网站显示不安全的解决办法
当浏览器提示网站“不安全”时,通常是HTTPS配置或证书问题。解决方法包括:检查网址、验证证书状态(是否失效、域名匹配、CA受信任),确保证书链完整,避免自签名证书;解决混合内容问题,确保所有资源使用HTTPS;修正服务器配置,强制HTTP跳转HTTPS,启用TLS 1.2/1.3,添加HSTS;检查本地时间与浏览器缓存。按此步骤排查,可有效解决问题。
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解析:HTTPS通过SSL/TLS证书加密的原理与逻辑
HTTPS通过SSL/TLS证书加密,结合对称与非对称加密及数字证书验证实现安全通信。首先,服务器发送含公钥的数字证书,客户端验证其合法性后生成随机数并用公钥加密发送给服务器,双方据此生成相同的对称密钥。后续通信使用对称加密确保高效性和安全性。同时,数字证书验证服务器身份,防止中间人攻击;哈希算法和数字签名确保数据完整性,防止篡改。整个流程保障了身份认证、数据加密和完整性保护。
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基于PAI+专属网关+私网连接:构建全链路Deepseek云上私有化部署与模型调用架构
本文介绍了阿里云通过PAI+专属网关+私网连接方案,帮助企业实现DeepSeek-R1模型的私有化部署。方案解决了算力成本高、资源紧张、部署复杂和数据安全等问题,支持全链路零公网暴露及全球低延迟算力网络,最终实现技术可控、成本优化与安全可靠的AI部署路径,满足企业全球化业务需求。
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哈希极化、拓扑盲点与拥塞抖动:主流端网协同方案如何缓解万卡集群通信瓶颈?
随着大模型参数规模迈向万亿级,万卡乃至十万卡 GPU 集群正成为 AI 训练基础设施的标配,而万卡集群三大通信瓶颈——哈希极化、拓扑盲点与拥塞抖动,对网络架构提出了前所未有的挑战。本文基于主流互联网大厂的公开实践,深入剖析超大规模集群中端网协同架构的设计思路,并探讨面向 MoE 与 DeepSeek 等新型模型的下一代 AI 网络演进方向。
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