在单体的应用开发场景中涉及并发同步时,大家往往采用Synchronized(同步)或同一个JVM内Lock机制来解决多线程间的同步问题。而在分布式集群工作的开发场景中,就需要一种更加高级的锁机制来处理跨机器的进程之间的数据同步问题,这种跨机器的锁就是分布式锁。接下来本文将为大家分享分布式锁的最佳实践。
像 Unix 命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~
本文核心观点: • 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。 • API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。 • AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。 • AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
目前市面上大数据查询分析引擎层出不穷,但在业务使用过程中,大多含有性能瓶颈的SQL,主要集中在数据倾斜与数据膨胀问题中。本文结合业界对大数据SQL的使用与优化,尝试给出相对系统性的解决方案。
超算快速弹性伸缩场景下,如何构建一套准确、快速、可靠的监控体系成为关键点。阿里云在超算场景的主机监控落地实践,解决超算场景面临的挑战,交付一套可靠和全面的主机监控体系。
阿里云消息队列 ApsaraMQ 始终围绕“高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维”三大核心方向进行演进和拓展。在智能化免运维方面,通过 ApsaraMQ Copilot,为企业提供消息数据集成链路的健康管家,让消息服务走进智能化免运维的新时代。
本文基于阿里云技术服务团队和产研团队,在解决易易互联使用 MSE(微服务引擎)产品无损上线功能所遇到问题的过程总结而成。本文将从问题和解决方法谈起,再介绍相关原理,后进一步拓展到对微服务引擎和云原生网关无损上线能力的介绍。
监控运维是一个体系化的工作,完善这个体系非一日之功。但是我们的业务不可一日无监控“裸奔”,在阿里云怎么样快速低成本的建立第一道资源监控的护城河?开箱即用的云监控,将会是你进入阿里云的第一个可靠的小伙伴。