2024-08-12
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使用对比!SLS 数据加工 SPL 与旧版 DSL 场景对照

本文讨论在不同的数据处理需求中,新版数据加工 SPL 与旧版数据加工 DSL 的使用对照。

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2023-02-21
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如何在Anolis OS上轻松使用 Kata 安全容器

本篇文章我们将详细介绍怎么轻松在 Anolis OS 上使用 Kata Containers 安全容器

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2023-08-09
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PolarDB-X 针对跑批场景的思考和实践

金融行业和运营商系统,业务除了在线联机查询外,同时有离线跑批处理,跑批场景比较注重吞吐量,同时基于数据库场景有一定的使用惯性,比如直连MySQL分库分表的存储节点做本地化跑批、以及基于Oracle/DB2等数据库做ETL的数据清洗跑批等。

2023-08-31
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便捷、快速、稳定、高性能,以 GPU 实例演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持龙蜥技术

在多维度的优化加持下,Alibaba Cloud Linux 3 解决了 AI 开发人员的痛点问题,让 AI 开发体验更容易更高效。

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2023-10-07
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沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 18: 通过GIS轨迹相似伴随|时态分析|轨迹驻点识别等技术对拐卖、诱骗场景进行侦查

本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.

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2024-06-26
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AutoMQ:基于 Regional ESSD 构建十倍降本的云原生 Kafka

本文介绍了AutoMQ基于Regional ESSD构建的十倍降本云原生,降低成本并提供无限容量,通过将存储层分离,使用ESSD作为WAL,OSS作为主存储,实现了成本降低和性能优化。此外,它利用弹性伸缩和抢占式实例,减少了70%的计算成本,并通过秒级分区迁移实现了高效弹性。而且,AutoMQ与Apache Kafka相比,能实现10倍成本优化和百倍弹性效率提升,且完全兼容Kafka API。

2024-07-04
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一文带你玩转全新采集配置 CRD:AliyunPipelineConfig

相较于 AliyunLogConfig,AliyunPipelineConfig 在配置格式、行为逻辑上做了很大改进,主打灵活、简单、稳定。点击本文,手把手教你如何配置 AliyunPipelineConfig,欢迎大家使用~

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2023-09-18
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一次访问Redis延时高问题排查与总结(2)

本文是一次访问Redis延时高问题排查与总结的续篇,主要讲述了当时没有发现的一些问题和解决方案。

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2024-06-03
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iLogtail 2.0 重大升级,端上支持 SPL

日志数据格式可能是多样且复杂的,iLogtail 插件配置模式已经可以很好的支持复杂数据的处理。iLogtail2.0 又带来了 SPL 语法的重大支持,在日志处理场景下,可以通过多级管道对数据进行交互式、递进式的探索和处理,从配置交互和性能上,都有比较大的提升和优化。iLogtail2.0 已经在逐步灰度中,欢迎大家体验和使用。

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