ApsaraMQ Copilot for RocketMQ:消息数据集成链路的健康管家

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 阿里云消息队列 ApsaraMQ 始终围绕“高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维”三大核心方向进行演进和拓展。在智能化免运维方面,通过 ApsaraMQ Copilot,为企业提供消息数据集成链路的健康管家,让消息服务走进智能化免运维的新时代。

作者:文婷

引言


如何正确使用消息队列保证业务集成链路的稳定性,是消息队列用户首要关心的问题。ApsaraMQ Copilot for RocketMQ 从集成业务稳定性、成本、性能等方面帮助用户更高效地使用产品。


背景


消息队列产品通过异步消息的传递,来协调和解耦各个业务组件的交互,所以消息集成链路有以下复杂性:


1)在消息队列架构中,生产者与消费者是一对多的异步通信链路。

2)为了确保业务的完整性和实时性,消息必须能够可靠且及时地被投递给下游业务消费者应用。

3)消费者消费消息的业务逻辑可能包含了复杂的业务逻辑和服务依赖,任何一个环节的问题都可能引起消息处理不及时,因此需要采取相应措施来保障服务的连续性和可靠性。


为了帮助用户更高效地使用 RocketMQ,阿里云消息队列 ApsaraMQ 提供了一套名为 RocketMQ Copilot 的辅助工具集。它将专家的实践经验产品化,使得即便是缺乏经验的用户也能迅速掌握 RocketMQ 客户端的正确用法,利用云消息队列 RocketMQ 版的可观测性工具进行监控、并高效地排查和解决问题,恢复业务运行。


产品优势


ApsaraMQ Copilot for RocketMQ 提供了全链路健康度智能巡检与诊断的先进功能,成为构建高效消息集成链路的重要工具。这一平台专为维持和提升消息链路的健康状态而设计,通过以下几个关键操作来全面升级其监控和诊断能力:


1)全面监控 - Copilot 系统专注于评估整个消息链路的健康度,全面监测包括生产者和消费者在内的关键环节。它侦测配置异常、审查流量的正常性、确保消息的及时消费,并鉴别消费过程中的异常行为。

2)量化分析与配置可定制性 - 用户能够借助该平台执行量化分析,通过一系列精细化的指标和风险评级系统,有效识别并优先解决紧急的异常状况。同时,它也能够追踪到或许会被忽略的历史潜在问题,从而实现全方位的异常管理与防范。

3)简化诊断流程 - 通过提供一键式根因分析功能,ApsaraMQ Copilot 使用户仅需输入最基本的资源信息即可开始全面的诊断过程。该系统能够自动生成详细的诊断报告和针对性的处理建议,有效地引导用户完成问题修复。


产品功能


ApsaraMQ Copilot for RocketMQ 主要包括自助诊断工具和实例治理两部分功能,自助诊断工具负责单次诊断消息收发异常问题;实例治理负责巡检消息数据链路的使用异常。这项增强的健康巡检与诊断功能,使得 ApsaraMQ Copilot 为 RocketMQ 变成了一个真正的消息集成链路健康监管专家,赋予用户更强的监控能力,确保其消息集成的业务运行在最佳状态。

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自助诊断工具

自助诊断工具旨在简化用户在处理消息收发异常时的诊断过程。用户只需要提交一些基本信息,如实例 ID、Topic(主题)和 Consumer Group(消费者组)、消息 ID,以及特定的问题场景,即可迅速开始对潜在问题的原因进行自动化分析。这一工具着重于提升用户体验,使得即使是没有深厚技术背景的用户也能高效地识别和解决问题。


以下是 RocketMQ 自助诊断工具的主要功能和场景介绍:


  • 消费堆积延迟:分析消息堆积延迟的原因,可能是消息量突增消费者应用容量不足、某消费者台机器异常、顺序消费有异常数据卡住无法处理、消费者处理消息耗时增长等原因。
  • 消息收不到:面对消费者无法收到消息的情况,诊断工具能够检查配置错误、网络问题或者其他相关的原因。
  • 消息消费重复:在消息被不止一次消费时,工具将分析并指出可能导致此问题的系统配置失误、消费超时或异常等原因。


自助诊断工具的核心优势在于其快速反馈和简洁的操作流程。它对于定位问题提供一个清晰的起点,使得用户不必深入底层系统细节即可开始故障排查工作。


一旦完成诊断过程,该工具会自动提供一份详尽的分析报告,其中包含了可能的问题原因和建议的解决步骤。这样的智能化分析显著提高了问题解决的效率和准确度。


实例治理

实例治理负责巡检消息数据链路的使用异常,帮助用户从稳定性、性能、安全、成本方面各个方面更专业地使用云消息队列 RocketMQ 产品。


以下是 RocketMQ 实例治理的主要巡检项和场景介绍:


稳定性方面

  • 消息堆积延迟监控告警:分析消息堆积延迟的原因,可能是消息量突增消费者应用容量不足、某消费者台机器异常、顺序消费有异常数据卡住无法处理、消费者处理消息耗时增长等原因。
  • 消息收不到:面对消费者无法收到消息的情况,诊断工具能够检查配置错误、网络问题或者其他相关的原因。
  • 消息消费重复:在消息被不止一次消费时,工具将分析并指出可能导致此问题的系统配置失误、消费超时或异常等原因。


成本方面

  • 闲置 Topic:巡检 Topic 的最近一次生产和消费消息时间,按照用户配置的闲置时间阈值发送提醒事件。
  • 闲置 Group:巡检 Group 的最近一次消费消息时间,按照用户配置的闲置时间阈值发送提醒事件。


安全方面(二期上线)

  • 跨地域接入点:巡检用户是否有正确使用接入点,避免安全和稳定性风险。
  • 公网访问安全:巡检用户是否有正确配置公网访问 IP 白名单,避免公网访问的安全风险。


快速入门


自助诊断工具和实例治理没有使用门槛,用户可登录云消息队列 RocketMQ 版控制台直接使用。

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1. 自助问题排查,输入实例、Topic、Group 等基础信息一键提交诊断。

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2. 实例治理会根据巡检给实例评分,并把巡检事件按照风险分等级,让用户快速修复。

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阿里云消息队列 ApsaraMQ 始终围绕“高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维”三大核心方向进行演进和拓展。在智能化免运维方面,通过 ApsaraMQ Copilot,为企业提供消息数据集成链路的健康管家,让消息服务走进智能化免运维的新时代。


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