入门到精通，阿里云大牛们带你玩转云上智能运维云服务器ECS（Elastic Computing Service）是每个阿里云用户上云的“第一步”。为了更易用的体验，ECS设计了丰富的智能工具与自助能力。从选型、部署、运维，到智能诊断、故障修复和架构优化，用户可以借助这些工具构建高弹性的智能运维体系，做到“玩转ECS”。本次系列直播邀请了阿里云ECS的技术大咖们，跟大家分享ECS的各种最佳实践。更多课程请进入“玩转ECS详情页”了解https://developer.aliyun.com/topic/ecs/bestpractices本讲内容介绍以往需要操作 ECS 实例内部的系统时，要先通过公网或跳板机或远程桌面登入实例，而后在实例内执行一些文件或命令操作。如果使用 ECS 云助手，不但免除公网环境的限制需求，而且能通过 ECS API 完全自动化地实现文件发送与执行命令；非常适用于在 ECS 实例内部署与更新应用、监控系统或应用的运行状态、以及批量操作多个实例内部系统的这些场景。此内容适合于 ECS 系统运维人员。关键词： ECS 运维、远程操作、自动化讲师介绍：阿里云技术专家朱士松 (锐奇)，2016 年加入阿里云，先后开发了 ECS 售卖约束系统、阿里云区块链服务，目前负责 ECS 云助手。

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我在时间尽头等你、唐人街探案3、第一次的离别、哪吒重生、花木兰、姜子牙、急先锋......你最想看哪个？

创新是第一生产力鸭！

7月15日，阿里云推出基于第三代神龙云服务器的第六代增强型ECS实例，提供单实例最高网络2400万PPS及存储100万IOPS，均为市面上最强性能，现已开放售卖。

7月15日，全球领先的云服务商阿里云宣布推出第三代神龙云服务器，向全球提供顶级算力。与上一代相比，第三代神龙云服务器的综合性能提升高达160%，比目前全球最顶级云服务器还要快30%以上，整体算力全球最强。

这几年，越来越多的企业把业务搬到云上来，阿里云顺势推出一个既兼具物理机的性能同时又能提供虚拟机体验的产品——神龙。这款服务器的架构是怎样的？有何特别之处？在「CSDN 在线峰会 —— 阿里云核心技术竞争力」上，在虚拟化领域拥有十多年经验的阿里云弹性计算团队负责人张献涛深入分享了阿里云智能在新型计算架构方面的探索——神龙计算架构，以及阿里云计算架构演进的相关实践，希望能够对所有技术人有所启发及裨益。

为了帮助大家复习ECS知识点，提高大家ECS服务器免费续用的概率

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发布会简介数字经济蓬勃发展，企业上云已成浪潮；云计算时代，企业需要从流量端到IT架构做更精细的优化；疫情突袭，降本增效成为各个企业的首要命题。阿里云弹性计算十年，与客户一同进化，重构计算服务，帮助客户应对挑战，业务创新。特邀您观看此次阿里云弹性计算年度发布会。主要环节极致性能，持续领先十年技术回顾，展望下一代技术演进十年计算，更懂客户 重磅新品发布，全栈能力呈现十年相伴，生态共赢上百家全球顶级生态伙伴赋能企业数据智能

云计算的本质是服务，如果不能将计算资源规模化、大范围地进行共享，如果不能真正以服务的方式提供，就根本算不上云计算。众所周知，阿里云是完全经历了从 0 到 1，再到 100 的过程，将计算发挥到极致背后有一个关键的服务，那就是弹性计算。

简介： 5 月 7 日，阿里云举办了第92期新品发布会，全新发布了云服务器ECS内存增强型实例re6。本文是此次会议的第一部分《云服务器ECS内存增强型实例re6全新发布》的视频内容回顾，并提供资料下载，希望能够对大家有所帮助~

囤货，总能给人一种唾手可得、毫不慌张的稳稳的幸福（错觉）。 好像有种“一囤在手，天下我有”的感觉。比如，囤了一堆从未打开的书，就觉得自己变得腹有诗书气自华；囤了一堆护肤品，就好像自己马上肤若凝脂美若天仙。

一些本是极为隐秘且凶险的病症，在新技术发展下，也将无所遁形。

阿里巴巴集团研究员、阿里云智能弹性计算负责人、顶级的虚拟化技术专家旭卿现身《大咖说》，从实践出发，聊聊虚拟化、软硬一体、弹性计算，帮助正在从事云计算领域的工程师们，看看云计算在底层技术颠覆者的眼中，云计算的现在与未来。

2020年6月9日，阿里云重磅发布第七代ECS企业级高主频实例以及新一代弹性裸金属云服务器，目前已启动邀测。

阿里云高性能计算团队协助中山大学使用阿里云高性能计算服务进行生物信息科学计算，在性能与资源的双重支持下，原本每个病例的测序结果需要 12 个小时左右的分析时间，在阿里云上缩减到了 2 个小时，大大提高了工作效率。

广东三维家信息科技有限公司创立于2013年1月 ，公司致力于家装行业信息集中化、透明化，实现“用技术驱动营销变革”，打造了涵盖市面的素材模型及家装素材库，推出了智慧设计软件服务，并以真正线上3D全景技术引领互联网家装行业的变革。

面对线下高昂的IDC自建和维护成本，企业上云已成主流，而内存型数据库上云则存在诸多痛点：内存型数据库对内存容量要求高、某些条件下对主频要求高，所以市场上能满足需求的云服务器寥寥无几且价格高昂。

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