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作者: 葛双博
状态:完结 发布于:浙江
状态:完结
发布时间:2024-02-27
章节数:1
数字资产下的数据存储实践
葛双博
很棒的一本书
【2024最新版】 AI智能时代的数据质量保障,企业多组织、多环境、多引擎数据复杂构建需求的适配,企业需要一套完善的数据技术与工具,实现数据采集、存储、计算、建设、管理和数据资产运营消费,推动数据资产持续沉淀和智能化消费,形成企业特有的数据资产体系。 本书是AI大背景下数据资产管理的完美指南,来自阿里巴巴数据中台方法论工具化沉淀,是经过10年锤炼、百企验证的万字实践精粹。
【2022版】企业需要一套完善的数据技术与工具,实现数据采集、存储、计算、建设和管理,推动数据资产的持续沉淀和价值发挥。通过本书可以学到:1、阿里巴巴数据治理方法论;2、了解数据建设全流程;3、中台项目管理专家6000字实践手记。 【2024最新版】Dataphin产品白皮书请前往:https://developer.aliyun.com/ebook/8390。
数据是数字经济的关键要素已经形成共识,数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源,数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性,基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义。
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