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Apache Paimon 在同程旅行的探索实践

本文主要介绍 Apache Paimon 在同程旅行的生产落地实践经验。

2024-05-15
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总结|性能优化思路及常用工具及手段

性能优化是降低成本的手段之一,每年大促前业务平台都会组织核心链路上的应用做性能优化,一方面提升系统性能,另外一方面对腐化的代码进行清理。本文结合业务平台性能优化的经验,探讨一下性能优化的思路及常用工具及手段。

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2024-05-15
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深度剖析 RocketMQ 5.0,消息进阶:如何支撑复杂业务消息场景?

本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性,一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发,学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看,这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求,如同城容灾、异地多活等。

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2024-05-15
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深度剖析 RocketMQ 5.0,事件驱动:云时代的事件驱动有啥不同?

本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge,最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。

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2024-05-15
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Yuan2.0大模型,联合向量数据库和Llama-index,助力检索增强生成技术

本文将以Yuan2.0最新发布的Februa模型为例进行测试验证,用更小规模的模型达到更好的效果。

2024-06-04
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ApsaraMQ Copilot for RocketMQ:消息数据集成链路的健康管家

阿里云消息队列 ApsaraMQ 始终围绕“高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维”三大核心方向进行演进和拓展。在智能化免运维方面,通过 ApsaraMQ Copilot,为企业提供消息数据集成链路的健康管家,让消息服务走进智能化免运维的新时代。

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海量数据实时分析引擎 Apache Flink

当系统出现大量或者重大的错误却不被人感知,将会对业务产生影响,从而导致资产损失。当竞争对手实施了新战术,却无法及时感知,跟不上竞争对手的节奏,总是追着对方尾巴走。当要做决策的时候,海量的业务数据增长却无法实时看到聚合结果,决策总是凭借过往经验或者过时的数据分析之上。

2023-05-16
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Spring循环依赖那些事儿(含Spring详细流程图)

本篇不仅仅是介绍Spring循环依赖的原理,而且给出Spring不能支持的循环依赖场景与案例,对其进行详细解析,同时给出解决建议与方案,以后出现此问题可以少走弯路。

2024-05-15
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一文详解 Java 限流接口实现

本文介绍的实现方式属于应用级限制,应用级限流方式只是单应用内的请求限流,不能进行全局限流。要保证系统的抗压能力,限流是一个必不可少的环节,虽然可能会造成某些用户的请求被丢弃,但相比于突发流量造成的系统宕机来说,这些损失一般都在可以接受的范围之内。

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