乘云而上，ADB 云原生数仓发展之路<62乘云而上，ADB 云原生数仓发展之路作者|韩锋 阿里云数据库高级产品专家一、数据仓库发展趋势首先回顾一下整个数据仓库的发展趋势，我将从下面这四个维度，海量、实时、智能和云化，来分析一下当前数仓发展的变化趋势。我们大致可以把它归结为以下 4 个方面。第一个就是数据的体量问题，2020 年全球的数据规模大概在 40ZB，这是一个非常庞大的数字。目前的现状是数据非常庞大，并且增长的速度也非常之快。预测在 5 年之后，体量可能会变到现在的 4 倍以上。面对如此海量的数据以及爆炸性的增长，作为后端数据的存储和计算的能力怎么样去适配这种变化趋势。数据仓库作为一个承载数据的载体，不得不面临这样的一些问题。第二个是关于实时处理方面。这些年来，数据实时处理的变化趋势是非常明显的。特别是一些新业务有更高的实时化的需要。整个实时数据的占比在不断的提高，为我们的数据计算层的能力带来了挑战。第三部分是数据处理的智能化。随着我们对数据使用的不断深入，有越来越多的半结构化、非结构化的数据被提取出来。如何挖掘出这部分数据的价值，是我们在数据处理上面非常重要的一个点。第四个部分