一、数据建设与治理的现状与诉求>83.企业数据能力建设的三个发展阶段企业构建数据中台,所遇到的问题挑战不是一下子全部出现的,而是在建设历程中逐渐显现出来的。基于阿里巴巴数据中台内部实践经验,企业数据能力建设可以分为三个阶段:∙在线开发阶段:起步阶段,数据量相对较小,团队规模不大,以满足业务需求为主要目标。随着数据量的增加,人员的扩张,就需要回答数据的价值在哪里的问题,以匹配所投入的成本。自然地,就进入下一阶段。∙数据平台构建与管理阶段:数据量级提升,数据来源多样,除了来自业务的取数和基本分析需求之外,开始梳理数据之间的关系,挖掘潜在的价值,同时还需要保障数据的质量,这就是数据资产化。这个阶段的数据平台,除了基本的数据开发功能之外,还需要提供资产管理和质量监测的能力。∙数据综合治理阶段:当数据平台内部的建设完备之后,就需要回馈平台外的各个业务。这个回馈不是应答业务的需求,而是通过挖掘出数据的价值,反向来促进业务的发展。
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构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书) > 3. 企业数据能力建设的三个发展阶段
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