本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
PolarDB分布式版架构介绍
本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制,主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者,以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。
云+AI大模型的十大玩法,搞定文生图、专属知识库、数字分身等场景
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,65 款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
通过一系列深度洞察和探索,依托龙蜥社区及合作伙伴单位丰富的技术积累和实践经验,包括利用 AI 的根因分析和集群健康度分析、可观测技术在云场景的应用等,构建智能化的运维解决方案来服务广大用户。同时,龙蜥系统运维联盟也将成立并发布故障演练平台和产品力评测系统,并围绕 SysOM 进行多方面的技术合作,与更多平台厂商和运维厂商一起,共同促进产业更健康、更高效的发展。
开发者生态是开源社区繁荣发展的力量源泉,本次专场我们将邀请业界合作伙伴、科研院所、开发者分享基于龙蜥开发者服务平台的工具实践,探讨面向未来的开发者服务新范式;同时基于“众测共创”一期建设经验,隆重推出“众测共创”升级计划,以更大力度、更开放的姿态汇聚开发者力量,共建一流的开源社区开发者生态。
一云多芯是云化数据中心为用户提供异构硬件资源能力的关键技术,用一套云操作系统来管理不同架构的硬件服务器集群。本技术专题将联合龙蜥社区理事单位,社区成员,以及国产化芯片厂商,介绍在通用,异构计算场景,龙蜥社区如何在操作系统,编译器,基础软件生态等各方面对底层各种芯片架构提供支持。
AI 大潮势不可挡,Anolis OS 正致力成为智算领域最好用的操作系统之一。本话题将介绍 Anolis 社区在智算场景进行的一系列工作,包括 OS 驱动集成、软硬件适配、容器镜像、推理框架、机密 AI 计算等方面,并通过一些实际的演示让大家体验这些工作带来的便捷性和良好的应用效果。
数据时代,安全为先。如何保障系统安全、数据安全、如何构建开源软件安全生态,正成为当今用户关注的焦点。本次分论坛由龙蜥安全委员会组织,旨在推动开源安全领域的实践分享、技术创新及安全生态建设,共同探讨和交流系统安全、网络安全、数据安全及威胁响应等议题。分论坛还设置了圆桌互动环节,邀请了来自国内外知名厂商的多位专家学者,共同探讨大数据大模型时代下机密计算技术的挑战、机遇和未来发展。
阿里云云原生各产品的客户服务案例解读。
“海纳百川汇众智,奔涌向前赢未来!” 从云到端,从理论到实践,从你我到我们,解读产业趋势,展现核心成果,深入探讨以操作系统为底座的中国 信息创新产业的未来发展之势。海纳百川,奔涌向前。
浪潮信息“开源开放,赋能智算”分论坛:面向智算时代多元异构的计算场景,顺应软硬协同、开源开放的趋势,围绕操作系统、管理软件和大模型智算软件栈等软件产品,分享前沿技术、助推智算产业发展。