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回答
Flink和Spark Streaming相比，前者是真正的流式计算，而后者是微批处理，虽然批次足够小，但其本质毕竟还是批处理，这就导致有些场景SparkStreaming注定无法满足，虽然Spark现在将重心转移到了Structured Streaming，它弥补了Spark Streaming很多的不足，但是在处理流程上仍然是微批处理。而Flink在设计之初就同时考虑了批处理和流处理这两种需求，所以使用者也可以只通过一个计算引擎，就能实现批处理和流处理两种计算场景，其主要几个需要清楚的特性我觉得分别是：State状态管理，CheckPoint容错机制，Window滑动窗口，和Watermark乱序解决。
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