2024-05-15
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通过 SLS 实现日志大数据入湖 OSS

数据湖技术在日志生态中扮演不可或缺的角色,而打通日志从生产端到数据湖的链路却比较复杂。本文将介绍基于 SLS 方案为日志入湖提供端到端(End-to-End)支持,帮助用户提升接入效率,并在费用、运维上有效降低成本。

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2024-05-15
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PolarDB-X 热点优化系列 (一):如何支持淘宝库存热点更新

本文主要介绍PolarDB-X中支持热点行的优化思路和基本使用。

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2024-05-15
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通过日志服务实现数据库MySQL入湖OSS实践

本文为您介绍如何使用日志服务来实现MySQL数据库入湖OSS。

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2024-05-15
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Serverless 应用优化四则秘诀

Serverless 架构下,虽然我们更多精力是关注我们的业务代码,但是实际上对于一些配置和成本也是需要进行关注的,并且在必要的时候,还需要根据配置与成本进行对我们的 Serverless 应用进行配置优化和代码优化。

2024-05-15
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混合云应用双活容灾最佳实践

越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态(云+自建IDC或云+其他厂商云)来进行容灾建设,一方面不会过度依赖单一云厂商,另一方面还能充分利用已有的线下IDC资源。MSHA云原生多活容灾解决方案,支持混合云多活容灾产品能力。本文会通过一个业务Demo案例,介绍混合云容灾建设的难点,以及如何基于MSHA来快速搭建应用双活架构并具备分钟级业务恢复能力。

2024-05-15
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阿里妈妈展示广告引擎新探索:迈向全局最优算力分配

在绿色计算的大背景下,算力分配将朝着更加高效和智能的方向持续演进。本文将介绍阿里妈妈展示广告引擎在全局视角下优化算力分配的新探索,让在线引擎像变形金刚一样灵活强悍。算力在提倡节能减排,降本增效,追求绿色技术的大趋势下,充分利用好算力资源,尤其是在阿里妈妈展示广告引擎这种使用近百万core机器资源的业...

2024-05-15
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ADBPG优化基础(一)ORCA优化器

AnalyticDB PostgreSQL(ADBPG)就是一堆并行的PostgreSQL?当然不是!ADBPG作为一个基于PostgreSQL的Massively Parallel Processing(MPP)全并行架构的分析型数据库,针对数据分析场景在很多方面得到了加强。如双优化器(GPORC...

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2024-05-15
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Logtail 混合模式:使用插件处理文件日志

作为一个服务百万机器的日志采集 agent,Logtail 目前已经提供了包括日志切分、日志解析(完整正则、JSON、分隔符)、日志过滤在内的常见处理功能,能够应对绝大多数场景的处理需求。但有些时候,由于应用的历史原因或是本身业务日志的复杂性,单一功能可能无法满足所采集日志的处理需求,比如:日志可能...

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2024-05-15
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PolarDB 开源版通过 brin 实现千分之一的存储空间, 高效率检索时序数据

背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过 brin 实现千分之一的存储空间, 高效率检...

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