23>云原生数据仓库的机遇和挑战云原生数据仓库的机遇和挑战作者|占超群 阿里巴巴集团研究员 数据库OLAP产品部负责人一、数据仓库的发展历程（一）业界趋势可以看到，目前业界中数据生产和数据处理正在发生质变，其主要趋势有：1.数据规模爆炸性增长：2020 年，全球数据规模约 40ZB，预计到 2025 年全球数据规模相比今天将会增长超过 4 倍；2.生产/处理实时化：到 2025 年，实时数据的占比会超过 30%，且到 2022 年，预计50%的业务将会采用实时分析；3.生产/处理智能化：随着摄像头和 5G 的兴起，未来的非结构化数据增速在加快，并且占比越来越高，会超过 80%，非结构化数据年增速将达到 55%；4.数据加速上云：到 2023 年，75%的数据会上云，到 2025 年，49%的数据会直接在云上存储。随着业务的变化和数据的质变，数据处理将会面临新的挑战，主要有：云原生数据仓库的机遇和挑战<24数据一致性：平均一个客户的数据源会超过 5 种；分时实时性：分析的实时性要求越来越高；系统复杂性：基本上一个大数据系统将会包括超过 40 个组件，复杂性急剧增加，运维成本越来越高