本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
就银行行业而言,数字化和金融科技先后经历了电子化、网络化等阶段,持续发展到今天的过程中有哪些困惑成就?我们尝试用应对和管理复杂性的最基本武器,从抽象、分层分域和演化的架构思维入手,不仅“读”也提出“解”。从“解读”到“解构”。面对两份《文件》的整体性,对内容进行横向关联、整合、解构,形成一套从“战略转型”、到“架构转型”、再到“业务、数据、技术、组织转型”的逐层分解转型策略。
StarRocks-新一代极速全场景MPP数据仓库产品解决方案。StarRocks 具备⽔平在线扩缩容,⾦融级⾼可⽤,兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL ⽣态,提供全⾯向量化引擎与多种数据源联邦查询等重要特性。StarRocks 致力于在全场景 OLAP 业务上为⽤户提供统⼀的解决⽅案,适⽤于对性能、实时性、并发能⼒和灵活性有较⾼ 要求的各类应⽤场景。
围绕泛娱乐行业的定位和构成,从浅入深地对泛娱乐的竞争格局和发展驱动力进行分析。对这一行业的重点产业——直播、游戏、数字文化进行逐一解构。
大语言模型的实践应用,正带来软件工程的革命。为此,我们在杭州聚集了产业、学术和研究机构的前沿实践者和专家,在6月4-5日期间进行了为期两天,以《探索AIGC下的软件工程新范式》为主题的闭门研讨会议。会议中,我们就6个主题进行探讨,识别了当下LLM在哪些方面带给软件工程重大机会,以及为把握这些机会而亟需解决的重大问题。现将讨论的内容整理成文与行业同仁共享,以激发更多思想碰撞,促成更多跨领域实践合作。
Nacos 3.0 通过优化整体架构和引入默认安全机制,增强了对 AI agent 的管理以及微服务的支持,同时提升了系统的可扩展性和性能。新版本为应对日益复杂的安全形势,采用了零信任安全模型,确保数据传输和存储的安全性。此外,Nacos 3.0 在服务发现和配置管理方面也进行了优化,为构建高效、可靠的 AI 原生应用提供了更加便捷的解决方案。
未来数字金融将与物理世界同频融合,形成无处不在的智能化金融服务。未来金融,不再是今天所定义的网点、PC端、移动终端的金融能力,它将与外部的场景、生态有高效融合,同时实现金融机构与外部、金融内部的高效数据连接、高效数据联合计算。
当今时代,随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术加速创新,经济社会正在全面 数字化、网络化、智能化,全球正在加速进入数智化时代。在新一轮的时代浪潮下,数智化新 动力将为组织带来全新的发展机遇,重构组织的管理模式、商业模式和创新模式,驱动组织不 断变革、升级与重构,不断释放组织的增长潜力。 那么,在数智化时代,面对未来的不确定性,组织应该如何适应变化并保持敏捷呢?
基于阿里云专家服务团队和集团数据技术、产品团队多年在数据领域的实践和挖掘,本篇论文在中国科技核心(CFFF)期刊《大数据》第9期第5卷发表。重点参与并实践了在目前的数据要素市场中热度比较高的数据资产估值课题,该论文依据第一性原则,从数据的全生命周期出发,综合数据仓库和图算法,以及层次分析法等技术,计算了单张表的数据资产价值。为数据估值,数据交易等重要国家课题提供了部分框架参考。
PolarDB分布式版架构介绍
RocketMQ诞生于阿里巴巴电商核心系统,历经十余年大规模流量场景的持续打磨验证,成为国内企业和开发者社区广泛应用和受欢迎的消息中间件。伴随云原生理念的深入人心,RocketMQ架构持续升级和演进。本议题将集中介绍RocketMQ 5.0核心的云原生技术架构升级以及重大技术功能的原理剖析,帮助开发者更好的应用新特性来解决开发过程中的痛点问题。
阿里云消息队列自商业化以来,服务了云上来自互联网、电商、金融、政企等众多行业数万家企业客户,积累了大量行业生产实践案例。本次分享将集中以行业应用案例为背景介绍RocketMQ在多行业的功能应用,并给出常见的误区和避坑分享,帮助企业客户更科学地使用消息队列进行业务架构解耦和集成。
在制造强国和网络强国战略推动下,新一代信息技术与安全应急技术的融合创新也在加快,技术在安全应急领域正在扮演 更加重要的角色。重点行业领域的安全应急装备正在向数字化、智能化、成套化、专业化方向发展。