官方博客-第37页-阿里云开发者社区

  • 2024-09-11
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    表格存储低成本向量检索服务助力 AI 检索

    本文阐述了阿里云表格存储(Tablestore)如何通过其向量检索服务应对大规模数据检索的需求,尤其是在成本、规模和召回率这三个关键挑战方面。

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  • 2024-10-22
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    一文教会你如何使用 iLogtail SPL 处理日志

    iLogtail 作为日志、时序数据采集器,在 2.0 版本中,全面支持了 SPL 。本文对处理插件进行了梳理,介绍了如何编写 SPL 语句,从插件处理模式迁移到 2.0 版本的 SPL 处理模式,帮助用户实现更加灵活的端上数据处理。

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  • 2024-12-25
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    通义视觉推理大模型QVQ-72B-preview重磅上线

    Qwen团队推出了新成员QVQ-72B-preview,这是一个专注于提升视觉推理能力的实验性研究模型。提升了视觉表示的效率和准确性。它在多模态评测集如MMMU、MathVista和MathVision上表现出色,尤其在数学推理任务中取得了显著进步。尽管如此,该模型仍存在一些局限性,仍在学习和完善中。

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  • 2023-08-09
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    PolarDB-X 针对跑批场景的思考和实践

    金融行业和运营商系统,业务除了在线联机查询外,同时有离线跑批处理,跑批场景比较注重吞吐量,同时基于数据库场景有一定的使用惯性,比如直连MySQL分库分表的存储节点做本地化跑批、以及基于Oracle/DB2等数据库做ETL的数据清洗跑批等。

  • 2023-09-14
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    沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 13: 博客、网站按标签内容检索, 并按匹配度排序

    本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.

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  • 2023-11-01
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    PolarDB-X V2.3 集中式和分布式一体化开源发布

    本文主要介绍PolarDB-X V2.3 集中式和分布式一体化开源。

  • 2024-05-15
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    基于客户真实使用场景的云剪辑Timeline问题解答与代码实操

    本文为阿里云智能媒体服务IMS「云端智能剪辑」实践指南第6期,从客户真实实践场景出发,分享一些Timeline小技巧(AI_TTS、主轨道、素材对齐),助力客户降低开发时间与成本。

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  • 2024-05-15
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    AIGC训练场景下的存储特征研究

    在今天这样以AIGC为代表的AI时代下,了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告,来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。

  • 2024-05-15
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    实践总结|前端架构设计的一点考究(下)

    作者将【DDD、六边形、洋葱、清洁、CQRS】进行深入学习并梳理总结的一个前端架构设计,并且经历一定应用实践的考验。

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