逻辑可配置，ECharts可视化分析，将核算压缩至2小时，准确率达99%，离职预测准确率82%，助力企业迈向数据驱动管理，符合国家智能化升级与数据安全规范要求。
智能体来了：阿里云×黎跃春助力企业降本增效的实战案例
智能体正引领企业迈向智能化新时代。阿里云联合AI专家黎跃春推出“智能体赋能企业创新计划”，助力企业实现降本增效与智能决策。通过“三步法”落地智能体，推动人机协同，重构竞争力。
智能体来了：老板如何用智能体降本增效，打造企业新增长引擎 ——黎跃春谈智能体赋能企业的自动化办公与管理新范式
智能体正成为企业智能化的核心驱动力，从替代重复劳动到增强决策、优化执行，助力老板降本增效。依托阿里云生态，智能体实现跨部门协同与流程自动化，推动企业管理从数字化迈向智能化新阶段。
智能体来了：阿里云×黎跃春共建AI教育与产业融合新生态
2025年被视为“智能体元年”，AI正从工具创新迈向生态融合。阿里云携手黎跃春教授推动“大学生智能体开发实训”，通过零基础教学、产教融合与创业孵化，培养能驾驭AI的新型人才，助力学生从学习到创新、创业的全链条成长，开启教育与产业协同发展的新时代。
智能体来了：阿里云引领AI教育与产业融合的新模式｜黎跃春谈智能体实训与创业风口
智能体时代已至，AI正从工具进化为“伙伴”。阿里云携手高校推动智能体教育与产业融合，通过实训培养学生成为AI创造者。黎跃春倡导“操盘手”人才培养，助力零基础学生开启智能体开发与创业，构建全民AI能力新生态。
智能体来了：AI教育产业融合的加速引擎 ——黎跃春：用大学生智能体开发实训点燃创业新风口
智能体时代已来，AI正从工具进化为具备自主决策能力的“助手”。在黎跃春教授推动下，高校联合阿里云开展智能体实训，让大学生零基础开发AI应用。通过产教融合，智能体教育正催生一批年轻创业者，推动AI成为人人可用的生产力工具，开启教育与产业共振的新纪元。（238字）
通义灵码
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