官方博客-第25页-阿里云开发者社区

  • 2024-11-06
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    iLogtail 开源贡献人物专访:技术之路无坦途,与社区共同成长

    在 iLogtail 开源两周年这一里程碑时刻,我们邀请到了两位社区 Committer 进行分享,揭秘这些开发者如何在日常工作中与 iLogtail 结缘,又如何在业余时间里为项目添砖加瓦,推动其不断向前发展~

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  • 2024-12-24
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    日志服务 SQL 引擎全新升级

    SQL 作为 SLS 基础功能,每天承载了用户大量日志数据的分析请求,既有小数据量的快速查询(如告警、即席查询等);也有上万亿数据规模的报表级分析。SLS 作为 Serverless 服务,除了要满足不同用户的各类需求,还要兼顾性能、隔离性、稳定性等要求。过去一年多的时间,SLS SQL 团队做了大量的工作,对 SQL 引擎进行了全新升级,SQL 的执行性能、隔离性等方面都有了大幅的提升。

  • 2025-01-02
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    云端问道18期实践教学-AI 浪潮下的数据安全管理实践

    本文主要介绍AI浪潮下的数据安全管理实践,主要分为背景介绍、Access Point、Bucket三个部分

  • 2025-01-13
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    让跨 project 联查更轻松,SLS StoreView 查询和分析实践

    在业务场景中,日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集(StoreView)功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析,让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据,真正做到数据分析不受地域边界的限制。

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  • 2025-02-05
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    智能编码在前端研发的创新应用

    在前端开发领域,智能编码技术正引领一场变革,通过大模型的强大能力将自然语言需求直接转化为高效、可靠的代码实现。

  • 2023-07-04
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    阿里云块存储团队软件工程实践

    文本主要介绍阿里云块存储团队同学们的踩坑经验,总结成案例和方法分享公示,实践和方法论不限于分布式系统。

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  • 2024-07-22
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    SLS 数据加工全面升级,集成 SPL 语法

    在系统开发、运维过程中,日志是最重要的信息之一,其最大的优点是简单直接。SLS 数据加工功能旨在解决非结构化的日志数据处理,当前全面升级,集成 SPL 语言、更强的数据处理性能、更优的使用成本。

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  • 2024-08-13
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    跟着 iLogtail 学习高质量软件建设

    复杂的运行环境、巨大的部署量和高速发展业务迭代对 Agent 的软件工程质量带来了巨大挑战。基于阿里云可观测团队多年的开发和运维经验,本文将分享如何构建和执行可靠性工程策略。

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  • 2024-12-20
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    AI场景下的对象存储OSS数据管理实践

    本文介绍了对象存储(OSS)在AI业务中的应用与实践。内容涵盖四个方面:1) 对象存储作为AI数据基石,因其低成本和高弹性成为云上数据存储首选;2) AI场景下的对象存储实践方案,包括数据获取、预处理、训练及推理阶段的具体使用方法;3) 国内主要区域的默认吞吐量提升至100Gbps,优化了大数据量下的带宽需求;4) 常用工具介绍,如OSSutil、ossfs、Python SDK等,帮助用户高效管理数据。重点讲解了OSS在AI训练和推理中的性能优化措施,以及不同工具的特点和应用场景。

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