云消息队列

本文章为创建专用网络VPC操作指引。

当消费者消费消息失败时， RocketMQ 会按照最大重试次数重新投递该消息进行故障恢复。在集群模式下，消费的业务逻辑代码会返回消费失败状态，或者抛出异常，如果一条消息消费失败，则会按照设置的最大重试次数重试，之后该消息会被丢弃。

在分布式系统调用场景中存在这样一个通用问题，即在执行一个核心业务逻辑的同时，还需要调用多个下游做业务处理，而且要求多个下游业务和当前核心业务必须同时成功或者同时失败，进而避免部分成功和失败的不一致情况出现。简单来说，消息队列中的“事务”，主要解决的是消息生产者和消费者的数据一致性问题。

主要介绍如何利用RocketMQ可观测体系中的指标监控，对生产环境中典型场景：消息堆积、消息收发失败等场景配置合理的监控预警，快速发现问题，定位问题。讲师阮体洪(合伯)阿里云云原生研发专家

● 课题一：RocketMQ 存储弹性--冷热数据分级存储简介：本课程的核心内容是解析RocketMQ商业版储存空间按需使用、按量服务的底层设计，讲解阿里云在消息系统储存弹性的探索，包括如何低成本动态扩缩容、如何实现消息冷热分离与压缩归档等。● 课题二：RocketMQ 消息收发弹性--生产集群如何解决大促场景消息收发的弹性&降本诉求简介：本课程通过对消息收发弹性简介、产品使用和使用演示等方面的介绍，帮助大家更深入的了解阿里云RocketMQ5.0实例的消息弹性收发功能，以及通过该功能生产集群是如何解决大促场景消息收发的弹性和降本诉求。讲师玄珏阿里云消息技术专家宸罡阿里云消息技术专家

● 直播主题：RocketMQ 重试机制的概念与最佳实践直播讲师：李智敏（斜阳）直播简介：本文主要介绍在使用 RocketMQ 时为什么需要重试与兜底机制，介绍生产者与消费者触发重试的条件和具体行为，以及如何在 RocketMQ 中使用重试机制的最佳实践。● 直播主题：RocketMQ 客户端负载均衡机制直播讲师（含Title）： 玄珏直播简介：介绍 RocketMQ 负载均衡机制，主要涉及负载均衡发生的时机、客户端负载均衡对消费的影响（消息堆积/消费毛刺等）并且给出一些最佳实践的推荐● 直播主题：RocketMQ 5.0 中的消费者类型和最佳实践直播讲师：艾阳坤直播简介：介绍 RocketMQ 的多种消费类型，主要涉及PushConsumer、SimpleConsumer和PullConsumer三种不同消费者类型，同时给出一些最佳实践的推荐。

在分布式定时调度触发、任务超时处理等场景，需要实现精准、可靠的定时事件触发。本期主要介绍RocketMQ定时消息，通过功能场景、应用案例以及最佳实践等角度介绍RocketMQ定时消息类型的使用。讲师李凯阿里云云原生研发专家

事件总线EventBridge产品和Serverless函数计算产品全面深度集成，意味着函数计算和阿里云生态各产品及业务SaaS系统有了统一标准的接入方式；依托EventBridge统一标准的事件源接入能力，结合Serverless函数计算高效敏捷的开发特点，能够帮助客户基于丰富的事件，结合EDA架构快速构建云上业务系统。讲师史明伟（世如)阿里云高级技术专家