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AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践
当前，函数计算 FC 已被广泛应用在各种 AI 场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署 AI 推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。为了帮助开发者高效地在函数计算上部署 AI 推理应用，并快速解决不同场景下的模型存储选型问题，本文将对函数计算的 GPU 模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析，以期为您的模型存储决策提供帮助。
ROS CDK魔法书：点亮博客上云新技能（TypeScript篇）
阿里云ROS CDK是资源编排服务的命令行工具，它允许开发者用编程语言（如TypeScript、JavaScript等）定义云资源，简化了JSON或YAML模板的使用。ROS CDK的Asset模块用于将本地文件上传到OSS（对象存储服务），实现了本地资源到云端的自动化迁移。在实践中，通过初始化工程、配置凭证、使用Asset模块创建资源描述，然后通过CDK部署到OSS，实现静态网站的云上托管。此外，ROS CDK支持版本控制、多团队协作和自动化部署，提高了基础设施管理的效率和一致性。
极速启动，函数计算弹性降本能力再升级
在数字化转型的大潮中，云计算成为推动创新和优化业务流程的关键力量。作为阿里巴巴集团的核心产品之一，函数计算（Function Compute）引领着 Serverless 计算的新时代。本文将深入探讨函数计算如何通过技术革新实现提效降本，以及其在 AI 业务、数据处理和 Web 应用等多个领域的广泛应用。
尽享红利，Serverless构建企业AI应用方案与实践
本次课程由阿里云云原生架构师计缘分享，主题为“尽享红利，Serverless构建企业AI应用方案与实践”。课程分为四个部分：1) Serverless技术价值，介绍其发展趋势及优势；2) Serverless函数计算与AI的结合，探讨两者融合的应用场景；3) Serverless函数计算AIGC应用方案，展示具体的技术实现和客户案例；4) 业务初期如何降低使用门槛，提供新用户权益和免费资源。通过这些内容，帮助企业和开发者快速构建高效、低成本的AI应用。
0 代码！2 种方式，一键部署 DeepSeek 系列模型
DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础。DeepSeek-R1-Distill 是使用 DeepSeek-R1 生成的样本对开源模型进行蒸馏得到的小模型，拥有更小参数规模，推理成本更低，基准测试同样表现出色。依托于函数计算 FC 算力，Serverless+ AI 开发平台 CAP 现已提供模型服务、应用模版两种部署方式辅助您部署 DeepSeek R1 系列模型。完成模型部署后，您即可与模型进行对话体验；或以 API 形式进行调用，接入 AI 应用中。欢迎您立即体验。
20行代码，Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类和预测
本文将AI项目与Serverless架构进行结合，在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。
基于 ROS 的 Terraform 托管服务轻松部署文本转语音系统 ChatTTS
基于 IaC 的理念，通过定义一个模板，使用 ROS 提供的 Terraform 托管服务进行自动化部署，可以非常高效快捷地部署任意云资源和应用（比如 ChatTTS 服务）。相比于手动部署或者通过 API、SDK 的部署方式，有着高效、稳定等诸多优势，也是服务上云的最佳实践。
