本文是系列文章的第一篇，介绍第一个重要话题：“数据库的分布式事务”，这也是目前普通用户面对分布式数据库产品介绍问的最多的一个内容，如何有效评测分布式事务也是一个非常重要的能力。致敬同行，我们将PolarDB-X事务架构设计上的一些思考和测试方式，做了整理和梳理，期望能对大家更好的理解分布式事务的测试有所帮助。
本文介绍了OLAP分析在大数据分析中的位置，分析并介绍目前大数据OLAP遇到的分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题，解析阿里云Hologres是如何解决极致性能、弹性、业务永续、性价比等核心刚需的最佳实践，介绍阿里云Hologres弹性计算组在弹性计算、资源隔离上的探索和创新。
本文的目的是帮助你了解如何设计轨迹表, 如何高性能的写入、查询、分析轨迹数据.
如何充分发挥 SQL 能力，是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径，强调通过灵活的、发散性的数据处理思维，就可以用最基础的语法，解决复杂的数据场景。
本文将介绍，PolarDB-X Operator将在事务策略为XA事务或者TSO事务时，如何实现全局一致的任意时间点恢复，提出了基于两次心跳事务的恢复方案。
本文主要介绍曹操出行实时计算负责人林震，基于 Hologres+Flink 的曹操出行实时数仓建设的解决方案分享。
MaxCompute（ODPS）SQL 发展到今天已经颇为成熟，作为一种 SQL 方言，可以高效地应用在各种数据处理场景。本文尝试独辟蹊径，强调通过灵活的、发散性的数据处理思维，就可以用最基础的语法，解决复杂的数据场景。
随着业务在金融、保险和商城领域的不断扩展，众安保险建设 CDP 平台以提供自动化营销数据支持。早期 CDP 平台依赖于 Spark + Impala + Hbase + Nebula 复杂的技术组合，这不仅导致数据分析形成数据孤岛，还带来高昂的管理及维护成本。为解决该问题，众安保险引入 Apache Doris，替换了早期复杂的技术组合，不仅降低了系统的复杂性，打破了数据孤岛，更提升了数据处理的效率。
